Exemplos de uso da IA Generativa na sua área

O que é IA Generativa?

A IA Generativa é a tecnologia da inteligência artificial capaz de gerar conteúdo, sejam eles em textos, imagens, músicas ou outros tipos de formatos. 

Essa é uma tecnologia proveniente da inteligência artificial, que une o aprendizado de máquina a um grande banco de dados. O resultado dessa ligação é uma rede neural semelhante à humana, que interpreta mensagens e reproduz conversas de forma natural e inteligente. 

Embora o ChatGPT tenha democratizado o acesso à IA Generativa, essa tecnologia já existe no mercado há décadas. Sua criação aconteceu em meados de 1970, quando engenheiros decidiram construir e treinar a máquina GANS (redes adversárias generativas). 

Desde então os estudos sobre inteligência artificial generativa ganharam relevância na área de tecnologia e ramparam inúmeras plataformas no mercado. E de lá para cá, já existem outras ferramentas famosas, como o Bard, do Google, e o Bing AI, da empresa Bing.

Como funciona a IA Generativa?

O funcionamento da IA Generativa é bastante complexo e exige meses ou anos de testes. A primeira etapa se inicia na leitura de um grande banco de dados (em formato de texto), para que a máquina aprenda muitas variáveis e torne sua interpretação cada vez mais inteligente. 

Ao fazer o processo de aprendizado de máquina, a inteligência artificial consegue consolidar suas redes neurais e interligar perguntas do usuário a um contexto e, logo, à resposta ideal. Essa é a etapa onde o robô desenvolve o processamento de linguagem natural (PLN).

Em seguida, os profissionais costumam colocar a máquina em teste para verificar o aprendizado obtido. É comum que o banco de dados cresça ao passar dos meses e anos, sendo necessário realizar mais validações e repetir o mesmo processo.

Plataformas como ChatGPT, Bard e Bing AI estão em constante atualização. Existem profissionais que ampliam o banco de dados dessas ferramentas para que surjam novas variáveis (contextos) e para que a máquina consiga interpretar de maneira inteligente. 

Quais são as aplicações da IA Generativa?

O uso da inteligência artificial generativa é bastante amplo e possibilita que o mercado produza conteúdos em texto, imagem, vídeo e outros formatos. Com um vasto banco de dados, a tecnologia cria materiais que atendem às solicitações realizadas pelos usuários do sistema.

Confira algumas aplicações da IA Generativa e como funcionam:

Textos

Os conteúdos gerados pelas inteligências artificiais generativas usam como base um grande banco de dados em formato de texto, sendo em CSV, Sheets e outros arquivos. É por meio desses documentos agrupados que a tecnologia passa pelo processo de aprendizagem.

Atualmente, as IAs Generativas de texto se aplicam de diversas formas, como o caso do Chat GPT. A máquina pode responder às perguntas do usuário, escrever textos do zero, fazer sugestões de assuntos para se trabalhar, entre muitas outras funções.

Em suma, esse é o modelo generativo mais comum no mercado hoje em dia.

Vídeos:

Se engana quem acredita que a inteligência generativa abrange apenas conteúdos escritos. Com os avanços da tecnologia, agora é possível criar vídeos com IA, sem a necessidade de fazer a filmagem propriamente.

O sistema é um pouco mais avançado e exige bancos de dados ainda maiores, com opções de imagens, trechos de vídeos e muitos outros arquivos que possibilitam seu funcionamento. O processo para criar uma IA de vídeos é bem mais complexo, mas gera resultados impressionantes.

A própria plataforma Canva, famosa entre profissionais de Design e Mídias, já disponibiliza essa função. Outros programas também oferecem a função e estão ganhando o gosto dos profissionais da área digital.

Imagens:

Assim como vídeos, a IA Generativa também possibilita a criação de imagens do zero. A função é bastante interessante, visto que muitas empresas não possuem um fotógrafo profissional e/ou não querem sofrer com burocracias de direitos autorais de imagens terceiras.

A inteligência que cria imagens também possui um vasto banco de dados com imagens, capaz de fundi-las e criar um cenário próprio, como se fosse uma foto tirada por profissionais.

É importante salientar que ainda não existem leis de direitos autorais para o uso de imagens e vídeos nas IAs Generativas. A discussão deve se iniciar o quanto antes, visto que o processo substitui o trabalho de muitos profissionais da área.

Músicas:

No caso das músicas, a inteligência generativa é um pouco diferente. As plataformas mais famosas que investiram nessa aplicação usam as vozes de artistas famosos para cantar diferentes canções, com o propósito de popularizar hits e criar memes na internet.

Em redes sociais como Tik Tok é comum escutar a voz de artistas internacionais cantando músicas brasileiras. Isso só é possível graças à IA, que reproduz a mesma tonicidade desses cantores em letras nacionais, parecendo que os artistas realmente cantaram em português.

Códigos:

A tecnologia generativa segue um padrão para funcionar: vasto banco de dados + aprendizado de máquina + aplicação. A mesma situação acontece para uma área bem específica, que é a geração de códigos para desenvolvedores.

As IAs de texto também são capazes de retornar respostas sobre códigos de diferentes linguagens de programação, sendo necessário apenas que a máquina tenha acesso a uma biblioteca como GitHub, GitLab e/ou outros bancos de dados.

O próprio Chat GPT oferece essa possibilidade e facilita a vida dos desenvolvedores que procuram por um código específico.

Fórmulas matemáticas:

Por fim, a aplicação também se dá pelo fornecimento de fórmulas matemáticas. A IA generativa é treinada por meio de um banco de dados com inúmeras possibilidades de fórmulas, que retorna ao usuário a resposta mais assertiva.

Novamente, a aplicação é bastante parecida com as inteligências generativas de textos e códigos, sendo necessário acesso a um banco de dados repleto de informações e aprendizado de máquina.

No mundo inteiro, a inteligência artificial generativa ganhou espaço graças às plataformas de perguntas e respostas. Saiba como elas funcionam:

• ChatGPT: com interpretação e respostas inteligentes, o ChatGPT funciona como um chatbot e faz consulta em um banco de dados próprio, ainda não revelado pela empresa OpenIA;
• Gemini: com consulta no banco de dados do Google, o Bard reproduz respostas inteligentes baseadas nas informações disponíveis na ferramenta de busca mais famosa do mundo;
• Bing AI: semelhante ao Bard, o Bing AI consulta informações disponíveis no mecanismo de busca para interpretar as mensagens e reproduzir respostas inteligentes.
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Quais são os tipos de IA Generativa? 

Os tipos de inteligência artificial generativa são: 

• GANs — Redes Generativas Adversariais
• RNNs — Redes Recorrentes Generativas
• GPT — Generative Pre-Trained Transformer
• BERT — Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Exemplos de aplicação da Inteligência Artificial

1. IA na Internet:

Quando pensamos em Inteligência Artificial, talvez o que venha primeiro à nossa mente são aquelas máquinas que conseguem simular a habilidade humana de pensar e realizar tarefas autônomas, como construir um carro praticamente sozinhas.

Mas a Inteligência Artificial está muito mais próxima de nós do que essas máquinas. Ela está presente nos aplicativos do seu celular, na sua televisão Smart ou em dispositivos Alexa conectados à Internet e também no seu computador, quando você acessa um sistema de busca.

Algoritmos de recomendação e relevância:

No mundo atual, estamos todos rodeados pela Inteligência Artificial que potencializa nosso padrão de consumo por meio dos algoritmos de recomendação quando visitamos um site de e-commerce, por exemplo. Isso sem falar nos algoritmos de relevância, que permeiam toda a nossa navegação nas redes sociais e hoje representam o trampolim para transformar adolescentes em celebridades digitais.

Google

O Google disponibiliza diversos recursos baseados em machine learning e Inteligência Artificial. O principal deles, o mecanismo de pesquisa, faz o processamento de linguagem natural e conta com o GoogleBot, um robô que rastreia toda a web em busca dos melhores resultados de pesquisa.

Nos smartphones, o Google está presente por meio de seus assistentes virtuais que “conversam” com os usuários e até mesmo fazem ligações e interagem com os contatos. Também no seu celular, a Inteligência Artificial do Google categoriza fotos por meio do reconhecimento facial.

Um novo recurso do Google Lens permite que você encontre a mesma estampa em outra peça de roupa a partir da foto de uma camisa, por exemplo. E depois de revolucionar nossos deslocamentos com o Google Maps, a empresa lançou o Google Trip, O recurso ajuda a criar um roteiro da sua próxima viagem, organizando os destinos, locais favoritos e até mesmo realizando as reservas necessárias.

Amazon:

A Amazon consegue analisar seu comportamento digital para fazer suas recomendações de compra. Seu sistema de recomendações de produtos é baseado em Inteligência Artificial de e-commerce e chamado internamente de “item-based collaborative filter”. Imagine assistir a um filme de super-herói no Prime – o sistema de streaming da empresa – e receber uma oferta da camiseta do personagem no mesmo dia, por e-mail?

Além de saber muito sobre seus hábitos de consumo, na outra ponta -– a de logística – a Amazon pretende utilizar câmeras para monitorar seus entregadores enquanto dirigem. O sistema é capaz de filmar e fornecer análises baseadas em Inteligência Artificial e notificar, por exemplo, quando o motorista se distrai ao volante.

Assistentes pessoais e casas inteligentes:

Empresas como a Amazon e o Google também estão surfando no segmento de assistentes pessoais com Inteligência Artificial e casas inteligentes, com produtos que acabaram com o mito de que automatizar um imóvel é caro.

Além das lâmpadas inteligentes que fazem sucesso nos lares brasileiros, a tecnologia também é cada vez mais vista nos eletrodomésticos, a começar pelas Smart TVs com Inteligência Artificial. Elas já respondem a dúvidas feitas pelos usuários e podem se tornar centralizadoras de casas inteligentes, para executar tarefas, criar rotinas ou até mesmo fazer compras. Mas outras atividades estão cada vez mais comuns no cotidiano dos brasileiros, como ligar o ar-condicionado, controlar a temperatura da geladeira ou configurar o ciclo da máquina de lavar/secar, tudo à distância.

Amazon Alexa:

Não é de hoje que grandes empresas da área de tecnologia, como Google, Apple e Microsoft, têm investido pesado em soluções com assistentes pessoais inteligentes. A Inteligência Artificial da Alexa, assistente virtual da Amazon, funciona por meio do machine learning e pode configurar alarmes, fazer a previsão do tempo ou tocar uma playlist.

Além disso, a Alexa tem compatibilidade com muitos aplicativos, como Spotify, Uber, Samsung Smart Things e até iFood, e pode interagir com eletrodomésticos, controles remotos e interruptores. E o melhor de tudo é que, com o passar do tempo, a Inteligência Artificial da assistente virtual da Amazon foi capaz de se adaptar exatamente aos gostos dos brasileiros.

Google Assistente:

Outro assistente virtual que caiu no gosto dos brasileiros é o Google Assistente. Com ele, os usuários podem encontrar as informações que precisam e organizar a vida com praticidade e rapidez, usando apenas a voz.

A Inteligência Artificial do Google Assistente permite a integração com diversos aplicativos, e o resultado disso são as mais de 1 milhão de ações que podem ser feitas por pessoas em todos os lugares do mundo. As parcerias locais permitem aos usuários brasileiros ouvir notícias da CBN, Jovem Pan e Rádio Globo, assistir ao catálogo da Globoplay, reservar uma mesa no Restorando ou chamar um carro pelo 99 Táxi, entre tantas possibilidades.

Filtros de spam e conteúdo impróprio:

O Google também está apostando no seu framework de machine learning para bloquear mensagens de spam que chegam ao Gmail de seus usuários. Neste caso, a Inteligência Artificial tem sido aplicada para “treinar” filtros adicionais de spam no serviço de e-mails. Segundo a empresa, a tecnologia consegue bloquear mais de 100 milhões de mensagens de spam todos os dias.

Nessa mesma linha, o Facebook e o YouTube utilizam a Inteligência Artificial para realizar a moderação de conteúdo que esteja em desacordo com as diretrizes das empresas ou restringir conteúdo por idade. As postagens que não cumprem as regras são detectadas automaticamente e, em alguns casos, são excluídas, e as contas dos autores bloqueadas.

2. IA na comunicação e no marketing:

Na comunicação e no marketing, a Inteligência Artificial permite analisar o comportamento do consumidor por meio dos dados de navegação em redes sociais ou sites. Isso ajuda as empresas a aperfeiçoar seus sistemas de recomendação e vendas.

Outro bom exemplo desta abordagem é a utilização cada vez mais frequente dos chatbots na interação com os clientes. Apoiando-se em machine learning, os bots interagem com as pessoas simulando a linguagem natural dos humanos e, conforme são usados, personalizam cada vez mais a experiência do usuário com a aplicação.

Um dos maiores exemplos do uso da Inteligência Artificial nas estratégias de marketing digital é a otimização de anúncios. No Google ou no Facebook, a tecnologia ajuda na segmentação do público, levando uma campanha ao seu público-alvo mais assertivo e qualificado para aumentar consideravelmente as taxas de conversão.

Na contramão de todos esses avanços, a Inteligência Artificial tem sido usada para espalhar os deepfakes – vídeos que, apesar de serem falsos, são bastante realistas. Geralmente, os deepfakes são imagens que mostram alguém realizando ações que nunca fez ou dizendo coisas que não condizem com sua natureza.

3. IA na análise de big data e carros autônomos:

Além das grandes montadoras internacionais de automóveis, gigantes como a Apple, o Google e a Tesla acreditam que a automação veicular terá um impacto positivo na segurança nas ruas e estradas e reduzirá o consumo de combustível.

No entanto, os carros autônomos operam sem um motorista humano – um conceito bastante controverso. Para garantir a segurança, são equipados com sensores de alta precisão, capazes de detectar perturbações mínimas e saber, por exemplo, graças aos recursos da Inteligência Artificial em carros, quando os freios precisarão ser acionados.

A análise de big data e o uso da Inteligência Artificial nos veículos autônomos permitirão a integração com redes municipais, estaduais ou federais para gerar dados sobre o ambiente e vias locais e monitorar congestionamentos, acidentes ou perigos no percurso, por exemplo.

4. IA no metaverso:

Muito tem se falado sobre o advento do metaverso – uma rede permanente de mundos em 3D, renderizados em tempo real e que podem ser experimentados de forma sincronizada por um número ilimitado de usuários que interagem entre si por meio de avatares, cada um com presença e experiência individuais.

Pegando esta onda, o Facebook já anunciou que as experiências que estão sendo construídas para o seu festejado metaverso exigirão um enorme poder computacional (quintilhões de operações por segundo) e que seu supercomputador “AI Research SuperCluster” – o RSC – permitirá novos modelos de Inteligência Artificial que poderão aprender com trilhões de exemplos e entender centenas de idiomas, por exemplo.

5. IA na educação e aprendizagem:

O uso da Inteligência Artificial na educação permite a um aluno estudar em qualquer lugar do mundo, a qualquer hora e com muito mais eficiência, pois os conteúdos são disponibilizados de acordo com as necessidades individuais. Graças a essa experiência individual, o aluno consegue tirar dúvidas e ter autonomia para revisar conteúdos e ser avaliado conforme a sua própria performance.

De maneira bastante original, a utilização da Inteligência Artificial na aprendizagem se apoia em recursos atraentes, como realidade aumentada, computação em nuvem e gamificação.

Com os recursos da IA aplicados na educação, é possível saber quais são as disciplinas em que o aluno tem maior dificuldade e o professor pode fazer um acompanhamento mais efetivo e planejado.

6. IA na medicina e saúde:

A Inteligência Artificial na medicina apoia-se em computadores que analisam um grande volume de dados e, seguindo algoritmos, são capazes de propor soluções para problemas médicos com agilidade e precisão.

Os benefícios da aplicação da Inteligência Artificial na medicina têm impactado a rotina de profissionais de saúde e pacientes, que agora contam com soluções antes inimagináveis, como interoperabilidade ou cirurgias feitas por robôs, sem a interação direta do médico – que fica apenas responsável pela supervisão do procedimento.

E em tempos de pandemia, a Inteligência Artificial na saúde tem ajudado os profissionais de saúde graças à sua alta capacidade de análise e processamento de dados, diagnosticando, tratando e contendo a disseminação da Covid-19.

7. IA na área do direito:

Já é evidente a revolução que a Inteligência Artificial tem proporcionado na área do direito, seja nos serviços que automatizam atividades legais ou na sua atuação para exercer a função “regulatória” e ética sobre os casos.

Graças à sua grande capacidade de processamento de dados, a Inteligência Artificial na área do direito já permite que mais indivíduos tenham acesso à Justiça, reduzindo em tempo e custo um processo litigioso.

E, para os advogados, a aplicação da IA possibilita que eles obtenham a ajuda e a rapidez de processamento das máquinas que, por sua vez, podem tomar uma decisão de forma autônoma, sem que haja necessidade de intervenção humana.

8. IA nas empresas e na indústria:

A Inteligência Artificial nas empresas tem se mostrado bastante eficiente para criar e processar dados de forma proativa e aumentar os seus lucros operacionais. Apoiadas no processamento ágil de um grande volume de dados, as empresas tornam-se capazes de entender melhor as mudanças do mercado e oferecer novos produtos e serviços.

Com a revolução causada pela Inteligência Artificial no mercado de trabalho, as empresas conseguem selecionar profissionais adequados às oportunidades disponíveis, aumentando a qualidade do recrutamento.

E o emprego da tecnologia da IA na indústria permite que uma máquina aprenda e reproduza uma tarefa humana, evitando que trabalhadores passem por situações com riscos de acidentes.