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Andrey Nonardo
Andrey Nonardo14/09/2025 12:58
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Python

    Qual a melhor forma de estudar python?

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    Comentários (1)
    Edson Chaves
    Edson Chaves - 14/09/2025 14:01

    Oi Andrey. hoje sou desenvolvedor Fullstack , segue a resposta a sua quesão o plano de estudos varia de 1 a 5 meses, mas o roteiro é este:

    Aqui estão alternativas de caminhos de estudo, que você pode combinar:

    🔹 1. Roteiro Intensivo Estruturado

    • 1º mês – Fundamentos
    • Sintaxe, variáveis, listas, dicionários, funções, loops, classes.
    • Plataforma: [Curso Python da Alura ou DIO] ou [Python for Everybody – Coursera].
    • 2º mês – Bibliotecas essenciais
    • Automação: os, shutil, pathlib.
    • Dados: pandas, numpy.
    • Web: requests, flask/fastapi.
    • 3º mês – Projetos práticos
    • Automação de planilhas.
    • API simples com Flask/FastAPI.
    • Análise de dataset real com Pandas.
    • Ferramentas: GitHub (portfólio), Jupyter Notebook, VS Code.

    👉 Bom para quem precisa ganhar base rápida e começar a aplicar.

    🔹 2. Estudo Baseado em Projetos (Project-Based Learning)

    • Escolha uma área (ex: dados, web, automação).
    • Monte mini-projetos semanais:
    • Automação: bot de e-mail, renomear arquivos, scraping.
    • Web: API REST de usuários.
    • Dados: dashboard com dados do IBGE.
    • Publique tudo no GitHub → mostra evolução para recrutadores.

    👉 Excelente para portfólio e aprender resolvendo problemas reais.

    🔹 3. Bootcamp Acelerado

    • Participar de um bootcamp intensivo (4 a 12 semanas).
    • Exemplos: DIO, Trybe, Awari, DataCamp, Le Wagon.
    • Vantagem: ritmo acelerado, networking, projetos guiados.
    • Desvantagem: exige dedicação full-time.

    👉 Ideal para quem quer transição de carreira rápida.

    🔹 4. Autodidata com Material Premium

    • Livros essenciais:
    • Automate the Boring Stuff with Python (automação).
    • Fluent Python (avançado).
    • Cursos online bem avaliados (Udemy, Coursera, Pluralsight).
    • Resolver desafios práticos no [HackerRank, LeetCode, CodeWars].

    👉 Bom para quem aprende melhor sozinho, mas exige disciplina.

    🔹 5. Combinação Estratégica (mais eficaz)

    • Fundamentos (1 mês).
    • Projetos práticos pequenos (paralelo).
    • Bootcamp ou curso estruturado (4–6 meses).
    • Portfólio no GitHub (sempre atualizado).
    • Contribuir em open source (mesmo projetos pequenos).

    👉 Esse caminho te coloca pronto para estágio/júnior em 6 a 9 meses, se for disciplinado.

    Dicas extras para acelerar:

    • Estudar todos os dias (1 a 3h) → consistência > intensidade.
    • Documentar sua jornada (GitHub, LinkedIn, blog).
    • Praticar resolução de problemas lógicos (LeetCode, HackerRank).
    • Procurar mentoria ou comunidade → acelera aprendizado


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