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DIO Community10/08/2023 17:44
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Como funciona Power BI , a poderosa ferramenta de análise de dados

    Coletar e transformar dados utilizando recursos do Power BI, a ferramenta criada pela Microsoft, ajuda a apresentar relatórios e dashboards mais eficientes com foco em performance e desempenho. Conheça mais sobre ela neste artigo.  

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    Fonte: AdobeStock

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    Comece sua carreira em dados com Power BI: Formações e cursos DIO 

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    O que é Power BI e para que serve?  

     

    O Power BI é uma suíte de ferramentas de análise de negócios desenvolvida pela Microsoft. Ele fornece recursos para transformar dados brutos em informações significativas e visualmente atraentes, permitindo que os usuários tomem decisões informadas com base em dados. 

      

    O Power BI permite a extração de dados de várias fontes, como bancos de dados, planilhas, serviços online e muito mais. Os dados extraídos podem ser modelados, transformados e combinados para criar um modelo de dados coerente e estruturado. A ferramenta oferece uma interface intuitiva e amigável que permite aos usuários criar painéis interativos, relatórios e visualizações de dados. 

      

    Com o Power BI, você pode criar gráficos, tabelas, mapas, medidores e outros tipos de visualizações para representar seus dados de forma clara e compreensível. Além disso, ele oferece recursos de análise avançada, como segmentação de dados, filtragem, criação de medidas personalizadas e aplicação de cálculos complexos. 

      

    Uma das principais vantagens do Power BI é a capacidade de compartilhar e colaborar em tempo real com outras pessoas. Você pode publicar seus relatórios e painéis na nuvem e compartilhá-los com colegas, clientes ou stakeholders. Além disso, o Power BI permite que você acesse seus painéis e relatórios em dispositivos móveis, facilitando o monitoramento e a análise de dados em qualquer lugar. 

      

    Em resumo, o Power BI é uma ferramenta poderosa de análise de negócios que permite a extração, transformação e visualização de dados de forma intuitiva e interativa. Ele auxilia na tomada de decisões informadas, fornecendo insights valiosos por meio de relatórios e painéis personalizados. 

     

    Por que usar PowerBI para analisar dados?  

     

    Existem várias razões pelas quais o Power BI é uma escolha popular para análise de dados. Aqui estão alguns motivos pelos quais você pode considerar o uso do Power BI: 

      

    Visualização de dados intuitiva 

    O Power BI oferece uma ampla variedade de opções de visualização de dados, desde gráficos simples até painéis interativos e sofisticados. Ele permite que você transforme dados brutos em informações visualmente atraentes e fáceis de entender, tornando a análise de dados mais acessível para usuários de diferentes níveis de habilidade. 

      

    Conexão a várias fontes de dados 

    O Power BI permite a conexão com uma ampla gama de fontes de dados, incluindo bancos de dados, planilhas, serviços online e muito mais. Isso significa que você pode consolidar dados de diferentes fontes em um único local e ter uma visão abrangente dos seus dados. 

      

    Transformação e modelagem de dados 

    Com o Power BI, você pode transformar e modelar seus dados de acordo com suas necessidades. Você pode realizar limpeza de dados, combinar tabelas, criar relacionamentos entre conjuntos de dados e até mesmo criar medidas personalizadas usando uma linguagem de fórmula poderosa chamada DAX (Data Analysis Expressions)

      

    Análise interativa e exploração de dados 

    O Power BI oferece recursos avançados de análise e exploração de dados. Você pode filtrar, segmentar e fatiar seus dados para obter insights específicos. Além disso, o Power BI permite que você faça perguntas em linguagem natural para seus dados e obtenha respostas instantâneas por meio de recursos de consulta de dados. 

      

    Compartilhamento e colaboração 

    O Power BI facilita o compartilhamento e a colaboração de relatórios e painéis com outras pessoas. Você pode publicar seus relatórios na nuvem e compartilhá-los com colegas, clientes ou stakeholders. Além disso, o Power BI permite que você colabore em tempo real, para que todos possam ter acesso às informações mais atualizadas. 

      

    Acesso em dispositivos móveis 

    Com o Power BI, você pode acessar seus relatórios e painéis em dispositivos móveis, como smartphones e tablets. Isso permite que você monitore e analise dados em qualquer lugar, a qualquer momento, tornando a análise de dados mais flexível e conveniente. 

      

    Essas são apenas algumas das razões pelas quais o Power BI é uma escolha popular para análise de dados. Sua combinação de recursos poderosos, visualização intuitiva e capacidade de compartilhamento e colaboração tornam-no uma ferramenta valiosa para transformar dados brutos em insights acionáveis. 

     

    Como ela funciona? 

     

    O Power BI funciona seguindo alguns passos principais: 

      

    Conexão e importação de dados 

    O primeiro passo é conectar-se às fontes de dados relevantes para a sua análise. O Power BI oferece conectividade a uma ampla gama de fontes de dados, como bancos de dados, serviços online, arquivos locais, entre outros. Você pode importar os dados para o Power BI ou optar por uma conexão direta em tempo real com a fonte de dados. 

      

    Transformação e modelagem de dados 

    Após importar os dados, você pode realizar a transformação e a modelagem para torná-los adequados para análise. O Power BI fornece recursos para limpar e formatar os dados, combinar várias tabelas, criar relacionamentos entre elas e adicionar colunas calculadas usando a linguagem de fórmula DAX. 

      

    Criação de visualizações e relatórios 

    Com os dados modelados, você pode criar visualizações interativas e relatórios personalizados. O Power BI oferece uma ampla variedade de tipos de visualização, como gráficos, tabelas, mapas, medidores e muito mais. Você pode arrastar e soltar os campos de dados nas visualizações, aplicar filtros e segmentações e personalizar a aparência dos elementos visuais. 

      

    Análise e exploração de dados 

    O Power BI permite que você explore seus dados de maneira interativa. Você pode aplicar filtros, fatiar dados, criar hierarquias e fazer perguntas em linguagem natural usando o recurso "Perguntas e Respostas". Essas capacidades permitem descobrir insights ocultos e responder a perguntas específicas. 

      

    Criação de painéis e dashboards 

    Depois de criar visualizações e relatórios, você pode agrupá-los em painéis e dashboards. Os painéis são painéis interativos que fornecem uma visão geral dos seus dados, enquanto os dashboards são compostos por várias visualizações e relatórios em um layout personalizável. Você pode criar conexões entre elementos visuais e criar filtros interativos para uma experiência de análise mais dinâmica. 

      

    Publicação e compartilhamento 

    Após a criação dos painéis e dashboards, você pode publicá-los na nuvem do Power BI para compartilhamento com outras pessoas. Isso permite que os usuários acessem e interajam com os relatórios e painéis em tempo real, independentemente de sua localização. Você pode definir permissões de acesso e controle para garantir que apenas as pessoas autorizadas possam visualizar os dados. 

      

    Monitoramento e atualização 

    Depois de publicar seus relatórios e painéis, você pode monitorar o desempenho dos dados e obter atualizações em tempo real à medida que novos dados são adicionados às fontes originais. O Power BI oferece recursos de atualização agendada e em tempo real para manter seus relatórios sempre atualizados. 

      

    Esses são os principais passos envolvidos no funcionamento do Power BI. Ele combina a conectividade de dados, a transformação, a visualização interativa e o compartilhamento de relatórios para permitir uma análise eficaz e colaborativa de dados. 

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    Fonte: AdobeStock

    Power BI x Excel, quais as vantagens de cada um? 

     

    Tanto o Power BI quanto o Excel são poderosas ferramentas de análise de dados, mas têm algumas diferenças e vantagens distintas: 

      

    Vantagens do Power BI: 

      

    • Oferece uma ampla gama de visualizações de dados avançadas e interativas, permitindo criar painéis e relatórios visualmente atraentes. Ele possui recursos de design e formatação flexíveis, oferecendo uma experiência de visualização de dados mais dinâmica e moderna em comparação com o Excel. 

     

    • Facilita a conexão e a integração de várias fontes de dados, como bancos de dados, serviços online, arquivos locais, entre outros. Ele oferece recursos robustos para combinar e modelar dados de diferentes fontes, permitindo uma análise abrangente em um único ambiente. 

     

    • Suporta a análise em tempo real com a capacidade de conexão direta a fontes de dados e atualização automática dos relatórios. Isso permite que os usuários vejam os dados mais recentes e tomem decisões informadas com base em informações em tempo real. 

     

    • Foi projetado para facilitar o compartilhamento e a colaboração de relatórios e painéis. Os usuários podem publicar seus relatórios na nuvem do Power BI e compartilhá-los com outras pessoas, permitindo que elas interajam com os dados em tempo real. Além disso, o Power BI oferece recursos de controle de acesso e permissões para garantir a segurança dos dados compartilhados. 

      

    Vantagens do Excel: 

      

    • É amplamente conhecido por sua flexibilidade nas fórmulas e cálculos. Ele oferece uma vasta gama de funções e recursos avançados que permitem realizar cálculos complexos e personalizados. Para análises que exigem manipulações de dados mais detalhadas e cálculos ad hoc, o Excel pode ser uma opção mais versátil. 

     

    • É uma ferramenta altamente versátil para a organização e análise de dados em formato de planilha. Ele permite que você crie tabelas, aplique formatação condicional, filtre e ordene dados, além de fornecer recursos de consolidação e análise de dados em larga escala. 

     

    • Possui uma ampla variedade de recursos estatísticos incorporados que podem ser úteis para análises estatísticas e modelagem de dados. Ele oferece funções estatísticas, ferramentas de análise de dados, como regressão e análise de variância, e suporte para criação de gráficos estatísticos. 

     

    • Para análises de dados em pequena escala, especialmente quando os dados estão contidos em uma única planilha ou arquivo, o Excel pode ser mais prático e rápido de usar. Ele oferece recursos de manipulação e análise de dados em um ambiente familiar para muitos usuários. 

      

    Em resumo, o Power BI é mais adequado para análises de dados complexas, integração de várias fontes de dados e compartilhamento colaborativo de relatórios. Ele oferece recursos avançados de visualização e análise em tempo real. Por outro lado, o Excel é mais adequado para manipulação de dados em pequena escala, cálculos complexos e análises estatísticas detalhadas. Dependendo das necessidades do projeto e do tipo de análise de dados, você pode escolher a ferramenta mais apropriada. Em muitos casos, o Power BI e o Excel podem ser usados juntos, complementando-se para fornecer uma solução completa de análise de dados. 

     

    Quanto ganha um analista de dados?  

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    Fonte: AdobeStock

    Os salários de um analista de dados podem variar dependendo de vários fatores, como nível de experiência, localização geográfica, tamanho da empresa e setor de atuação. No Brasil, o salário médio de um analista de dados pode variar amplamente, mas aqui vai uma estimativa geral com base em informações disponíveis até minha data de corte em setembro de 2021. 

      

    Para um analista de dados júnior com pouca experiência, o salário médio pode variar entre R$ 2.500,00 a R$ 4.500,00 por mês. À medida que o profissional adquire mais experiência e habilidades, o salário pode aumentar para uma faixa de R$ 4.500,00 a R$ 8.000,00 por mês para um analista de dados pleno. Analistas de dados sênior, com ampla experiência e conhecimentos especializados, podem receber salários acima de R$ 8.000,00 por mês, podendo chegar a faixas salariais mais elevadas, dependendo do nível hierárquico e responsabilidades. 

      

    Esses números são apenas uma estimativa e podem variar significativamente dependendo do local e do contexto específico. É sempre importante considerar fatores como a experiência do profissional, a complexidade das tarefas desempenhadas, a demanda no mercado de trabalho e as políticas salariais da empresa em questão. 

      

    Recomenda-se consultar pesquisas salariais atualizadas e informações relevantes para obter dados mais precisos e específicos em relação à localidade e ao setor em que você está interessado. 

     

    Como instalar o Power BI? 

     

    Para instalar o Power BI Desktop, siga as etapas abaixo: 

      

    1. Acesse o site oficial do Power BI Desktop da Microsoft: https://powerbi.microsoft.com/pt-br/desktop/ 
    2. Clique no botão "Baixar gratuitamente" ou "Download gratuito" para iniciar o download do arquivo de instalação. 
    3. Uma vez concluído o download, execute o arquivo de instalação. 
    4. O assistente de instalação do Power BI Desktop será aberto. Clique em "Avançar" para prosseguir. 
    5. Leia os termos de licença do software e, se concordar, marque a opção "Eu aceito os termos do contrato de licença" e clique em "Avançar". 
    6. Escolha o local de instalação do Power BI Desktop ou mantenha o local padrão e clique em "Avançar". 
    7. Selecione as opções adicionais, como criar um atalho na área de trabalho ou adicionar o Power BI ao menu Iniciar, conforme preferir. Em seguida, clique em "Avançar". 
    8. Revise as configurações selecionadas e clique em "Instalar" para iniciar a instalação do Power BI Desktop. 
    9. Aguarde até que a instalação seja concluída. Isso pode levar alguns minutos. 
    10. Uma vez concluída a instalação, clique em "Concluir" para encerrar o assistente de instalação. 
    11. Após a instalação, você poderá iniciar o Power BI Desktop no seu computador. O Power BI também está disponível como aplicativo móvel para dispositivos iOS e Android, que podem ser baixados nas respectivas lojas de aplicativos. 

      

    Lembrando que o Power BI Desktop é a versão para criação e edição de relatórios e painéis. Se você deseja apenas visualizar e interagir com relatórios já criados, pode usar o Power BI Service, que é acessado por meio de um navegador web e não requer instalação adicional. 

     

    Quanto tempo leva pra aprender Power BI? 

     

    O tempo necessário para aprender o Power BI pode variar dependendo do seu nível de familiaridade com análise de dados, experiência em ferramentas semelhantes e o nível de profundidade que você deseja alcançar. No entanto, vou fornecer uma estimativa geral considerando um aprendizado básico e funcional do Power BI Desktop. 

      

    Para adquirir uma compreensão básica do Power BI e começar a criar relatórios simples, geralmente são necessárias algumas semanas de dedicação regular. Isso inclui familiarizar-se com a interface do Power BI Desktop, aprender a conectar e importar dados, criar visualizações básicas, aplicar filtros e começar a construir painéis e relatórios simples. 

      

    Se você deseja se aprofundar nas capacidades avançadas do Power BI, como modelagem de dados mais complexa, uso de funções DAX (Data Analysis Expressions), criação de medidas personalizadas, integração com fontes de dados adicionais e recursos avançados de visualização, o tempo de aprendizado pode estender-se para vários meses, à medida que você se familiariza com esses conceitos e pratica sua aplicação em casos reais. 

      

    É importante ressaltar que o aprendizado contínuo e a prática são fundamentais para dominar plenamente o Power BI. À medida que você ganha experiência e enfrenta desafios específicos de análise de dados em seu trabalho ou projetos pessoais, você pode expandir seus conhecimentos e habilidades com a ferramenta. 

      

    Existem muitos recursos disponíveis para aprender Power BI, como tutoriais em vídeo, documentação oficial da Microsoft, blogs especializados, cursos online, comunidades de usuários e exemplos de casos reais. O ritmo de aprendizado também pode depender da sua dedicação, disponibilidade de tempo e método de aprendizado preferido. 

      

    Portanto, embora o aprendizado básico do Power BI possa ser adquirido em algumas semanas, tornar-se um usuário avançado e proficiente pode levar vários meses de prática e estudo contínuo. 

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    Fonte: AdobeStock

    Um pouco de história  

     

    A história do Power BI remonta ao ano de 2010, quando a Microsoft lançou uma ferramenta chamada Power Pivot para o Excel. O Power Pivot permitia a criação de modelos de dados avançados e análise de grandes volumes de dados dentro do Excel. 

      

    Em 2013, a Microsoft expandiu sua oferta com o lançamento do Power BI como um conjunto de serviços baseados em nuvem para análise de negócios. Essa versão inicial do Power BI incluía recursos como Power Query (para extração e transformação de dados), Power View (para visualização de dados interativa) e Power Map (para visualização geoespacial). 

      

    À medida que o Power BI ganhava popularidade, a Microsoft continuou aprimorando e expandindo a plataforma. Em 2015, o Power BI foi lançado como um aplicativo independente para desktop chamado "Power BI Desktop", fornecendo aos usuários uma experiência mais robusta para criação de relatórios e análises. 

      

    Em 2016, a Microsoft introduziu o "Power BI Pro", um plano de assinatura pago que permitia compartilhar relatórios e colaborar com outras pessoas. Além disso, a empresa lançou o "Power BI Mobile", um aplicativo para dispositivos móveis que permitia acessar relatórios e painéis em smartphones e tablets. 

      

    Nos anos seguintes, a Microsoft continuou a adicionar novos recursos e aprimorar o Power BI com base no feedback dos usuários e nas necessidades do mercado. Foram introduzidos recursos como painéis personalizados, recursos de segurança avançados, integração com serviços de nuvem, suporte a linguagem de consulta DAX aprimorada e muito mais. 

      

    O Power BI se tornou uma das principais soluções de análise de negócios do mercado, sendo amplamente adotado por empresas e profissionais de dados em todo o mundo. A Microsoft continua a investir no Power BI, lançando atualizações regulares e expandindo suas capacidades para atender às demandas em constante evolução da análise de dados. 

     

    Como começar a estudar Power BI?  

     

    Para aprender Power BI, é recomendado ter um conhecimento básico de análise de dados e familiaridade com conceitos relacionados, como bancos de dados e visualização de dados. Além disso, é necessário ter acesso ao software Power BI Desktop, que pode ser baixado gratuitamente. 

      

    Embora seja possível aprender por conta própria, cursos e formações completas como as oferecidas pela DIO, oferecem uma vantagem significativa. Eles proporcionam uma estrutura organizada de aprendizado, cobrindo desde os fundamentos até tópicos avançados. Além disso, os cursos geralmente oferecem exemplos práticos, exercícios e projetos para aplicar o conhecimento adquirido. A interação com instrutores e outros alunos também é valiosa para esclarecer dúvidas e obter feedback. 

      

    No geral, cursos e formações completas fornecem uma abordagem abrangente e estruturada para aprender Power BI, permitindo um progresso mais rápido e uma compreensão mais profunda da linguagem. 

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    Comentários (1)
    Gustavo Silva
    Gustavo Silva - 10/08/2023 18:32

    Tenho notado que cada vez mais vagas de emprego, sejam elas CLT ou Estágio, estão incluindo Power BI nas suas listas de requisitos ou de funções. Foi no mês passado, inclusive, que eu ouvi falar dessa ferramenta, ao analisar uma vaga de estágio para eu me aplicar e nela estava pedindo conhecimentos básicos em Power BI.