Fundamentos de Python: Primeiros passos para Iniciantes

Já pensou em aprender a programar e abrir portas para um mundo cheio de possibilidades? Python é o seu coringa! Uma linguagem clara, fácil de entender e ainda te ajuda a resolver problemas. Python é hoje uma das linguagens de programação mais populares do mundo, e neste artigo, vou te guiar pelos primeiros passos com Python, compartilhar dicas práticas para programar e mostrar como essa linguagem pode transformar sua carreira, assim como transformou a minha.

Por que os fundamentos de Python importam?

Se você está começando em Python, comece por este livro: Python Crash Course. Você não irá se arrepender, é um livro muito bem apresentado e de uma leitura muito fluída.

Python é como um canivete suíço da programação: simples, poderoso e versátil. Criado em 1991 por Guido van Rossum, ele cresceu tanto que hoje, em 2025, Python é a linguagem mais popular, com 25.98% de share no TIOBE Index, superando Java e C. Isso reflete sua adoção em empresas como Google, Netflix e até a NASA! Seja para desenvolver scripts simples, criar sites, analisar dados, automatizar tarefas ou até aplicações complexas de inteligência artificial. Entender os fundamentos de Python é crucial para qualquer desenvolvedor que deseja construir aplicações sólidas.

E o melhor? Ele é perfeito para quem está começando. A sintaxe é tão clara que parece que você está escrevendo em inglês. Mais do que isso só Hyperscript! Não conhece? Fica aqui a dica então ;)

Então, se você quer entrar no mundo da tecnologia, aprender Python é o primeiro passo para brilhar.

Começando do zero: Configurando seu ambiente

Antes de colocar a mão na massa, você precisa preparar o terreno:

Instale o Python: Baixe a versão mais recente no site oficial (python.org). É rápido e fácil!
Escolha um editor: Para escrever seus códigos, recomendo o VS Code (leve e gratuito), o PyCharm (super completo) ou o Jupyter Notebook (ótimo para testes rápidos). Ás vezes quando quero apenas testar ou criar algum script simples também utilizo a IDLE, padrão de python.
Conheça o terminal: No seu computador, você vai usar comandos como python ou python3 para rodar seus programas. Não se assuste, é mais simples do que parece!

Escrevendo seu primeiro código

print("Olá, mundo!")

Esse simples comando imprime uma mensagem na tela. É o clássico ponto de partida para qualquer linguagem, o "Hello, World!" que todo programador já escreveu um dia.

As duas linhas de código abaixo fazem a atribuição do valor inteiro 7 à variável de nome a, e então mostra o valor associado à variável a:

a = 7
print(a)
>>> 7  # Esse é o resultado que será imprimido ao rodar este código.

Os blocos de construção do Python

Para criar programas, você precisa entender os conceitos básicos. Aqui vai um resumo rápido dos tipos de dados que você vai usar muito:

int: números inteiros, como 31.
float: números com decimais, como 3.14.
str: textos, como "Olá, Python!". Chamados de strings, são sequências de caracteres de texto, frases por exemplo.
bool: verdadeiro (True) ou falso (False).
list, tuple, dict: estruturas para guardar vários dados, chamadas de listas, tuplas e dicionários.

Outro ponto importante é o controle de fluxo, que é como o Python toma decisões. Veja este exemplo:

idade = 18
if idade >= 18:
  print("Você é maior de idade!")
else:
  print("Relaxa, você ainda é menor de idade.")

Reparou na indentação? Em Python, os espaços são super importantes. Eles organizam o código e dizem ao Python o que está dentro de cada bloco.

If, elif e else são usados para decisões condicionaise e loops for e while para repetição de tarefas.

Boas Práticas para Crescer com Qualidade

Adotar boas práticas é essencial para que seu código seja legível, eficiente e fácil de manter.

Dê nomes claros às variáveis: use nomes de variáveis e funções descritivos, evitando abreviações confusas. Nada de chamar uma variável de x ou temp. Use nomes como idade_usuario ou total_vendas. Isso deixa o código fácil de entender.
Comente com sabedoria: documente funções e módulos para facilitar a manutenção. Comentários são como lembretes para você mesmo no futuro (ou outros programadores). Explique o porquê do código, não o o quê. Por exemplo:

# Verifica se o usuário pode acessar o sistema
if idade >= 18:
  print("Acesso liberado!")

Modularização: divida o código em arquivos e funções reutilizáveis.
Siga o PEP 8: Esse é o guia de estilo oficial do Python. Ele define os padrões para identação, espaçamentos, nomeações e mais. Parece detalhe, mas faz toda a diferença.

Bibliotecas Essenciais para Iniciantes

Talvez uma das coisas mais atrativas em Python é que há um amplo ecossistema de bibliotecas para praticamente qualquer necessidade, além de uma comunidade global e muito ativa. Porém, aqui está um ponto em que muita gente erra. Nos primeiros meses com Python, você não precisa e nem deve mergulhar direto em machine learning ou análise de dados. Existem bibliotecas mais fundamentais, que abrem as portas para praticamente qualquer área.

Bibliotecas são coleções de códigos prontos que irão te poupar muito tempo. Aqui vão algumas que todo iniciante deveria conhecer:

os e pathlib: para lidar com arquivos e diretórios
sys: para interagir com argumentos e execução do programa
datetime: manipular datas e horas
math: operações matemáticas
pytest: para criar testes automatizados
requests: fazer chamadas HTTP e consumir APIs.

Quando estiver aprofundando seus conhecimentos:

pandas: uma das mais poderosas para análise de dados (recomendo o livro Python for Data Analysis)
matplotlib: gráficos e visualizações, muito utilizada junto com pandas.
selenium: para automatizar tarefas no navegador
flask: para criar sites simples e rápido
django: para projetos web completos e robustos (recomendo o livro Two Scoops of Django)

Bom, essas são apenas algumas das milhares de bibliotecas que existem. Aqui você pode encontrar mais.

Criando sites com Python: Flask vs. Django

Outro degrau natural é o uso de Python no desenvolvimento web. Python tem dois frameworks incríveis: Flask e Django.

Flask é um microframework focado em simplicidade, minimalismo e controle refinado. Leve, fácil de aprender e perfeito para projetos menores. Ele implementa o mínimo necessário, deixando ao desenvolvedor a total liberdade de escolha em termos de módulos e complementos. Olha como é simples criar uma página inicial:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
  return "Bem-vindo ao meu site com Flask!"

O Django, por outro lado, já adota uma abordagem totalmente inclusiva, fornecendo um painel de administração, ORM (Object Relational Mapping), autenticação, interfaces de banco de dados e estrutura de diretórios imediatamente. Com Django você consegue desenvolver rapidamente aplicativos web complexos.

Pra quem ainda não está familiarizado com Python ou frameworks web, Django certamente tem uma curva de aprendizagem maior do que Flask, mas dependendo do seu objetivo, a jornada vale a pena. Eu diria que a estrutura do seu aplicativo irá determinar qual estrutura você deve usar. Se você precisa de ferramentas e bibliotecas específicas ou deseja uma estrutura altamente personalizável, o Flask será a melhor escolha. Agora, se você não precisa do ajuste granular que o Flask permite, Django economizará muito tempo e dinheiro em horas de desenvolvimento.

Python é o Presente e o Futuro da Tecnologia

Se você chegou até aqui, já deu o primeiro passo. Python é mais do que uma linguagem — é uma ferramenta para transformar ideias em realidade. Comece com o básico, pratique todos os dias e não tenha medo de errar. Escreva um código simples, explore uma biblioteca, busque um problema ou automatize alguma tarefa para você mesmo. Essa é uma das melhores formas de começar, aprender praticando, porque a medida que você identifica a solução necessária para seu problema você vai encontrando as ferramentas para tal.

Você não precisa ser um gênio para programar. Só precisa de curiosidade e dedicação. O futuro da tecnologia está em suas mãos — e Python é a chave.

Ao aprender Python, você descobre que programar pode ser simples, elegante e, ao mesmo tempo, poderoso.

Python é o presente e será o futuro por três motivos:

Continua crescendo em diferentes áreas, machine learning, inteligência artifical, análise de dados, automação industrial e tantas outras.
Mantém sua comunidade viva e inovadora.
É utilizado por gigantes como Google, Netflix, Spotify e até a NASA.

Transforme o futuro com os Fundamentos de Python

Os fundamentos de Python são o alicerce para inovar em um mundo tech em constante evolução. Dominar os primeiros passos e as boas práticas vai te capacitar para criar soluções impactantes, de automações a apps revolucionários. Em 2025, Python lidera no TIOBE Index, provando sua relevância. É o presente, moldando IA e big data, e o futuro, impulsionando avanços em computação quântica.

Comece agora, pratique diariamente, construa projetos e inspire-se com as soluções já criadas. Python não é apenas uma linguagem, é um movimento que traz poder para estudantes, desenvolvedores e empresas para transformar ideias em realidade. Seja parte dessa revolução.

Referências

Python.org – https://www.python.org/
PEP8 Style Guide – https://peps.python.org/pep-0008/
TIOBE Index – https://www.techrepublic.com/article/news-tiobe-index-language-rankings/
Python Package Index – https://pypi.org/
Python Crash Course - https://www.amazon.com/Python-Crash-Course-2nd-Edition/dp/1593279280
Python for Data Analysis - https://www.amazon.com.br/Python-Data-Analysis-Wrangling-Jupyter/dp/109810403X
Two Scoops of Django - https://www.feldroy.com/two-scoops-of-django
Documentação Flask - https://flask.palletsprojects.com/en/stable/quickstart/