Código Rápido para Análise de Dados #09

# Código - Python

import pandas as pd
from typing import List
def criarDataframe(dados_aluno: List[List[int]]) -> pd.DataFrame: return pd.DataFrame(dados_aluno, columns = ["matricula","nota"])
dados = [
 [1001, 85],
 [1002, 90],
 [1003, 78]
]
df = criarDataframe(dados)
print(df)

# Saída

  matricula nota

0    1001  85

1    1002  90

2    1003  78

# Código comentado

import pandas as pd

# Importa a biblioteca pandas como pd

from typing import List

# O módulo typing fornece suporte para tipagem estática no Python, permitindo indicar quais tipos de dados são esperados em funções, classes e variáveis.

def criarDataframe(dados_aluno: List[List[int]]) -> pd.DataFrame:
 return pd.DataFrame(dados_aluno, columns=["matricula", "nota"])

# Definição da função: criarDataframe

# Parâmetro: dados_aluno, que é uma lista de lista de inteiros (List[List[int]]). Cada sublista representa um aluno, contendo: a matrícula (um inteiro) e a nota (um inteiro).

# Retorno: Um dataframe do pandas com duas colunas: “matricula”, contendo os números de matrícula dos alunos; “nota”, contendo as respectivas notas.

# Exemplo de uso:

dados = [

 [1001, 85],

 [1002, 90],

 [1003, 78]

]

df = criarDataframe(dados)

# Chama a função criarDataframe, passando como argumento a variável dados, que deve ser uma lista de listas contendo matrícula e nota dos alunos.

# O retorno da função é um DataFrame do pandas, que é atribuído à variável df

# Esse DataFrame organiza os dados em formato de tabela, com colunas nomeadas “matricula” e “nota” 

print(df)

# Exibe o conteúdo da DataFrame df

Fonte: Código extraído de questão de concurso (FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Porto Alegre - RS - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco II)