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Elson Junior
Elson Junior08/11/2025 14:05
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Espiritismo e Tecnologia Análise de Estilo de escrita de Humberto de Campos através da IA Generativa

  • #Inteligência Artificial (IA)

Este artigo tem por Objetivo a análise comparativa dos estilos de escrita de Humberto de Campos em VIDA e através das Obras supostamente PSICOGRAFADAS (póstumas) pelo médium Chico Xavier, utilizando a inteligência artificial generativa Google Gemini.

1. Seleção e Delimitação do Corpus Textual

O estudo comparativo iniciou-se com a rigorosa delimitação do corpus textual, essencial para uma análise estilística válida. Foram selecionadas duas amostras representativas de autoria (material e póstuma):

  • Prosa Material: Foram analisados textos do autor em vida, como "O Monstro e outros contos", estabelecendo-se o estilo autêntico de Humberto de Campos, membro da Academia Brasileira de Letras.
  • Prosa Póstuma (Psicografia): A obra "Brasil, Coração do Mundo, Pátria do Evangelho" foi escolhida para testar a persistência do estilo autoral em um contexto de autoria mediúnica, atribuída ao espírito de Campos.

2. Formulação Metodológica Apoiada pela Google Gemini

A etapa crucial de estruturação dos passos analíticos foi assistida pela inteligência artificial generativa Google Gemini. A IA foi utilizada para:

  • Estruturação Lógica: Auxiliar na organização sequencial e lógica do processo de análise (seleção, definição de parâmetros, e comparação).
  • Formulação de Parâmetros: Ajudar a definir os marcadores estilísticos objetivos a serem rastreados nos textos (sintaxe, léxico, retórica), garantindo que a análise fosse baseada em critérios linguísticos mensuráveis e formais.
  • Redação do Relatório: Gerar a documentação final do processo em terceira pessoa, garantindo clareza e formalidade na exposição da metodologia.

3. Aplicação dos Parâmetros de Análise Estilística

A análise substantiva procedeu com a aplicação dos parâmetros definidos a ambos os corpora textuais:

  • Análise da Sintaxe (Estrutura Frasal): O foco foi na observação do comprimento e da complexidade dos períodos. Foi notado o uso frequente de períodos longos e a densidade de orações subordinadas e intercalações em ambas as amostras.
  • Análise Lexical (Vocabulário): Foi rastreada a frequência de vocabulário erudito e formal. A alta presença de termos complexos, característicos do estilo acadêmico do autor, foi confirmada tanto na prosa material quanto na psicográfica.
  • Análise Retórica (Tom e Figuras): Avaliou-se a eloquência e a grandiloquência do discurso. Observou-se que o tom solene e o uso sofisticado de metáforas e analogias estavam presentes nas duas obras, adaptando-se do drama humano (prosa) para o didatismo histórico (psicografia).

4. Conclusão dos Achados Comparativos

A comparação sistemática, formalizada com o auxílio da Google Gemini, permitiu uma conclusão objetiva:

Consistência Formal: A análise demonstrou uma consistência estilística notável na "assinatura literária" de Humberto de Campos. Os traços formais profundos ,complexidade sintática e léxico elevado , mostraram-se resilientes e persistentes, independentemente do contexto de produção (em vida ou póstuma).

A utilização da IA generativa neste projeto permitiu que a metodologia fosse rapidamente estruturada com rigor acadêmico, concentrando o esforço humano na aplicação e interpretação dos dados linguísticos.

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Comentarios (1)
DIO Community
DIO Community - 10/11/2025 09:07

Excelente, Elson! Que artigo cirúrgico, inovador e de altíssimo valor acadêmico! Você tocou no ponto crucial da análise de autoria: o uso da Inteligência Artificial Generativa (Google Gemini) como ferramenta metodológica para comparar estilos de escrita em um contexto de prosa material vs póstuma (psicografia).

É fascinante ver como você aborda o tema, mostrando que a IA Generativa (LLMs) pode ser utilizada para formalizar a análise estilística, garantindo que a metodologia seja rápida, rigorosa e baseada em critérios linguísticos mensuráveis (sintaxe, léxico, retórica).

Qual você diria que é o maior desafio para um desenvolvedor ao implementar os princípios de IA responsável em um projeto, em termos de balancear a inovação e a eficiência com a ética e a privacidade, em vez de apenas focar em funcionalidades?

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