Autora: Millene de Souza Júnior

1. Introdução

A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser apenas uma tecnologia distante e futurista para se tornar um elemento central na transformação do mercado de trabalho. Com avanços expressivos em automação, algoritmos e poder computacional, a IA está alterando profundamente a forma como as empresas operam e como os profissionais executam suas tarefas. Além de influenciar salários, produtividade e demandas de qualificação, a IA tem provocado o surgimento de novas profissões e a redefinição de funções tradicionais.

Este artigo analisa os impactos da IA no cenário global e brasileiro, trazendo estatísticas atualizadas, estudos relevantes, desafios enfrentados e oportunidades futuras, com o objetivo de oferecer uma visão clara e acessível sobre como essa tecnologia está moldando o futuro do trabalho.

2. Panorama Estatístico Global e Local

2.1 Crescimento da Adoção da IA

A adoção da IA cresce em ritmo acelerado. Segundo a Hostinger, a projeção de crescimento anual composto (CAGR) para o mercado de IA é de aproximadamente 28,46% entre 2024 e 2030. Ainda conforme a plataforma, o setor deve movimentar cerca de US$ 305,9 bilhões até o final de 2024, refletindo a rápida expansão da tecnologia.

2.2 Impacto nas Vagas de Emprego

No Brasil, o número de vagas que exigem habilidades em IA cresceu de 19 mil em 2021 para 73 mil em 2024, de acordo com o Barômetro Global de Empregos em IA da PwC. Essas vagas têm recebido salários que crescem duas vezes mais rápido do que as demais posições.

No cenário internacional, o “prêmio salarial” médio para profissionais que dominam IA chega a 56%, segundo a mesma pesquisa da PwC.

2.3 Produtividade Aumentada

A PwC aponta também que setores altamente expostos à IA registraram um crescimento de produtividade 4,8 vezes maior do que setores menos expostos. Isso mostra que a IA não apenas automatiza tarefas, mas também potencializa o trabalho humano, ampliando a capacidade de entrega com menos esforço.

2.4 Projeções de Criação e Substituição de Empregos

Estudos associados ao Fórum Econômico Mundial indicam que, entre 2025 e 2030, a IA poderá criar 170 milhões de empregos e substituir aproximadamente 92 milhões, resultando em um ganho líquido de 78 milhões de vagas em escala global.

A Coursera aponta que a IA deve gerar 97 milhões de novos empregos até 2025, reforçando a tendência de redistribuição e transformação do mercado.

2.5 Percepção dos Trabalhadores no Brasil

A relação dos brasileiros com a IA é majoritariamente positiva. Uma pesquisa encomendada pelo LinkedIn revela que 74% dos trabalhadores acreditam que a IA impactará diretamente suas profissões já a partir de 2024.

Outro levantamento citado pela VEJA mostra que 54% dos brasileiros já usaram ferramentas de IA em 2024, acima da média global (48%). Além disso, 60% acreditam que a IA criará mais empregos — um índice superior à média mundial.

3. Novas Profissões e Habilidades Emergentes

A evolução da IA está impulsionando a criação de novas profissões, como:

• especialistas em IA,
• cientistas de dados,
• engenheiros de machine learning,
• engenheiros de prompt,
• analistas preditivos,
• profissionais de ética e governança de IA.

Estudos publicados no arXiv reforçam que a IA não elimina apenas tarefas mecânicas, mas amplia a demanda por habilidades humanas complementares, como pensamento crítico, alfabetização digital, resiliência e trabalho colaborativo.

Outro estudo conclui que trabalhadores de áreas altamente analíticas e não rotineiras — embora mais qualificados — também são suscetíveis à automação, mas podem receber maiores benefícios salariais se aprenderem a trabalhar com a IA em vez de competir com ela.

4. Desafios e Riscos

4.1 Requalificação Profissional

A transição provocada pela IA exige atualização constante. Dados da PwC apontam que as competências exigidas em ocupações expostas à IA estão mudando 25% mais rápido do que em ocupações tradicionais. Isso reforça a necessidade de investimento contínuo em educação, cursos e capacitação.

4.2 Desigualdade e Acesso

Embora a IA gere oportunidades, também pode aprofundar desigualdades. Trabalhadores sem acesso à educação tecnológica correm risco maior de substituição e de dificuldade de reinserção no mercado. Políticas públicas são essenciais para reduzir essa disparidade.

4.3 Ética, Privacidade e Transparência

Com a automação de decisões em áreas como RH, crédito e seguros, cresce a preocupação com vieses algorítmicos, discriminação e uso inadequado de dados pessoais. A regulamentação é crucial para garantir transparência, segurança e equidade.

4.4 Percepção e Aceitação dos Trabalhadores

Estudos com mais de 9.000 trabalhadores mostram que, embora muitos reconheçam os benefícios da automação (como segurança e autonomia), existe receio quanto à substituição e ao valor do trabalho humano.

Curiosamente, profissionais mais qualificados foram os que apresentaram maior resistência à adoção da IA, demonstrando que a aceitação não é homogênea.

5. Oportunidades e Perspectivas Futuras

Apesar dos desafios, a IA abre espaço para:

• aumento significativo da produtividade,
• crescimento da receita por empregado,
• migração para profissões mais criativas e estratégicas,
• expansão de setores inteiros, como análise de dados, automação e cibersegurança.

A IA tende a funcionar como uma tecnologia complementar, não substitutiva, quando implementada de forma planejada. A chave estará na capacidade de adaptação e na requalificação contínua da força de trabalho.

Além disso, políticas públicas voltadas à educação, regulação ética e redes de proteção social terão papel decisivo para que os benefícios da IA sejam amplamente distribuídos.

6. Conclusão

A Inteligência Artificial está redefinindo o mercado de trabalho em ritmo acelerado, influenciando salários, produtividade, profissões e expectativas. Embora existam riscos — como desigualdade, falta de qualificação e vieses algorítmicos — os benefícios potenciais são expressivos: criação de novas vagas, aumento de eficiência e oportunidades para carreiras mais estratégicas.

Para que a IA seja uma força positiva, é necessário que governo, empresas e trabalhadores atuem juntos. Organizações precisam de estratégias claras de adoção da tecnologia; governos devem garantir políticas de requalificação, regulação e inclusão; e trabalhadores precisam se manter atualizados e abertos a aprender continuamente.

A IA não deve ser vista como uma ameaça, mas como uma ferramenta poderosa. Quando utilizada com responsabilidade e alinhada ao desenvolvimento humano, ela pode impulsionar produtividade, inovação e um futuro de trabalho mais dinâmico e inclusivo.

Referências

• PwC – Barômetro de Empregos de IA 2024 e 2025.
• Fórum Econômico Mundial / Fundação Dom Cabral – Estudo sobre profissões até 2030 (Correio Braziliense).
• Coursera – Relatório de Microcredenciais 2024 (new jobs até 2025).
• Hostinger – Estatísticas globais de IA (2024/2025).
• LinkedIn (via CIMM) – Percepção dos trabalhadores brasileiros.
• VEJA – Uso de ferramentas de IA no Brasil (2024).
• Mäkelä & Stephany (2024). Complement or Substitute? How AI Increases the Demand for Human Skills. arXiv.
• Ozgul et al. (2024). High-Skilled Human Workers Susceptible to AI Automation. arXiv.
• Armstrong, Chen, Cuellar et al. (2024). Automation from the Worker’s Perspective. arXiv.