Construindo uma Aplicação com Azure AI e IA Generativa: Do Zero ao Impacto Real
Introdução
A inteligência artificial está deixando de ser promessa e se tornando realidade. Hoje, com o Azure AI, qualquer desenvolvedor pode criar soluções inteligentes em poucos passos — inclusive utilizando IA generativa, como o GPT, para resolver problemas reais com automação e criatividade.
Neste artigo, você vai aprender como construir uma aplicação completa com Azure AI e modelos generativos, mesmo sem ser especialista em IA. Vamos desenvolver um chatbot inteligente que responde dúvidas técnicas sobre programação, integrando HTML + JavaScript com o Azure OpenAI.
OqueÉAzureAI
O Azure AI é um conjunto de serviços de inteligência artificial na nuvem da Microsoft. Com ele, você pode:
- Criar chatbots com IA generativa (como o ChatGPT),
- Analisar sentimentos e textos com Cognitive Services,
- Detectar objetos em imagens com Computer Vision,
- Treinar e implantar seus próprios modelos com Machine Learning Studio.
E o melhor: tudo isso sem precisar gerenciar servidores ou infraestruturas complexas.
IAgenerativaNaPrática
As IAs generativas, como GPT-4, são capazes de criar conteúdo original com base em instruções simples: textos, códigos, imagens, músicas e muito mais.
No nosso projeto, vamos usar essa capacidade para criar um assistente de programação que entende perguntas em linguagem natural e responde com explicações técnicas usando IA.
Criando o Projeto no Azure
Etapa 1: Criando sua conta e acesso ao Azure AI
- Acesse https://portal.azure.com
- Crie uma conta gratuita (caso ainda não tenha)
- No menu superior, pesquise por Azure OpenAI
- Crie um novo recurso e aguarde a aprovação do uso da API
Importante avisar que a aprovação da conta para uso do Azure OpenAI pode demorar até 24h.
Criando o Deployment com GPT-4
- Vá até o recurso do Azure OpenAI
- Clique em "Deployments" > "Create"
- Selecione o modelo GPT-4 (ou GPT-3.5, se preferir)
- Nomeie o deployment como:
chatbot-dev-helper
Criando a Interface HTML + JavaScript
Agora vamos criar um frontend simples para interagir com o modelo. Salve o código abaixo em um arquivo .html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Chatbot Dev Helper</title>
</head>
<body>
<h1>Assistente de Programação com Azure AI</h1>
<textarea id="input" rows="4" cols="50" placeholder="Digite sua dúvida..."></textarea><br>
<button onclick="enviarPergunta()">Enviar</button>
<p id="resposta"></p>
<script>
async function enviarPergunta() {
const input = document.getElementById("input").value;
const response = await fetch("https://SEU_ENDPOINT.openai.azure.com/openai/deployments/chatbot-dev-helper/chat/completions?api-version=2023-03-15-preview", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"api-key": "SUA_API_KEY"
},
body: JSON.stringify({
messages: [{ role: "user", content: input }],
max_tokens: 150,
temperature: 0.7
})
});
const data = await response.json();
document.getElementById("resposta").innerText = data.choices[0].message.content;
}
</script>
</body>
</html>
Substitua SEU_ENDPOINT e SUA_API_KEY pelas informações do seu recurso no Azure
TestandoAIA
Abra o arquivo HTML no navegador, digite uma dúvida como: "Como funciona o laço For em python?"
O chatbot usará o modelo GPT para responder com uma explicação clara e técnica. Isso é IA generativa aplicada de forma prática!
Conclusão
O Azure AI democratizou o acesso à inteligência artificial. Com poucos passos, conseguimos integrar uma IA poderosa como o GPT em uma aplicação real — e o melhor: com baixo custo e alta escalabilidade.
Você não precisa ser um expert em IA para começar. O importante é ter curiosidade, criatividade e vontade de transformar ideias em soluções com impacto real. A IA generativa está aqui, pronta para ser usada. E agora, você também está pronto para usá-la.
