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Isaias Bueno
Isaias Bueno10/02/2024 16:37
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O que é Machine Learning?

  • #Machine Learning

O machine learning (ML) é o subconjunto da inteligência artificial (IA) que se concentra na construção de sistemas que aprendem, ou melhoram o desempenho, com base nos dados que consomem.

Diferença entre machine learning e inteligência artificial

Vamos começar esclarecendo um detalhe que causa confusão: muita gente pensa que machine learning e inteligência artificial significam a mesma coisa, mas não é bem assim. Na verdade, a inteligência artificial é um conceito amplo que inclui o aprendizado de máquina como um dos seus recursos.

Há várias abordagens para o machine learning. Uma bastante conhecida é chamada de deep learning ou aprendizagem profunda. Nela, grandes quantidades de dados são tratadas a partir de várias camadas de redes neurais artificiais (algoritmos inspirados na estrutura de neurônios do cérebro) que resolvem problemas muito complexos, como reconhecimento de objetos em imagens.

Tipos de machine learning: 

Machine Learning Supervisionado

Os algoritmos de machine learning supervisionados são os mais usados. Com esse modelo, um cientista de dados age como um guia e ensina ao algoritmo quais conclusões ele deve ter.

Machine Learning Não Supervisionado

O machine learning não supervisionado usa uma abordagem mais independente, na qual um computador aprende a identificar processos e padrões complexos sem que um ser humano forneça uma orientação próxima e constante. 

Exemplos de uso do machine learning

– Banco de dados autônomo: com auxílio do machine learning, bancos de dados autônomos lidam de modo automatizado com várias tarefas até então realizadas por um administrador (DBA), permitindo que o profissional cuide de outras atividades e diminuindo o risco de indisponibilidade da aplicação por falha humana;

– Combate a fraudes em sistemas de pagamento: diversas tentativas de fraudes com cartões de crédito e outros meios de pagamentos são geradas a cada segundo no mundo todo; felizmente, o machine learning tem permitido que sistemas de combate a fraudes barrem a maior parte dessas ações;

Em breve estarei publicando mais artigos sobre esse e outros assuntos da área de tecnologia.

Atenciosamente

Isaias Bueno

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e-mail: izaias.bueno@gmail.com

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Comentários (1)

OB

Oldack Borges - 10/02/2024 21:47

Boa noite!

Agradecemos a oportunidade, de poder aprender cada vez mais, sobre IA.

Att,

Oldack Borges