O Impacto da Inteligência Artificial no Mercado de Trabalho: Mitos e Realidades

Gostaria de contribuir com meus 10 centavos sobre o tema da inteligência artificial.

O conceito de inteligência artificial é antigo e tem raízes profundas na mente humana. Desde tempos remotos, os seres humanos têm imaginado a possibilidade de criar entidades capazes de pensar e agir como eles mesmos. Hoje, com o avanço da tecnologia, estamos testemunhando uma revolução silenciosa em muitos setores, impulsionada pela inteligência artificial.

É inegável que muitas profissões estão sendo afetadas pela automação, e algumas delas estão sendo completamente transformadas. No entanto, é importante considerar que a inteligência artificial não é uma solução mágica. Embora seja verdade que ela pode aumentar a eficiência e reduzir erros em áreas como medicina, sua implementação deve ser cuidadosamente planejada e supervisionada.

Um exemplo claro disso é na aviação, onde a inteligência artificial já é amplamente utilizada para otimizar rotas e prever condições meteorológicas. No entanto, mesmo com esses avanços tecnológicos, ainda é necessário o papel do piloto e do copiloto para lidar com situações imprevistas e tomar decisões cruciais em tempo real.

Portanto, enquanto continuamos a avançar no campo da inteligência artificial, devemos lembrar que o objetivo não é substituir os seres humanos, mas sim complementar suas habilidades e capacidades. Ao fazer isso, podemos aproveitar ao máximo o potencial da tecnologia para melhorar nossas vidas e impulsionar o progresso da sociedade como um todo. Inclusive, as inteligências artificiais contribuem amplamente para a escrita de textos, no entanto, há de se tomar cuidado, pois vejo que alguns estão se tornando muito genéricos e com pouca profundidade.

Olá Lucas,

Existem situações que usar Machine Learning ou Deep Learning pode desprender tempo de fato, de modo que programação convencional seja mais eficiente, concordo com você sobre isso e tenho a minha visão com base no que tenho visto trabalhando e competindo.

Me permita apresentar uma situação simples, classificar spam

No modelo convencional você cria um algorítimo que realiza a tarefa e precisa manter a atualização dele, logo as pessoas também encontrarão o padrão para burlar (porque não é dinâmico, precisa ser manualmente atualizado a cada versão), pode exigir tempo, dinheiro e talvez nem seja possível não de forma sustentável.

No modelo com Machine Learning você precisaria de dados (com rótulos ou não) sobre o que é um SPAM, e o modelo aprenderia o padrão, a longo prazo você terá um modelo cada vez mais eficaz em detectar este padrão, quer uma prova, o Gmail.

Em suma eu vejo que ML está se popularizando de modo que as pessoas nem refletem sobre a real necessidade de usar (concordo com você) e existem situações em que não usar IA é incoerente, há espaço para tudo.

Abraços, :)

Programar utilizando uma IA faz perder mais tempo do que simplesmente ir lá e fazer...