SQL e Power BI os dois juntos são filé

A integração entre SQL e Power BI é uma das combinações mais poderosas no mundo da análise de dados. SQL é amplamente utilizado para consultar e manipular dados em bancos relacionais, enquanto o Power BI transforma essas informações em visualizações interativas e relatórios que facilitam a tomada de decisões.

Ao longo do tempo estudando e aplicando essas ferramentas, percebi o quanto usar SQL diretamente no Power BI pode trazer vantagens em performance, organização e clareza na construção de dashboards mais robustos.

Por que usar SQL no Power BI?

Embora o Power BI conte com recursos de modelagem e transformações por meio do Power Query, em muitos cenários o SQL se mostra mais eficiente, especialmente ao lidar com grandes volumes de dados ou com regras de negócio mais complexas.

Algumas vantagens práticas de usar SQL integrado ao Power BI:

• Consulta e filtragem diretamente na origem (menos dados carregados no Power BI).
• Melhor desempenho nos relatórios, já que o processamento é feito no banco.
• Possibilidade de trabalhar com joins, agregações e cálculos mais complexos antes mesmo de importar os dados.
• Organização da lógica de negócio de forma centralizada, por exemplo, com o uso de views.

Exemplo prático: Dashboard de vendas com SQL + Power BI

Suponha que exista um banco com as seguintes tabelas:

• clientes
• vendas
• produtos

Objetivo: Criar um dashboard com KPIs como faturamento, ticket médio, top produtos vendidos e vendas por estado.

Consulta SQL utilizada:

sql
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SELECT
  c.nome AS cliente,
  c.estado,
  p.nome AS produto,
  v.data_venda,
  v.quantidade,
  v.quantidade * v.preco_unitario AS valor_total
FROM vendas v
JOIN clientes c ON v.id_cliente = c.id
JOIN produtos p ON v.id_produto = p.id
WHERE v.data_venda BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'

Essa query já traz os dados prontos para visualização, reduzindo bastante o trabalho dentro do Power BI.

No Power BI:

• Usar a opção "Obter Dados" > "SQL Server".
• Inserir a instrução SQL acima.
• Carregar diretamente ou passar pelo Power Query para ajustes leves (como renomear colunas ou alterar tipos).

Visualizações sugeridas:

• Cartões com KPIs de faturamento total e ticket médio.
• Tabela com os 10 produtos mais vendidos.
• Mapa com a distribuição de vendas por estado.
• Gráfico de linhas com a evolução mensal de vendas.

Melhores práticas que tenho aplicado

• Sempre evitar SELECT * para trazer apenas o necessário.
• Criar views no banco quando as consultas ficam muito complexas.
• Usar parâmetros para tornar as consultas dinâmicas dentro do Power BI.
• Testar o desempenho das queries antes de integrar ao relatório final.

Quando usar SQL e quando usar Power Query?

Gosto de pensar o seguinte: deixo o pesado no banco (SQL) e trago para o Power BI só o necessário para visualizar e refinar.

Considerações finais

Trabalhar com SQL dentro do Power BI é algo que venho aplicando cada vez mais e os resultados têm sido muito positivos. Os relatórios ficam mais rápidos, organizados e fáceis de manter. Além disso, para quem está começando na área de dados, entender como essas ferramentas se complementam é um passo importante para evoluir.

Se você também está estudando ou já usa essas ferramentas de gente grande, recomendo experimentar essa integração, É FILÉ.