O que é "Data Serialization"?

Data Serialization: é o processo de converter dados em um formato que pode ser facilmente armazenado, transmitido e reconstruído posteriormente.

Formatos de serialização de data definem regras para como os dados são estruturados e representados em um formato serializado.

XML, JSON e YAML são considerados formatos de serialização de data porque:

Estruturam dados: Definem regras para como os dados são organizados em elementos, pares chave-valor ou outras estruturas.
Representação textual: Usam caracteres de texto para representar os dados, tornando-os legíveis por humanos e máquinas.
Serialização e desserialização: Permitem converter dados de um formato de objeto em um formato serializado e vice-versa.

Vantagens da serialização de data:

Armazenamento eficiente: Permite armazenar dados em um formato compacto que ocupa menos espaço.
Transmissão eficiente: Facilita a troca de dados entre diferentes sistemas e plataformas.
Interoperabilidade: Permite que diferentes sistemas interpretem e utilizem os dados de forma consistente.

Exemplos de formatos de serialização de data:

XML: Linguagem de marcação com tags para definir elementos e atributos.
JSON: Notação de objeto leve baseada em pares chave-valor.
YAML: Linguagem de serialização de dados legível por humanos, similar ao JSON.
CSV: Valores separados por vírgula, ideal para planilhas e bancos de dados.
Protobuf: Formato binário eficiente para serialização de dados estruturados.

A escolha do formato de serialização ideal depende de suas necessidades:

Interoperabilidade: Se você precisa compartilhar dados entre diferentes sistemas ou plataformas, use um formato padrão como XML ou JSON.
Eficiência: Se você precisa armazenar ou transmitir dados com frequência, use um formato compacto como JSON ou Protobuf.
Legibilidade: Se você precisa que os dados sejam facilmente legíveis por humanos, use um formato como YAML.

Lembre-se:

Sempre que possível, use um formato padrão para facilitar a interoperabilidade.
Documente o formato de data que você está usando para evitar ambiguidade.
Utilize ferramentas de conversão de data para converter entre diferentes formatos.

Fontes e referências:

https://developer.cisco.com/startnow/
https://www.youtube.com/watch?v=YY0q6xOTxgY&t=1s
https://gemini.google.com/ resposta para a pergunta: "O que é Data Serialization e por que XML, JSON e YAML são considerados 'data format serialization' ?"