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A IA (inteligência artificial) está cada vez mais predominante nos aplicativos de software que utilizamos diariamente, incluindo assistentes digitais em nossas casas e celulares, tecnologia automotiva nos veículos que nos levam ao trabalho, e aplicativos de produtividade inteligente que nos auxiliam em nossas tarefas profissionais.

Então, o que realmente significa inteligência artificial?

Existem muitas definições, algumas técnicas, outras filosóficas, mas, em termos gerais, tendemos a pensar na IA como um software que exibe uma ou mais capacidades semelhantes às humanas, conforme mostrado a seguir:

1. Percepção visual: É a capacidade de utilizar recursos de pesquisa visual computacional para aceitar, interpretar e processar entradas de imagens, transmissões de vídeos e câmeras ao vivo.
2. Análise de texto: A capacidade de usar o NLP (processamento de linguagem natural), não apenas para leitura, mas também para extrair significado semântico dos dados baseados em texto.
3. Fala: Capacidade de reconhecer, interpretar e utilizar a fala humana como entrada em soluções de IA.
4. Tomada de decisão: Capacidade de utilizar a experiência passada para que a solução de IA tome decisões, resolvendo problemas e apresentando soluções.

Principais pilares relacionados à IA:

Ciência de dados:

A ciência de dados foca no processamento e análise de dados, aplicando técnicas estatísticas para descobrir e visualizar relações e padrões nos dados, e definindo modelos experimentais para explorar esses padrões.

Por exemplo, um cientista de dados pode coletar amostras de dados sobre a população de uma espécie ameaçada de extinção em uma área geográfica e combiná-los com dados sobre níveis de industrialização e demografia econômica na mesma área.

Aprendizado de máquina:

O aprendizado de máquina é um subconjunto da ciência de dados que lida com o treinamento e validação de modelos de previsão.

Por exemplo, um cientista de dados pode usar dados coletados para treinar um modelo que prevê o crescimento anual ou declínio da população de uma espécie com base em vários fatores.

Inteligência artificial:

A inteligência artificial geralmente se baseia no aprendizado de máquina para criar software que emula uma ou mais características da inteligência humana.

Por exemplo, para equilibrar a conservação da vida selvagem e o desenvolvimento econômico, um modelo de previsão pode ser treinado para analisar dados de imagem e identificar avistamentos de animais.

Considerações para a IA responsável:

1. Imparcialidade:

Os sistemas de IA devem tratar todas as pessoas de maneira justa, sem incorporar viés baseado em gênero, etnia ou outros fatores.

1. Confiabilidade e segurança:

Os sistemas de IA devem ser executados de maneira confiável e segura, especialmente em casos como veículos autônomos ou diagnóstico médico.

1. Privacidade e segurança:

Os sistemas de IA devem ser seguros e respeitar a privacidade, implementando proteções adequadas para os dados utilizados.

O Azure Cognitive Search é um Serviço de IA Aplicada que permite ingerir e indexar dados de várias fontes, utilizando habilidades de IA para aprimorar o índice com insights derivados dos dados de origem, proporcionando uma experiência de pesquisa mais útil e insights para análise ou integração em pipelines de dados para soluções de business intelligence.

A inteligência artificial (IA) está cada vez mais presente em nossas vidas, impulsionando inovações em assistentes digitais, tecnologia automotiva e produtividade. Os pilares da IA incluem percepção visual, análise de texto, fala e tomada de decisão. A ciência de dados e o aprendizado de máquina são fundamentais, exigindo análise e treinamento rigorosos de modelos.

Considerações éticas, como imparcialidade, confiabilidade, segurança e privacidade, são cruciais para uma IA responsável. A conscientização sobre o impacto social e ambiental é essencial. Soluções como o Azure Cognitive Search exemplificam aplicações práticas da IA. A busca por avanços responsáveis promete um futuro inovador e equitativo com a contribuição da inteligência artificial.