Elevando o nível do desafio Santander: Codando uma ia generativa

O desafio faz parte da trilha do Santander, IA para Devs. O objetivo era entregar um conteúdo gerado por uma IA e enviá-lo para a plataforma da Dio.

Não há avanços sem desconforto. Para você, este desafio é suficiente para causar desconforto (por favor, continue, estou verdadeiramente orgulhoso). Para mim, certamente seria, mas eu li e participei de projetos de pesquisa na faculdade, assim como trabalhei com outros modelos. Eu queria dar um passo adicional na minha jornada, apenas isso.

Descrição do Projeto

O objetivo deste projeto é construir uma IA com capacidades generativas de texto para imagem (texto -> imagem). O objetivo é ser capaz de produzir uma imagem representando o personagem de um livro de ficção que estamos escrevendo.

Passos

1. Instalar as dependências necessárias.

2. Carregar o modelo.

3. Realizar a solicitação.

Requisitos

Python: Python é uma linguagem de programação interpretada, de alto nível e de propósito geral.

Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE): Qualquer ambiente de desenvolvimento integrado que possa ser usado para visualizar, editar e executar código Python, como:

- Google Colab

- Jupyter Notebook

- Kaggle

Pacotes

Instale os seguintes pacotes em Python antes de executar o código.

import time

start_time = time.time()

!pip install -qq diffusers; # <- Tipo de modelo generativo
!pip install -qq -U peft; # <- Ajuda a melhorar o desempenho de modelos pré-treinados

import torch # <- Biblioteca fundamental para redes neurais
import transformers

from diffusers import DiffusionPipeline # Facilita a importação de modelos de difusão de huggingface.co
from diffusers import DDIMScheduler # Acelera o processo, tornando o resultado mais rápido

from huggingface_hub import hf_hub_download # Permite interagir com o Hugging Face Hub, repositório de modelos
transformers.utils.move_cache()

--- Resultado

Código - Cllspy