Quatro livros e um conselho para iniciantes em Machine Learning/Engenharia de IA
A quantidade de engenheiros de software se autoproclamando engenheiros de IA é alarmante. A conta não fecha. A julgar pelo tempo, nem podemos dizer que já existam seniors nessa área. Nesta publicação, trato de quatro livros que me ajudaram (e ainda me ajudam) quando o assunto é ter uma base sólida.
Sim, é claro que eu os ignorei às vezes, mas o tempo passou e a lição foi aprendida. Embora a vontade de correr para a parte divertida seja tentadora, quando é preciso fazer análises sólidas e solucionar problemas, a capacidade de decodificar conceitos e transformá-los em soluções tem como berço os pilares da base teórica.
- Livro 1 - An introduction to Statistical Learning
- Livro 2 - Mathematics For Machine Learning
- Livro 3 - Deep Learning
- Livro 4 - Artificial Intelligence: A Modern Approach
Não, engenharia de IA não é apenas criar uma função que chama a API da OpenAI e envolvê-la em uma interface mediana. Há muito mais a ser explorado e compreendido. Em outro momento, posso falar sobre engenharia de dados ou system design para ML, mas neste texto quero tratar da matemática inerente ao campo, por isso a escolha desses livros.
Que não restem dúvidas: será difícil. Boa parte dos conceitos exige paciência e prática, tanto para compreendê-los quanto para enxergar suas aplicações. De qualquer forma, dominar esses conceitos significa ter a segurança de ser um profissional altamente qualificado para assumir cargos em engenharia de IA ou machine learning.
“Mas isso leva muito tempo!” Claro, tudo que é relevante leva. Não me diga que você achou que aprenderia IA em seis meses? Não vai, com nenhum bootcamp, de lugar algum. Como em qualquer área, você perceberá nuances que talvez levem anos até serem internalizadas. Pode até conseguir um emprego em seis meses (vai saber...), mas mantê-lo e entregar o que se espera são outros quinhentos. Por segurança, minha sugestão é: domine com precisão os conceitos. Isso facilitará o entendimento de qualquer nova tecnologia relacionada.
