Dominando SQL & Power BI: Do Código à Estratégia

A revolução dos dados já não é tendência — é realidade. Ferramentas como SQL e Power BI estão na linha de frente da transformação digital, guiando decisões de negócios e revelando padrões escondidos em oceanos de informação. Neste artigo, vamos explorar como unir o poder analítico do SQL com a visualização dinâmica do Power BI, abordando os seguintes tópicos:

• Como criar relatórios eficientes com SQL
• Otimização de consultas SQL
• Conexão Power BI + SQL
• Como otimizar dashboards com Power BI

Como Criar Relatórios Eficientes com SQL

Um bom relatório começa com uma boa query. Mais do que retornar dados, ela deve contar uma história clara. Aqui estão práticas essenciais:

Técnicas úteis:

• Use CTEs (Common Table Expressions) para organizar consultas complexas.
• Evite SELECT *, prefira colunas específicas.
• Agregue com propósito: GROUP BY, SUM(), AVG() são seus aliados.

Exemplo:

WITH VendasMensais AS (
SELECT 
  cliente_id,
  FORMAT(data_venda, 'yyyy-MM') AS mes,
  SUM(valor_total) AS receita_mensal
FROM vendas
WHERE data_venda BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-06-30'
GROUP BY cliente_id, FORMAT(data_venda, 'yyyy-MM')
)
SELECT 
mes,
COUNT(DISTINCT cliente_id) AS clientes_ativos,
SUM(receita_mensal) AS receita_total,
AVG(receita_mensal) AS ticket_medio
FROM VendasMensais
GROUP BY mes
ORDER BY mes;

Esse relatório traz uma visão mensal da receita por cliente, pronta para ser visualizada no Power BI.

Otimização de Consultas com SQL

Consultas lentas podem comprometer toda a experiência analítica. A otimização é chave.

Boas práticas:

• Crie índices para colunas filtradas.
• Use EXPLAIN PLAN para entender o caminho de execução.
• Limite dados com TOP, LIMIT e filtros bem definidos.

Exemplo comparativo:

-- Consulta lenta
SELECT * FROM vendas WHERE YEAR(data_venda) = 2025;


-- Consulta otimizada
SELECT valor_total FROM vendas WHERE data_venda BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31';

Evitar funções em colunas (como YEAR()) permite que o banco use índices corretamente.

Como Conectar Power BI a Banco de Dados SQL

Power BI se conecta ao SQL com facilidade, mas cada tipo de conexão tem implicações.

Métodos:

• Importação de dados: dados são carregados para o Power BI.
• DirectQuery: os dados permanecem no SQL, com atualização em tempo real.

Dicas de segurança:

• Use autenticação segura (Windows ou SQL Server).
• Configure permissões de leitura específicas para usuários Power BI.

Passo a passo:

1. Vá em “Obter Dados” → “SQL Server”
2. Informe o servidor e o banco de dados
3. Escolha Importação ou DirectQuery
4. Se necessário, insira suas credenciais

Como Otimizar Dashboards com Power BI

Dashboards impactantes são aqueles que contam uma história com clareza e foco. A estética importa, mas a funcionalidade é essencial.

Estratégias:

• Use medidas DAX ao invés de colunas calculadas.
• Limite o número de gráficos por página.
• Use segmentações interativas para permitir filtragem ágil.

Exemplo prático:

Antes:

Dashboard com 10 gráficos, cores conflitantes, sem títulos claros.

Depois:

Três gráficos principais:

• Receita vs Meta
• Ticket Médio por Cliente
• Crescimento Mensal Com layout limpo, cores consistentes e KPIs evidentes.

Conclusão

Unir SQL e Power BI é mais que técnica — é estratégia. Cada consulta, cada visualização deve ser pensada com propósito. Ao aplicar essas práticas, você não só se destaca tecnicamente, como ajuda a comunidade tech a enxergar valor nos dados.