Java e Python, ideais para iniciantes

No universo da programação, existem poucas linguagens que despertam bastante interesse como #Java e #python, isto porque ambas são pilares de inúmeras aplicações conhecidas, desde sistemas bancários até inteligência artificial, por exemplo. Embora que as abordagens e estruturas sejam diferentes, as soluções poderosas para os projetos dos programadores são oferecidos por meio deles, aos iniciantes e até os experientes.

Neste artigo venho a explorar alguns pontos fortes de cada uma das linguagens em áreas cruciais como o aprendizado para iniciantes, aplicações em inteligência artificial e desenvolvimento web/backend. Aqui vai uma guia para iniciantes, espero poder ter ajudado nas futuras decisões.

Uma visão geral resumida sobre ambas linguagens nos leva a observar em detalhes os contextos originais:

1. Java foi lançado em 1991 pela Sun Microsystems e atualmente é a linguagem fortemente tipada, orientada a objetos e bastante utilizada em corporativas, aplicações de Android e bancos;
2. Pytohn, criado por Guido van Rossum em 1989 como foco na simplicidade e legibilidade de código, nos últimos anos tem sido notável o seu crescimento de forma exponencial, em especial para ciência de dados, automação e inteligência artificial.

Qual é mais ideal para iniciantes?

Ambas têm grandes comunidades, vastas bibliotecas e são mantidas por grandes organizações para se poder suprir a certas implicações que os usuários possam ter, tal que, se seguem algumas comparações das linguagens.

Python é frequentemente considerada a linguagem ideal para quem está começando na programação devido à sua sintaxe clara e próxima à linguagem natural, o que torna menos custoso o aprendizado para quem tenha apenas o básico do Inglês

#exemplo_simples_de_python

print("Olá, mundo!")

Sem que haja necessidade de declarações complicadas, Python permite ao iniciante criar seus próprio projetos em pouco tempo. Além disso, há uma vasta gama de tutoriais, cursos e comunidades disponíveis de forma paga ou gratuitamente, diferente de qualquer outra linguagem de programação.

Java exige um certo mergulho profundo à programação, embora não seja tão simples quanto o Python, oferece uma base sólida de conceitos fundamentais de programação como orientação de objetos, estruturas de dados e tipos de dados (fazendo os usuários sem enamorar com a o ideal "escreva uma vez, execute em qualquer lugar"). Seus métodos são excelentes para carreira no desenvolvimento corporativo ou em sistemas que requerem escalabilidade e desempenho.

#exemplo_simples_em_java

public class OlaMundo {

   public static void main(String[] args) {

     System.out.println("Olá Mundo");

    }

}

Pode, para o iniciante parecer intimidador no começo, mas Java cria uma estrutura clara e disciplinada no código qu etende a ser mui benéfico a longo prazo. Logo, pode-se dizer que o mais ideal é Python por ser mais acessível e motivador ao iniciante absoluto, pelo que, ao que busca entendimento mais técnico em profundo se recomenda Java.

Qual é a melhor para projetos de Inteligência Artificial?

A sintaxe e amplitude das bibliotecas especializadas de Python fazem uma enorme diferença no mercado:

1. TensorFlow e PyTorch (deep learning);
2. Scikit-learn (ML - Aprendizado de máquina tradicional);
3. Pandas e NumPy (Manipulação de dados);
4. NLTK e spaCy (processamento de linguagem natural).

Python permite aos cientistas de dados, engenheiros e pesquisadores a construção, testagem e implantação de modelos de IA com muita rapidez e eficiência.

Java é menos popular nesse campo e, também possui bibliotecas e frameworks para IAs como:

1. Deeplearning4j (deep learning em ambiente Java);
2. Weka (ferramenta visual e biblioteca para aprendizado de máquina);
3. DL4J (integração com Hadoop e Spark).

Para ambientes empresariais que já utilizam a linguagem Java em sua infraestrutura, ela é a melhor, além disso, sua performance pode ser superior em ambientes altamente concorrentes. Python lidera em flexibilidade, suporte e recursos para projectos em IA, ao passo que Java se tornaria relevante em contextos específicos no sector corporativo.

Diferença em Aplicações Web e Backend

O desenvolvimento web com Python conta com frameworks que aceleram o processo, ideais para startups, protótipos e integrações com sistemas de IA, baixando a curva de aprendizado em um tempo curto de desenvolvimento:

• Django, framework completo, com ORM, autenticação e administração para uso;
• Flask, leve e flexível e, consideavelmente ideal para APIs e serviços menores;
• FastAPI, é o mais popular para construir APIs modernos e rápidos.

Java, backend robusto (^_^)

Para web developers (desenvolvedores de web), Java é visto como a espinha dorsal de muitos sistemas de grande porte pois seus frameworks incluem:

• Spring Boot, altamente configurável, modular e seguro;
• JSF (JavaServer Faces), ideal para aplicações baseadas em componetes;
• JAX-RS para APIs RESTful.

Java é a linguagem preferida para soluções empresariais que requerem alta disponibilidade, segurança e suporte a transações. Porém, para quem deseja construir algo rápido e integrado com IA, Python é a escolha, dado que, para sistemas grandes, com muitos usuários e integrações complexas Java é definitivamente imbatível.

Portanto, a escolha entre o Python e Java depende fortemente do contexto, dos objectivos e da experiência do programador, pois ambas linguagens possuem seus lugares no cenário atual da tecnologia e, como sempre tudo começa numa ideia ou motivação, cada iniciante deve concluir se baseando em suas próprias expectativas.