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Raja Novaes
Raja Novaes02/03/2024 10:28
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Entendendo os Fundamentos de Business Intelligence (BI)

    Business Intelligence (BI) é uma área crucial na era digital, envolvendo estratégias e tecnologias que as empresas utilizam para analisar dados e gerenciar informações. Este campo tem como objetivo transformar um vasto mar de dados brutos em conhecimento prático, auxiliando as organizações a tomar decisões informadas. Vamos desvendar os conceitos básicos e a importância do BI, aprendidos durante o curso de Fundamentos de Business Intelligence no bootcamp Formação Power BI Analyst.

    O Que É Business Intelligence?

    BI é a arte e ciência de combinar diferentes métricas e dados de maneira que se tornem úteis para a tomada de decisão nas empresas. Este processo não apenas envolve a coleta e organização dos dados, mas também a sua análise e apresentação de forma que insights valiosos possam ser extraídos. O objetivo final é transformar dados em conhecimento, focando nas operações e possíveis melhorias dentro da organização.

    Objetivos e Focos do BI

    Transformação de dados em conhecimento: O BI busca fazer com que os dados brutos, muitas vezes complexos e volumosos, sejam convertidos em informações compreensíveis e úteis.

    Entendimento de fatores conhecidos e desconhecidos: A análise de dados permite identificar tanto elementos conhecidos quanto descobrir novos padrões ou tendências que não eram previamente percebidos.

    Foco em operações e melhorias: O BI é utilizado para melhorar a eficiência operacional, identificar áreas de melhoria e apoiar a estratégia de negócios.

    Perfis na Carreira de Dados

    O campo do BI abrange várias carreiras, cada uma com suas responsabilidades específicas:

    Engenheiro de Dados: Especializado no design, construção e manutenção de sistemas para coleta, armazenamento e extração de dados.

    Cientista de Dados: Focado na modelagem de dados, reconhecimento de padrões, insights através de machine learning, utilizando ferramentas como Python e SQL.

    Analista de Dados: Responsável pela criação de dashboards, apresentação visual dos dados, e fornecimento de análises descritivas e diagnósticas.

    Do Dado à Inteligência

    A jornada do BI começa com os dados brutos, que precisam ser tratados para se tornarem informações. Essas informações, quando analisadas, transformam-se em conhecimento. A inteligência de negócios, então, utiliza esse conhecimento para gerar valor, através da tomada de decisão baseada em dados.

    Os 4 V's do BI

    Para gerar valor, o BI considera quatro dimensões principais:

    Volume: A quantidade de dados gerados e armazenados.

    Variedade: Os diferentes tipos e fontes de dados.

    Velocidade: A rapidez com que os dados são gerados e processados.

    Veracidade: A qualidade e a precisão dos dados.

    Tipos de Análise em BI

    Descritiva: Foca em caracterizar e sumarizar os dados para entender o que aconteceu.

    Diagnóstica: Busca encontrar relações de causa e efeito para explicar por que algo aconteceu.

    Preditiva: Utiliza modelos estatísticos e machine learning para prever o que vai acontecer no futuro.

    Prescritiva: Combina diagnóstico e prescrição para resolver problemas e sugerir ações a serem tomadas.

    Aplicabilidade e Processo

    A aplicabilidade do BI se estende desde a coleta de informações até a sua transformação e representação visual, como relatórios e gráficos. O processo inicia com a definição do problema de negócios, seguido pela formulação de perguntas relevantes, escolha do tipo de análise e, por fim, a utilização das ferramentas adequadas para análise e visualização dos dados.

    O curso de Fundamentos de Business Intelligence oferece uma visão ampla sobre como os dados podem ser transformados em insights valiosos, destacando a importância de perfis especializados na carreira de dados e proporcionando uma compreensão sólida sobre os processos e tecnologias envolvidas no BI. Com esses conhecimentos, os profissionais estão bem equipados para contribuir significativamente para o sucesso das organizações na era da informação.

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    Comentários (4)
    Raja Novaes
    Raja Novaes - 02/03/2024 14:04

    Jenifer, obrigado pelo elogio e pela contribuição valiosa! De fato, a relevância do Business Intelligence tem se expandido para além das grandes corporações, alcançando empresas de médio e pequeno porte graças ao acesso a ferramentas como o Power BI. Essas organizações, agora, podem desfrutar dos benefícios do BI para tomar decisões mais informadas e se tornarem mais competitivas no mercado. Além disso, a democratização das ferramentas de BI tem permitido que profissionais liberais e autônomos, como advogados, engenheiros e médicos, adotem essas tecnologias para uma gestão e organização mais eficientes de seus dados. É um avanço significativo que mostra como o BI está se tornando essencial em diversos contextos profissionais.

    Raja Novaes
    Raja Novaes - 02/03/2024 14:01

    Caio, a escolha entre Power BI e Python para dashboards depende de vários aspectos, como o objetivo do projeto, estrutura organizacional e aplicabilidade. Independentemente da ferramenta, o crucial é que a apresentação dos dados seja feita de maneira clara e objetiva, visando auxiliar na tomada de decisões ou na identificação de problemas de forma ágil. Lembre-se de que o processo de transformar dados em informação, conhecimento e, por fim, inteligência é fundamental, independentemente da tecnologia utilizada.

    Jenifer Alberti
    Jenifer Alberti - 02/03/2024 11:52

    Parabéns pelo excelente artigo!

    Um insight adicional que gostaria de compartilhar é a crescente relevância do Business Intelligence não apenas para grandes corporações, mas também para empresas de médio e pequeno porte. Com o acesso a ferramentas cada vez mais acessíveis, como o PBI, essas organizações têm a oportunidade de aproveitar os benefícios para tomar decisões mais informadas e competitivas no mercado atual.


    Caio Arruda
    Caio Arruda - 02/03/2024 11:49

    Para área de dados, será que é mais interessante utilizar o Powr Bi ou montar os dashboards em python mesmo?