image

Acesse bootcamps ilimitados e +650 cursos pra sempre

75
%OFF
Article image
Joel Ferreira
Joel Ferreira09/12/2025 05:53
Compartilhe

Como a Inteligência Artificial Transformou Meu Trabalho na Área de Dados

    Como a Inteligência Artificial Transformou Meu Trabalho na Área de Dados

    #InteligenciaArtificial #DataAnalytics #IAnaPrática #Dados #CarreiraEmDados



    Quando comecei a trabalhar com dados, uma frase do Deming me acompanhou por anos:

    “Sem dados, você é apenas mais uma pessoa com opinião.”

    Eu acreditava que dominar SQL, Power BI e lógica já era o suficiente.

    Até que a Inteligência Artificial entrou no meu dia a dia — e mudou tudo.

    Hoje, vejo claramente que IA não substitui analistas; IA potencializa analistas.

    E é sobre isso que quero compartilhar.



    IA como Extensão da Inteligência Humana

    Esqueça a ideia de que IA vai “tomar empregos”.

    A verdadeira revolução está acontecendo em outra direção:

    A IA está ampliando a capacidade dos profissionais que aprendem a utilizá-la.

    Quem sabe usar, avança.

    Quem ignora, fica para trás.

    É simples assim.



    🚀 Minha Virada de Chave na Área de Dados

    No momento em que integrei IA ao meu fluxo de trabalho, tudo mudou:

    1. Parei de perder tempo com o manual.

    Consultas complexas, DAXs extensos, ETLs confusos…

    A IA passou a revisar, sugerir e otimizar junto comigo.

    2. Tomei decisões mais rápidas.

    Ela começou a identificar padrões, brechas e riscos que eu levaria horas para perceber.

    3. Minhas entregas ganharam qualidade.

    Storytelling, explicações técnicas, organização…

    Tudo ficou mais claro, mais limpo e mais estratégico.

    Andrew Ng disse uma frase:

    “IA é a nova eletricidade.”

    E quem aprende a usá-la, inevitavelmente acende novas possibilidades.



    📘 Aplicando na Prática

    Eu estava travado em um projeto de churn.

    Três horas ajustando medidas, revisando filtros, checando relacionamentos — e nada fechava.

    Resolvi explicar o problema para uma IA, como se estivesse falando com um colega do time.

    A resposta veio em segundos:

    “Você está tentando resolver no passo errado do fluxo.”

    Era isso.

    Simples, direto e preciso.

    Naquele momento eu entendi que IA não é apenas tecnologia.

    É clareza.

    É perspectiva.

    É uma segunda mente trabalhando com você.



    🔍 Reflexão Final

    A área de dados nunca evoluiu tão rápido.

    E a verdade é uma só:

    IA não vai tirar seu emprego — mas alguém que domina IA pode.

    A diferença entre um profissional comum e um profissional extraordinário estará, cada vez mais, no uso inteligente dessas ferramentas.



    🔥 Agora é com você

    Se você leu até aqui, aqui vai meu convite:

    👉 Escolha uma tarefa do seu dia a dia que sempre te toma tempo.

    👉 Passe ela para uma IA. Peça ajuda, peça análise, peça revisão.

    👉 Observe a diferença.

    Comece pequeno, mas comece hoje.

    A transformação que a IA trouxe para minha carreira só aconteceu porque eu dei o primeiro passo.

    E esse passo pode ser o seu agora.

    Aplique. Teste. Explore.

    Você vai se surpreender com o quanto pode evoluir quando deixa a IA trabalhar ao seu lado.

     

    “A melhor análise é aquela que responde uma pergunta que ninguém fez.”

    Compartilhe
    Recomendados para você
    GitHub Copilot - Código na Prática
    CI&T - Backend com Java & AWS
    Nexa - Machine Learning e GenAI na Prática
    Comentários (1)
    DIO Community
    DIO Community - 09/12/2025 08:52

    Excelente, Joel! Que artigo inspirador, corajoso e essencial! Você tocou no ponto crucial da Análise de Dados: a Inteligência Artificial não é um substituto, mas o principal catalisador que potencializa o analista para o que ele faz de melhor: interpretar, resolver problemas e gerar valor real para o negócio.

    É fascinante ver como você aborda o tema, mostrando que a IA atua como uma Extensão da Inteligência Humana, que acende novas possibilidades ao eliminar o trabalho manual.

    Qual você diria que é o maior desafio para um desenvolvedor ao migrar um sistema de core banking para uma arquitetura cloud-native, em termos de segurança e de conformidade com as regulamentações, em vez de apenas focar em custos?