🚀 Introdução

Com o crescimento das aplicações web, mobile e sistemas distribuídos, os bancos de dados tradicionais (relacionais) passaram a enfrentar limitações relacionadas à escalabilidade e flexibilidade.

Foi nesse cenário que surgiram os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL), projetados para lidar com:

• Alto volume de dados
• Alta escalabilidade
• Estrutura flexível
• Processamento distribuído

Segundo o material da aula (Introdução a Banco NoSQL – Pâmela Apolinário Borges), os bancos NoSQL:

“Não seguem modelo de tabelas e relacionamentos e são projetados para lidar com alto volume de dados e alta escalabilidade”

🧠 O que é NoSQL?

📌 Definição simples

NoSQL é um modelo de banco de dados que:

• Não depende exclusivamente de SQL
• Não exige esquema fixo
• Pode armazenar dados em diferentes formatos

📊 Comparação Visual: SQL vs NoSQL

SQL (Relacional)
----------------
Tabelas fixas
Linhas e colunas
JOIN
ACID rígido
Escalabilidade vertical

NoSQL
----------------
Documentos / Chave-valor / Grafos / Colunas
Estrutura flexível
Escalabilidade horizontal
Alta performance

🗂 Tipos de Banco NoSQL

1️⃣ Key-Value

Chave  →  Valor
"user:1001" → { nome: "Carlos" }

📌 Exemplo: Redis

Uso: sessão de usuário

2️⃣ Documento

{
"_id": "123",
"nome": "Ana",
"idade": 28
}

📌 Exemplo: MongoDB

Uso: catálogo de produtos

3️⃣ Coluna

Armazena dados por colunas → ideal para Big Data

📌 Exemplo: Cassandra

4️⃣ Grafos

Armazena relações como prioridade

📌 Exemplo: Neo4j

🔎 MongoDB na Prática

MongoDB é:

• Orientado a documentos
• Escalável horizontalmente
• Flexível
• Armazena dados em BSON

🏗 Estrutura do MongoDB

Database
 └── Collection
        └── Document

🔄 Operações CRUD

Create → insertOne()
Read   → find()
Update → updateMany()
Delete → deleteOne()

⚡ Redis: Performance em Memória

Segundo a aula (página 81)

Redis é:

• Banco em memória
• Alta performance
• Ideal para cache
• Operações atômicas

SET usuario:1 "Carlos"
GET usuario:1

🎯 Conectando com Sua Área (ADS / Engenharia de Software)

Se você trabalha com:

• APIs
• Back-end
• Sistemas Web
• Microserviços
• Cloud

Você está diretamente ligado ao uso de NoSQL.

🌍 Aplicações em 3 Áreas Diferentes

🏥 1️⃣ Saúde

Uso: Armazenamento de prontuários médicos

Por que NoSQL?

• Estrutura variável (cada paciente pode ter exames diferentes)
• Alta escalabilidade
• Integração com IoT (dispositivos médicos)
• 
  

🛒 2️⃣ E-commerce

Uso: Catálogo de produtos

Exemplo MongoDB:

{
"produto": "Notebook",
"preco": 3500,
"variacoes": ["8GB RAM", "16GB RAM"]
}

Vantagem:

• Estrutura flexível
• Fácil evolução do modelo

🎮 3️⃣ Jogos Online

Uso: Armazenar ranking em tempo real

Redis:

INCR score:player123

Benefício:

• Resposta instantânea
• Alto desempenho
• 
  

🧪 Base Científica e Fundamentos

📚 Artigos e referências acadêmicas:

1. Stonebraker, M. (2010). SQL Databases v. NoSQL Databases
2. Han, J., Haihong, E., Le, G., & Du, J. (2011). Survey on NoSQL Database
3. MongoDB Official Documentation
4. Redis Documentation 

📈 Benefícios Estratégicos

NoSQL é ideal quando:

• Você precisa escalar horizontalmente
• Estrutura de dados muda frequentemente
• Performance é prioridade
• Está construindo microserviços

🧩 Esquema Final Integrado

Frontend
 ↓
API (Node.js)
 ↓
MongoDB (dados principais)
 ↓
Redis (cache)
 ↓
Cloud (AWS / Atlas)

🎯 Conclusão

NoSQL não substitui totalmente bancos relacionais.

Ele complementa arquiteturas modernas.

Em sistemas distribuídos, microserviços e aplicações de alta escala, ele se torna praticamente indispensável.

Como profissional de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, dominar MongoDB e Redis amplia sua capacidade de construir soluções escaláveis, modernas e alinhadas ao mercado.