🚀✨Fundamentos de ETL: Conceitos e Diferenças entre ETL e ELT✨🚀

Você já ouviu falar em ETL e ELT, mas ainda não tem certeza sobre suas diferenças e quando usar um ou outro? Vou ajudá-lo!

1. O que é ETL?

📝ETL (Extract, Transform, Load) é um processo de integração de dados que envolve a extração de dados de diversas fontes, a transformação desses dados para atender aos requisitos de negócios e, por fim, o carregamento dos dados em um destino final, como um data warehouse.

2. E o ELT?

📝Por outro lado, o ELT (Extract, Load, Transform) também envolve a extração de dados e o carregamento em um destino, mas a transformação ocorre após o carregamento, geralmente dentro do próprio data warehouse ou data lake.

3. Processo de Extração:

🔎No processo de extração, ambos ETL e ELT são semelhantes, envolvendo a obtenção de dados de fontes variadas, como bancos de dados, arquivos CSV ou APIs.

4. Vantagens:

💡ETL: Ideal para cenários onde há a necessidade de transformação complexa de dados antes do carregamento no destino final. Oferece maior flexibilidade e controle sobre o processo de transformação.

💡ELT: Mais adequado para cargas de trabalho com grandes volumes de dados, pois elimina a etapa de transformação inicial, o que pode acelerar o processo de ingestão de dados.

5. Quando usar um ou outro?

🚀Use ETL quando precisar de transformações complexas e/ou limpeza extensiva de dados antes de carregá-los no destino final.

🚀Use ELT quando lidar com grandes volumes de dados e a transformação puder ser realizada de forma eficiente dentro do próprio data warehouse ou data lake.

Espero que essas informações ajudem a exclarecer os fundamentos de ETL e ELT!

Bons estudos!!!