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Lucas Ramos
Lucas Ramos05/09/2025 20:52
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Low-Code com n8n: Automação Avançada e Criação de Agentes Inteligentes

  • #N8N

Introdução

O movimento low-code/no-code vem crescendo como resposta à necessidade de automatizar processos com agilidade e reduzir a dependência de desenvolvimento tradicional.

Entre as ferramentas disponíveis, o n8n se destaca por sua flexibilidade, arquitetura aberta e suporte híbrido entre no-code e código personalizado.

Com ele, é possível construir desde integrações simples até ecossistemas complexos de agentes autônomos, conectando bancos de dados, APIs externas, sistemas legados e inteligência artificial.

O diferencial do n8n

O n8n não se limita a blocos visuais. Ele oferece:

  • Nó Code: permite manipulação de dados usando JavaScript (nativamente) e, mais recentemente, Python. Isso abre espaço para cálculos, parsing de dados complexos, uso de bibliotecas externas e até prototipagem de IA.
  • Integração universal: qualquer sistema com API REST, SOAP ou GraphQL pode ser conectado.
  • Escalabilidade: roda em Docker, Kubernetes e se conecta a bancos como Postgres ou MySQL para persistência.
  • Execução local ou em nuvem: ideal para empresas que precisam de governança de dados.

Essa combinação faz com que o n8n seja mais do que uma ferramenta de automação, ele pode atuar como plataforma de orquestração inteligente.

Projetos práticos desenvolvidos com n8n

1. Gestão de Almoxarifado (EPI’s e Uniformes)

  • Fluxos para entrada, saída e consulta de estoque.
  • Uso de Supabase como base centralizada.
  • Autenticação de funcionários via CPF/RG/senha antes de retirar materiais.
  • Relatórios automáticos em Excel com informações de consumo, validade de CA e reposição de estoque.
  • Agentes de automação que geram alertas quando um EPI está prestes a vencer.

2. Agente Mestre + Subagentes

Criei um modelo de agentes dentro do n8n:

  • Agente Mestre (Alfredo): centraliza as requisições.
  • 5 Subagentes:
  • EPI → controle de Equipamentos de Proteção Individual.
  • Uniformes → distribuição e reposição.
  • Diversos → materiais administrativos.
  • Controle de CA → validação e rastreamento de Certificados de Aprovação.
  • Ordens de Serviço (OS) → registro e acompanhamento de manutenções.

A comunicação entre eles é feita via Supabase + Webhooks, permitindo um ecossistema descentralizado e modular.

Isso torna possível escalar e adicionar novos agentes sem comprometer o fluxo principal.

3. Agente de RH no Microsoft Teams

Esse foi um dos projetos mais interessantes:

  • O agente é acionado diretamente no Microsoft Teams.
  • Caso o RH precise contratar alguém ou não saiba o escopo completo de uma vaga, o agente atua como consultor técnico:
  • Sugere habilidades necessárias para a vaga.
  • Auxilia na descrição de cargos.
  • Valida se o perfil do candidato atende ao escopo.
  • Toda a comunicação é feita em linguagem natural, mas traduzida para dados estruturados dentro do n8n.
  • Os dados são armazenados em banco de dados, podendo ser consultados depois para relatórios ou comparações.

Esse fluxo exemplifica como o n8n pode ser usado para criar agentes conversacionais integrados a sistemas corporativos.

4. Manipulação Avançada com o Nó Code

Um dos diferenciais do n8n é o nó Code, que permite usar:

  • JavaScript para manipulação de dados, regex, cálculos, formatação de JSON.
  • Python para análise de documentos, tratamento de imagens ou integração com bibliotecas de machine learning.

Exemplo simples em JavaScript para extrair nome de uma string formatada:


// Pega todos os itens do fluxo
const itens = $input.all();

// Extrai nome a partir de "5 - LUCAS GABRIEL ROCHA RAMOS - TÍTULO ELEITOR"
return itens.map(item => {
const texto = item.json.texto;
const match = texto.match(/^\s*[^-]*-\s*(.*?)\s*(?:-.*|$)/);
return { nome: match ? match[1] : null };
});

Exemplo em Python dentro do n8n para validação de certificado:


import re

doc = $json.get("conteudo", "")
resultado = {
"tipo_documento": None,
"valido": False
}

if "Certificado de Dispensa de Incorporação" in doc:
  resultado["tipo_documento"] = "CDI"
  resultado["valido"] = True

return resultado

Esse tipo de abordagem mostra como o n8n não é apenas “arrastar e soltar”, mas também um ambiente híbrido de automação.

5. Integrações com APIs Externas

  • Correios: consulta de prazos, fretes e rastreamento de encomendas.
  • ASAAS: emissão e conciliação de boletos bancários.
  • Mega API: envio de mensagens no WhatsApp.
  • Express + Playwright/Puppeteer: automações de front-end web (cliques, scraping, envio de formulários).

Cada integração segue padrões de segurança: tokens, OAuth2 e logs para auditoria.

6. Validação de Documentos e RAG

  • Fluxo para verificação de documentos enviados em PDF ou imagem.
  • Uso de LLMs open source + RAG para extração de informações estruturadas (nome, número de documento, validade).
  • Validação contra regras definidas pela empresa.
  • Geração automática de relatórios em PDF/DOCX.

Isso elimina horas de trabalho manual do RH ou administrativo, com confiabilidade e rastreabilidade.

Benefícios Técnicos Observados

  • Orquestração centralizada: n8n se tornou um “hub” para fluxos críticos.
  • Redução de complexidade: substituição de scripts independentes por fluxos organizados.
  • Escalabilidade: execução em Docker + Postgres para persistência.
  • Segurança e governança: logs detalhados e autenticação em todos os fluxos.
  • Agilidade: desenvolvimento de soluções em dias, em vez de meses.

Conclusão

O n8n mostra que o low-code não limita a complexidade técnica.
Quando combinado com lógica de programação, integrações robustas e agentes inteligentes, ele pode assumir o papel de plataforma de orquestração corporativa.
Projetos como o Agente de RH no Teams, o sistema de gestão de almoxarifado e as integrações com APIs financeiras e logísticas comprovam que é possível transformar processos manuais em fluxos automatizados, escaláveis e auditáveis.
O futuro da automação não está apenas em desenvolver sistemas do zero, mas em conectar e potencializar os sistemas existentes, e é exatamente isso que o n8n entrega.
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Comentários (2)
Lucas Ramos
Lucas Ramos - 09/09/2025 14:09

Boa tarde, turma da DIO

A comunidade do n8n cresce em ritmo acelerado, justamente por permitir conexão com praticamente qualquer endpoint (REST, GraphQL, Webhooks etc.). Hoje, já existem agentes 100% autônomos em operação. Um exemplo é o fluxo de vendas integrado ao WhatsApp: o cliente entra em contato, o agente apresenta os produtos disponíveis, gera o link de pagamento via Asaas, reconhece automaticamente quando o pagamento é concluído e aciona o setor de expedição para envio do produto, tudo isso sem intervenção humana.

Esse tipo de automação já mostra que serviços receptivos podem ser executados de ponta a ponta apenas com o n8n. Indo além, é possível imaginar aplicações como o atendimento em restaurantes: um tablet reconhece que alguém sentou à mesa (via API de visão computacional do Google), inicia a conversa, registra o pedido e envia automaticamente à cozinha e ao bar. Isso não é apenas teoria, mas algo viável com a tecnologia atual.

Além disso, hoje contamos com a arquitetura de sub-agentes: agentes especializados ligados a um agente mestre, que funciona como orquestrador de toda a “sinfonia”. Isso significa que uma única automação pode executar diversas tarefas em paralelo, de forma coordenada. Na prática, é como se tivéssemos uma empresa inteira automatizada em um único fluxo: o cliente faz um pedido, o agente de vendas processa a compra, o agente de expedição aciona uma esteira para separar, embalar e etiquetar os produtos, enquanto outro agente emite a nota fiscal automaticamente.

Esse modelo permite criar ecossistemas modulares e escaláveis, mas exige que cada fluxo seja muito bem planejado. Hoje, o maior limitador não é a tecnologia, mas o valor de investimento para implementar automações em larga escala. Apesar disso, já é totalmente possível aplicar esse conceito em negócios menores, desde o bar do Seu Zezinho, à padaria do Seu Carlos ou à clínica de estética da amiga, tornando acessível um nível de automação que até pouco tempo atrás parecia exclusivo de grandes corporações.

Quando falamos de agentes semi-independentes, entramos em um campo mais delicado. Embora já seja possível criar fluxos com temporizadores e lógica de decisão, ainda existe o risco de “alucinações” das IAs. Por isso, hoje a autonomia plena está muito ligada a regras e prompts bem definidos.

Olhando para o futuro, se considerarmos a evolução dos últimos cinco anos, é plausível esperar que em dez anos veremos automações ainda mais independentes, com maior poder de decisão. O desafio será sempre equilibrar essa autonomia com governança, para que a tecnologia traga lucro e eficiência, sem expor empresas a riscos desnecessários.

Em resumo: já vivemos um presente com agentes autônomos em cenários bem delimitados, e o futuro aponta para uma expansão dessa independência. Mas a maturidade virá da combinação entre tecnologia, orquestração de sub-agentes e responsabilidade no desenho dos fluxos.

DIO Community
DIO Community - 09/09/2025 08:49

Muito bom, Lucas! Seu artigo demonstra de forma clara e prática como o n8n vai muito além de simples automação de arrastar e soltar, mostrando seu potencial como uma verdadeira plataforma de orquestração híbrida, capaz de integrar APIs, bancos de dados e até inteligência artificial.

Gostei especialmente de como você detalhou os projetos reais, como o Agente de RH no Teams e o controle de almoxarifado, porque isso contextualiza o uso do n8n em cenários corporativos complexos e mostra o impacto direto em produtividade, escalabilidade e governança. O destaque para o Nó Code, com JavaScript e Python, evidencia que o low-code não significa limitação técnica, mas sim flexibilidade para tratar fluxos complexos.

Agora me conta: você acredita que no futuro veremos mais agentes autônomos integrados a n8n e IA, capazes de tomar decisões semi-independentes, ou essa abordagem ainda será limitada a fluxos assistidos e monitorados por humanos?