Quiz certificação MS AI 900

P1 - Seu site usa um chatbot para entender os clientes e precisa detectar quando um cliente está chateado com base no que o cliente digita ao interagir com o chatbot. Que tipo de carga de trabalho de IA você deve usar?

[X]Processamento de linguagem natural - essa opção correta, pois ela interage com o usuário.

[]Visão computacional - *não tem atuação em texto, apenas em imagens, vídeos e câmeras.

[]Detecção de anomalia - Anomalias ocorrem quando temos dados fora do padrão, um out line ou uma linha fora do padrão.

[]Regressão - Técnica usada para treinamento de IA, aprendizado de máquina.

P2 - Você está usando o serviço de análise de texto para realizar análise de sentimento em um documento. O serviço retornou uma pontuação de 0,5. O que essa pontualão indica sobre o sentimento do documento?

[]O documento é positivo - A análise de documento classifica documentos positivos como 1

[]O documento é negativo - A análise de documento classifica documentos negativos como 0

[X]O documento é neutro - Opção correta já que está no meio entre positivo e negativo.

P3 - Você está construindo um aplicativo baseado em IA e precisa garantir que o aplicativo use os principios de IA responsável. Quais os dois princípios que você deve seguir?

[]Implemente uma metodologia ágil de desenvolvimento de software

[X]Estabeleça um comitê de governança de risco que inclua membros da equipe jurídica, membros da equipe de gestão de risco e um responsável pela privacidade.

[X]Implemente um processo de validação do modelo de IA como parte do processo de revisão de software.

[]Impede a divulgação do uso de algoritmos baseados em IA para tomada de decisão automatizada.

P4 - Quais são os vários canais possíveis aos quais um bot pode se conectar? Selecione todas as opções corretas:

[X]E-mail

[X]Web chat

[X]Alexa

[X]Microsoft Teams

Obs.: Tudo que for digital e envolver texto ele pode ser conectado.

P5 - O que são grandes modelos de linguagem?

Selecione a opção correta:

[]Modelos que funcionam apenas com pequena quantidade de dados.

[]Modelos que funcionam apenas com um idioma.

[X]Modelos que usam aprendizagem profunda para processar e compreender a linguagem natual em grande escala.

P6 - Complemente informações(devido limitação vou colocar as respostas em negrito)

Reconhecimento ótipo de caracteres (OCR) extrai texto de documentos manuscritos.

P7 - Qual tipo de carga de trabalho de inteligência artificial usa sensores para alertar proativamente os usuários sobre eventuais falhas mecânicas de equipamentos?

[X]Detecção de anomalias - detecção de anomalias analisa os dados coletados ao longo de um período para identificar alterações incomuns ou seja comportamentos fora do esperado ou fora do comum, exemplo: temperatura acima do normal em um motor.

[]Visual computacional

[]Processamento de idioma natural

[]IA conversacional

P8 - Relacione as tecnologias com as descrições corretas.

Detecção de objetos - Identificar o local de um carro em movimento dentro de uma imagem.

Classificação de imagens - Diferenciar os tipos de veículos de um conjunto de imagens que contém diferentes tipos de veículos.

Reconhecimento óptico de caracteres - Detectar e ler placas de carros em ma imagem.

P9 - O princípio que descreve a conscientização sobre as limitações das soluções baseadas em IA responsável é chamado de Transparência.

P10 - O princípio de fornecer os benefícios dos sistemasde IA responsável para todas as partes da sociedade independentemente de gênero ou etnia, é chamado de Inclusão.

P11 - Você precisa identificar valores numéricos que representam a probabilidade de cães adoecerem com base na idade e no percentual de gordura corporal.

Qual tipo de modelo de machine learning você deve usar?

[] Regressão linear Regressão linear múltipla - usa um único recurso

[X] Regressão linear múltipla - A modelagem de relações entre vários recursos e um único rótulo é a principal característica de regressão linear múltipla.

[] Regressão logística - A regressão logística é um modelo de classificação

[] Cluster hierárquico - É um tipo de algoritmo de clustering

P12 - Relacione os algoritmos de machine learning comas descrições corretas. Em Itálico estão os comentários.

Classificação - Atribuir itens a um conjunto de categorias predefinidas. A classificação prevê a categoria na qual um valor de entrada deve ser categorizado.

Regreção - Prever um rótulo numérico com base nas catacterísticas de um item. A técnica de regreção é usada para prever valores numéricos.

Clustering - Agrupar itens semelhantes com base nas características. Agrupa pontos de dados que tem características semelhantes.

P13 - Selecione a resposta que conclui corretamente a frase.

Você planeja usar o machine learning para prever o quão doentes cães vão ficar com base na idade e no percentual de gordura corporal.

O modelo deve incluir ______________.

[] três rótulos

[] três características

[X] duas características e um rótulo - O cenário atual representa um modelo no qual você está tentando estabelecer uma relação entre duas características (idade de um cão e percentual de gordura corporal) e um rótulo (a probabilidade de esse cão ficar doente).

[] dois rótulos e um recurso

P14 - O Automated Machine Learning funciona executando várias iterações de treinamento que são pontuadas e classificadas pelas métricas que você especifíca.

Selecione a opção correta:

[X] Verdadeiro

[] Falso

Obs. Automated Machine Learning ou AutoML ele faz várias iterações de treinamento para pontuar e classificar. Ou seja ele é usado para treinar e ajustar um modelo

P15 - Você tem que prever o número de cartões-presentes que serão vendidos no próximo ano.

Que tipo de aprendizado de máquina você deve usar?

[] Agrupamento - Clustering usado quando não se tem um alvo, não quer prever números ou classicar algo, a própria IA separa por grupo. Não superviszionado.

[X] Regressão - Usa dados históricos para prever valores futuros. Aprendizado supervizionado.

[] Classificação - Quando quero classificar por tipo ou valor por exemplo. Aprendizado supervizionado.

P16 - Você criou um modelo de classificação multiclasse.

Você precisa avaliar o modelo.

Quais as duas métricas de avaliação que você pode usar? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

[X] Medida f

[X] Precisão

[] Índice Rand

[] EQM(erro quadrático médio)

P17 - Selecione a resposta que conclui corretamente a frase.

Você treinou um modelo do Azure Machine Learning e planeja implantá-lo como um serviço preditivo em um ambiente de produção.

Você precisa criar um cluster de inferência antes de implantar o modelo em ________________.

[X] Serviço de Kubernetes do Azure - No Azure Machine Learning, você tem a opção de implantar um serviço preditivo na ACI (Instância de Contêiner do Azure) em ambientes de teste ou AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) em ambientes produtivos.

[] Azure Container instance

[] Azure function

[] Aplicativos lógicos do azure

P18 - Você planeja criar e implantar um modelo preditivo usando a interface do usuário AutoML no Azure Machine Learning.

Quais as três tarefas de machine learning que têm suporte? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

[X] Classificação

[X] Regressão

[] Previsão

[] Clustering

[X] Aprendizado por reforço

P19 - Qual técnica serve como base para soluções modernas de classificação de imagem?

[X] Aprendizado

[] Detecção de anomalias

[] Regressão linear

[] Regressão linear múltipla

P20 - Selecione a resposta que conclui corretamente a frase.

Você pode extrair informações impressas em rótulos de produtos alimentares usando _________________.

[] classificação de imagem

[] processamento de idioma natural

[X] reconhecimento óptico de caracteres

[] segmentação de imagens

P21 - Quais são as duas funcionalidades do serviço de Pesquisa Visual Computacional do Azure?

[X] Previsão de classe

[] Treinamento do modelo

[] Criação de modelos

[X] Visualização de dados

[X] Exploração de dados

P22 - Você precisa treinar um modelo de machine learning para detectar logotipos da empresa em imagens.

O que você deve usar?

[] Classificação de imagem da Visão Personalizada do Azure

[X] Detecção de objetos da Visão Personalizada do Azure

[] Serviço de Detecção Facial do Azure

[] erviço Inteligente de Reconhecimento Vocal (LUIS)

P23 - Relacione as características com as descrições corretas.

Análise de sentimento - Determinar se o conteúdo de um documento é positivo ou negativo Extração de frases-chave - Avaliar os principais pontos do texto em um documento. Reconhecimento de entidade nomeada - Identificar palavras em documentos que representem pessoas, locais ou organizações

P24 - Você precisa coletar os nomes de pessoas, organizações e eventos com base em um conjunto de documentos PDF.

Qual recurso de processamento de linguagem natural você deve usar?

[] Resumo extrativo

[] Análise de sentimento

[X] Reconhecimento de entidade nomeada

[] Extração de frases-chave

P25 - Quais os três recursos aos quais o serviço de Análise de Texto dos Serviços Cognitivos do Azure dá suporte?

[X] Tamanho ilimitado do documento

[X] Todas as linguagens do mundo

[X] Integração do chatbot

[X] Conteúdo multilíngue

[X] Pontuação de confiança

P26 - Você precisa identificar usuários com base na voz.

Qual recurso do serviço de Fala do Azure você deve usar?

[] Transcrição de conversa

[] Avaliação de pronúncia

[] Serviço Inteligente de Reconhecimento Vocal (LUIS)

[X] Reconhecimento de locutor

P27 - Selecione a resposta que conclui corretamente a frase.

Você pode trocar atividades de chatbot com outros serviços implementando ________________.

[] cards

[X] canais

[] diálogo

[] turnos

As atividades são trocadas entre os canais, como Webchat, email ou Microsoft Teams. Cartões são elementos visuais usados para conter mensagens. A caixa de diálogo é formada por um fluxo de atividades.

As atividades são executadas em turnos, levando a uma interação do usuário com um chatbot.

P28 - Você desenvolve um chatbot usando um projeto de respostas às perguntas personalizadas dos Serviços Cognitivos.

Você precisa adicionar uma personalidade ao chatbot.

O que você deve fazer?

[] Fornecer uma resposta padrão

[X] Adicionar o chitchat à base de dados de conhecimento - Use o recurso chitchat para adicionar as respostas a uma base de dados de conhecimento de chatbot.

[] Aumentar o limite do tipo de preço de recurso do Cognitive Search

[] Adicionar cartões hero ao chatbot