Desvendando o Big Data: o que é, características e importância
O que é Big Data?
"Big Data são grandes quantidades de dados sendo gerados em alta velocidade por uma multiplicidade de fontes." (Gartner)
Atualmente, o volume de dados gerados diariamente é monstruoso e, com isso, o big data se tornou essencial. Os cliques em aplicativos ou páginas web são armazenados, ou seja, se transformam em dados, para após isso serem extraídos, organizados e transformados em informações para empresas. O big data é caracterizado por 5 "Vs" e discutiremos sobre isso mais em breve, antes disso vale a pena conhecer um pouco mais sobre sua história.
A história do Big Data
Na década de 1960 e 1970, o mundo dos dados estava dando seus primeiros passos, marcado pela criação dos primeiros data centers e pelo desenvolvimento dos bancos de dados relacionais. Em 2001, Doug Laney, um analista do Grupo Meta, publicou uma nota de pesquisa intitulada "Gestão de Dados 3D: Controlar o volume de dados, velocidade e variedade". Esses 3 V's, mencionados na nota de pesquisa, mais tarde se tornaram as características fundamentais que definem o conceito de big data.
O termo "big data" só emergiu por volta de 2005, quando Roger Magoulas, da O’Reilly Media, o associou ao crescimento exponencial de dados. Naquela época, o gerenciamento e processamento desses dados tornavam-se praticamente impossíveis com as ferramentas tradicionais. Além desses marcos citados, é importante destacar outros fatores que contribuíram para a concepção do big data, como o desenvolvimento de computadores, smartphones, a expansão da internet e equipamentos de dispositivos sensoriais (Internet of Things).
Os 5 V's: conhecendo as características
Além dos 3 V's citados anteriormente, com o passar dos anos, consolidamos 5 V's. São eles:
Volume: refere-se à grande quantidade de dados. Dependendo da empresa e de como a tecnologia é usada, a quantidade de dados coletados pode ser imenso. Para entender o volume, podemos citar exemplos como e-mails, interações em redes sociais e transações bancárias.
Velocidade: refere-se à habilidade de coletar, organizar e analisar dados de maneira ágil. Essas soluções têm a capacidade de estruturar grandes conjuntos de dados, proporcionando ordem e coerência a essa vasta quantidade de informações inicialmente caóticas e aleatórias.
Variedade: refere-se à multiplicidade de fontes. Existem duas maneiras distintas de coletar informações: dados estruturados e não estruturados. Vamos explorar essas abordagens em breve.
Veracidade: refere-se à necessidade que temos de garantir que os dados coletados sejam autênticos. Ao identificar elementos em excesso, redundâncias e equívocos, essas soluções não apenas destacam áreas problemáticas, mas também auxiliam na limpeza e na confiabilidade do conjunto final de dados.
Valor: refere-se à extrair e dar valor quantitativo aos dados. Sendo uma tecnologia que ajuda a descobrir informações valiosas e maneiras melhores de operar, deve-se aproveitar e reconhecer essa vantagem proporcionada.
O que são informações estruturadas e não estruturadas?
Informações estruturadas são aquelas que seguem um padrão organizado, facilitando a leitura e extração de dados. Isso inclui dados de bancos de dados, sistemas legados e arquivos de texto como CSV, TXT ou XML, que têm um formato predefinido e podem ser facilmente interpretados.
Por outro lado, informações não estruturadas não obedecem a um formato fixo, tornando a leitura mais desafiadora. Exemplos incluem arquivos do Word, páginas de Internet/Intranet, vídeos, áudios, entre outros.
É interessante notar que o contexto de informações estruturadas e não estruturadas muitas vezes se relaciona com a diferença entre bancos de dados relacionais (estruturados) e não relacionais (não estruturados). Enquanto os dados estruturados são organizados em tabelas com relações definidas, os dados não estruturados não seguem um modelo predefinido, permitindo maior flexibilidade, especialmente em ambientes de banco de dados não relacionais.
A importância do uso do Big Data nas empresas
Inserir o big data e suas tecnologias na rotina de uma empresa pode trazer muitos benefícios, mas também enfrentamos alguns desafios. A quantidade de dados aumenta a cada dia, e a empresa precisa de profissionais capacitados para fazer a curadoria dessas informações e saber extrair o que há de relevante nelas. Além disso, esses profissionais precisam se manter atualizados, já que as tecnologias estão sempre mudando e melhorando.
Apesar dos desafios, os benefícios do uso do big data valem a pena e justificam seu emprego. Ele desempenha um papel crucial em várias atividades empresariais, abrangendo desde aprimoramentos na experiência do cliente até análises avançadas. Vamos explorar algumas dessas atividades?
Desenvolvimento de produtos: Muitas empresas aproveitam o big data para antecipar as demandas dos clientes, transformando a análise em uma ferramenta de pesquisa de mercado. Isso proporciona insights valiosos sobre preferências e comportamentos dos consumidores, orientando o desenvolvimento de ideias de produtos de maneira eficaz.
Manutenção preditiva: Para prever problemas mecânicos, analisamos as informações para identificar sinais que indicam essas possíveis falhas. Realizando assim, de maneira mais eficiente, a manutenção dos equipamentos, maximizando o tempo de funcionamento deles.
Experiência do cliente: Reunindo dados de mídias sociais, visitas à web, registros de chamadas e outras fontes, o big data torna possível oferecer ofertas personalizadas. Essa abordagem permite apresentar aos clientes algo que desperte seu interesse, ampliando assim o alcance a um número ainda maior de consumidores.
Fraude e conformidade: O big data ajuda a encontrar padrões nos dados que podem indicar atividades fraudulentas. Com a constante evolução da tecnologia, essa capacidade é essencial para para proteger nossos sistemas contra ameaças.
Machine learning: O assunto mais falado atualmente é o "machine learning", e os dados, especialmente o big data, são uma das razões para esse destaque. Agora podemos ensinar as máquinas graças à disponibilidade de grandes volumes de dados que podem ser usados para treiná-las.
Conclusão
À medida que avançamos na era digital, a habilidade de extrair valor desses enormes conjuntos de dados torna-se um diferencial estratégico crucial. Mais do que apenas transformar a operação das empresas, o big data abre portas para uma evolução contínua, especialmente quando integrado com a tecnologia de machine learning.
A trajetória do big data reflete esse crescimento exponencial, destacando a importância de manter-se constantemente atualizado no cenário tecnológico. Esta é uma das chaves para desbravar o futuro digital com sabedoria e visão estratégica.
