Do SQL ao Dashboard: Como Conectar e Otimizar Relatórios no Power BI

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No mundo orientado por dados, empresas precisam transformar informações brutas em insights estratégicos rapidamente.

O SQL garante acesso preciso e estruturado aos dados, enquanto o Power BI oferece visualizações interativas que facilitam a tomada de decisão.

Neste artigo, vamos mostrar como conectar o Power BI a um banco SQL Server e aplicar boas práticas de otimização para consultas e dashboards.

1. Preparando o banco no SQL Server

Para este exemplo, vamos criar uma tabela fictícia de Vendas e inserir alguns dados de teste:

CREATE TABLE Vendas (
  ID INT PRIMARY KEY,
  Data DATE NOT NULL,
  Produto VARCHAR(100) NOT NULL,
  Quantidade INT NOT NULL,
  Valor DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

INSERT INTO Vendas (ID, Data, Produto, Quantidade, Valor) VALUES
(1, '2024-07-01', 'Notebook', 2, 4500.00),
(2, '2024-07-02', 'Mouse', 10, 250.00),
(3, '2024-07-02', 'Teclado', 5, 600.00),
(4, '2024-07-03', 'Monitor', 3, 1500.00),
(5, '2024-07-04', 'Cadeira Gamer', 1, 1200.00),
(6, '2024-07-05', 'Headset', 4, 800.00);

CREATE INDEX idx_data_produto ON Vendas(Data, Produto);

💡 Dica: índices aceleram consultas, principalmente em colunas usadas como filtros.

2. Conectando o Power BI ao SQL Server

Abra o Power BI Desktop.
Vá em Obter Dados → SQL Server.
Insira o nome do servidor e o banco de dados.
Escolha entre:

Importar (melhor desempenho para datasets estáticos)
DirectQuery (atualização em tempo real)

3. Criando o Dashboard

Com os dados carregados:

Adicione gráficos de barras para comparar vendas por produto.
Crie linhas de tendência para acompanhar evolução mensal.
Use filtros de período para navegação dinâmica.

Exemplo de medida DAX para receita total:

Receita Total = SUM(Vendas[Valor])

Outra medida útil: Ticket Médio

Ticket Médio = DIVIDE([Receita Total], [Quantidade Total], 0)

4. Otimizando consultas e dashboards

No SQL:

Use índices nas colunas mais filtradas.
Prefira consultas agregadas a trazer todos os registros.

No Power BI:

Reduza o número de visuais por página.
Desative interações de filtros desnecessárias.
Use colunas numéricas como chaves.

Conclusão

Conectar SQL ao Power BI une a performance de consultas otimizadas com a clareza visual dos dashboards, permitindo decisões mais rápidas e precisas.

Com as práticas apresentadas, você poderá criar relatórios robustos, escaláveis e de alto impacto para qualquer negócio.

Caso queria ver no GitHub estará no link : https://github.com/shakarpg/artigo-sql-dashboard.git

Fontes de referência