image

Bootcamps ilimitados + curso de inglés para sempre

80
%OFF

AT

Ana Tórtora22/07/2025 07:54
Compartir
Randstad - Análise de DadosRecomendado para tiRandstad - Análise de Dados

O que realmente te destaca como analista de dados ?

  • #Data

SQL, Python, Estatística.

Eu sei, eu sei.

Você também já sabe que essas são habilidades que compõem os conhecimentos-chave de um profissional da área de Dados.

Hoje, é essencial ter uma dessas ferramentas na veia para trazer as soluções que a carreira propõe.

Mas será que apenas as habilidades técnicas vão te alavancar?

Trabalhando por dois anos em uma Consultoria como Analista de Dados, entendi que mais do que saber colocar números em uma planilha ou criar um gráfico no Power BI, foi primordial entender o negócio de onde esses dados vêm.

Como essa empresa ganha dinheiro? Ela tem metas? E, se tem, como podemos analisar o desempenho do time?

Participando de reuniões estratégicas com clientes que faturavam de R$300 mil a mais de R$1 milhão, pude observar — nos olhos de CEOs, gestores e diretores — o que realmente fazia sentido ser analisado. Nem sempre o que achamos que é relevante de fato importa para o negócio. E, muitas vezes, acabamos apresentando dados que não geram valor real.

Uma lição valiosa que aprendi nesse processo: nem sempre os próprios interessados sabem quais dados precisam ver.

A nossa missão é analisar como os números que trazemos podem se converter em algo lucrativo para o cliente. Afinal, o objetivo de qualquer negócio é, no fim das contas, gerar resultado.

E como ir além da técnica?

Vou deixar aqui 4 dicas que, se você aplicar, certamente será um profissional diferenciado:

1. Participe de reuniões estratégicas

É nelas que você aprende sobre o negócio, entende como as discussões se transformam em demandas de dados e capta a essência daquilo que realmente importa.

Imagine te pedirem os números de churn x upsell do mês, e você não saber como essas variações de receita são calculadas dentro da empresa?

2. Crie o hábito de anotar

Anote todo novo conceito que você aprender. Aquele cálculo que nunca usou antes, mas te trouxe o resultado que precisava. Anote aquele termo que seu gestor falou e você não entendeu (e depois pesquise, claro rs).

Crie um bloco de notas, um Notion, qualquer lugar que funcione pra você — o importante é registrar e revisitar.

3. Questione (sempre!)

Essa é clássica, mas eu sei como pode ser difícil quando estamos diante de pessoas com mais experiência. Às vezes, dá vergonha de admitir que não sabemos algo.

Mas dados é sobre perguntar. Se não souber, pergunte. Se estiver inseguro, procure alguém em quem confie ou até use a ajuda das IAs. O importante é não ficar com a dúvida.

4. E por último... não duvide de você

Cada pessoa está trilhando seu próprio caminho. Você pode se deparar com alguém em um cargo "superior" que não entende conceitos que você já domina — e o contrário também é verdade.

Se estiver no início da carreira, principalmente: não espere saber tudo. Nossa área exige aprendizado constante. Pegue leve consigo mesmo e evolua no seu tempo, no seu ritmo.

Sou suspeita pra falar porque adoro trabalhar com dados. É uma área onde usamos técnica, habilidades interpessoais e até intuição (brincadeiras à parte rs). Se soubermos enxergar além dos números, temos todas as chances de alcançar o que queremos.

Acredite!

Compartir
Recomendado para ti
GFT Start #7 .NET
GFT Start #7 - Java
Deal Group - AI Centric .NET
Comentarios (1)
DIO Community
DIO Community - 22/07/2025 13:34

Excelente reflexão, Ana. Você conseguiu traduzir de forma autêntica e inspiradora o que realmente diferencia um analista de dados no ambiente corporativo. A ênfase que você dá à inteligência contextual e ao entendimento do negócio é um ponto crucial que muitas vezes fica em segundo plano nos conteúdos técnicos. A análise de dados sem propósito estratégico dificilmente gera impacto.

Gostei especialmente da sua quarta dica. Em uma área onde o conhecimento técnico avança tão rápido, é comum que os profissionais subestimem seu progresso ao se compararem com os outros. Reforçar a importância da confiança e da evolução no próprio ritmo é fundamental para a saúde da jornada profissional.

Recomendado para tiRandstad - Análise de Dados