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Mario Scorzo07/10/2025 12:43
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O trio do mundo dos dados

    🧩 Excel vs SQL vs Python (pandas): o trio do mundo dos dados

    Se você trabalha com análise de dados, já deve ter se perguntado:

    👉 Qual é melhor usar — Excel, SQL ou Python (pandas)?

    A resposta depende do objetivo.

    Cada ferramenta tem seus pontos fortes, e entender isso ajuda a escolher a certa para cada momento do seu fluxo de trabalho.

    ⚙️ Comparativo rápido: Excel vs SQL vs Python

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    🧭 Quando usar cada um?

    Excel

    Análises rápidas, dashboards simples, quem não programa.

    SQL

    Consultas estruturadas e escaláveis em bancos de dados.

    Python (pandas)

    Automação, ETL avançado, integração com ML e APIs.

    💡 Dica prática

    Quer evoluir de planilhas manuais para automações inteligentes?

    1. Comece dominando SQL para extrair e filtrar grandes bases.
    2. Use pandas para transformar e automatizar relatórios.
    3. Apresente resultados em Excel ou dashboards quando precisar de distribuição amigável.

    Com o tempo dá pra unir os três: extrai via SQL → trata com pandas → entrega em Excel/dashboard.

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    Comentarios (1)
    DIO Community
    DIO Community - 07/10/2025 17:08

    Excelente, Mario! Que artigo incrível e super completo sobre Excel, SQL e Python (pandas)! É fascinante ver como você aborda o trio do mundo dos dados e desmistifica o dilema da escolha, mostrando que não existe uma ferramenta melhor de forma absoluta.

    Você demonstrou que a melhor escolha depende do objetivo: Excel para análises rápidas e dashboards simples, SQL para consultas escaláveis em grandes bases e Python (pandas) para automação, ETL avançado e integração com ML e APIs. Sua análise de que o segredo está em unir as três ferramentas (extrai via SQL → trata com pandas → entrega em Excel/dashboard) é um insight valioso para a comunidade.

    Qual você diria que é o maior desafio para um desenvolvedor ao utilizar uma ferramenta de IA generativa (como o ChatGPT ou o Gemini) em seu workflow, em termos de confiança e de segurança (já que a IA pode gerar código com bugs ou vulnerabilidades), em vez de apenas focar em fazer o software funcionar?