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BOOTCAMP
DXC Technology - Del Prompt al Agente
Crea agentes autónomos en Python para automatizar flujos de trabajo, aplicando ingeniería de prompts y fundamentos de LLMs. Con DXC Technology, configura el entorno de agentes y desarrolla un proyecto con NotebookLM para mostrarlo en tu portafolio.
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Proyectos para tu portafolio
Conoce DXC Technology
Seis décadas de trayectoria
DXC reúne más de 60 años de experiencia en tecnología. Su trayectoria acompaña la evolución desde los mainframes hasta la nube y la inteligencia artificial, apoyando a organizaciones que operan sistemas críticos.
Presencia global
DXC opera en más de 70 países y cuenta con más de 115.000 empleados. La empresa trabaja con clientes globales y organizaciones del sector público en diferentes industrias.
Tecnología a escala
DXC ofrece servicios de cloud, ciberseguridad, aplicaciones empresariales, infraestructura e IA. Esta experiencia con sistemas complejos se conecta con la creación de agentes de IA en este programa con DIO.
Qué aprenderás
Sienta las bases de la IA
Aplica machine learning, IA generativa, LLMs y conceptos de agentes para entender cómo se relacionan estas tecnologías en soluciones actuales.
Diseña prompts eficaces
Optimiza prompts para guiar a las IAs generativas con más claridad, contexto y precisión en tareas de análisis, creación y automatización.
Aplica LLMs en NotebookLM
Explora arquitecturas, entrenamiento y aplicaciones de modelos de lenguaje. Usa NotebookLM en un proyecto práctico de IA para el aprendizaje.
Automatiza flujos con agentes
Configura el entorno e implementa, en Python, un agente autónomo para automatizar un flujo de trabajo, una tarea recurrente para desarrolladores de agentes de IA.
Los diferenciales que te llevan más lejos
Construye en Python un agente autónomo capaz de automatizar un flujo de trabajo, desde la configuración del entorno hasta la ejecución de la solución.
Explora NotebookLM en un proyecto práctico de IA para el aprendizaje, aplicando conceptos de LLMs a materiales organizados en una base de conocimiento.
Estudia el ecosistema de agentes, las técnicas de ingeniería de prompts y los fundamentos de LLMs para diseñar instrucciones y flujos que orienten acciones autónomas.
- 1Regístrate.
- 2Participa en sesiones de tutoría en vivo con los mejores expertos del mercado.
- 3Haz networking y aprende en comunidad.
- 4Practica con desafíos de código.
- 5Construye tu portafolio con proyectos prácticos.
Destaca tu perfil en Talent Match con oportunidades reales de contratación.
SU NOMBRE - AI Agents
sunombre@email.com.br(12) 3 4564-8910
Certificación DIO
Habilidades
ProyectosEntrenando una IA de aprendizaje: explora el poder de NotebookLMCreando un agente para automatizar un flujo de trabajo en Python
Proceso de selección de retroalimentaciónContratado
¿Para quién se recomienda este Bootcamp?
Perfil
Indicado para personas que están empezando sus estudios en inteligencia artificial y quieren trabajar como desarrolladores de agentes de IA. Los conocimientos básicos de lógica de programación y Python ayudan en el proyecto de automatización, mientras que el plan de estudios presenta los fundamentos de prompts, LLMs y agentes autónomos.
Plazas
Hay 5.000 plazas gratuitas para que aprendas una de las tecnologías más demandadas por las empresas asociadas de DIO en Talent Match
Carrera
Lleva a las entrevistas un agente autónomo en Python que automatiza un flujo de trabajo y un proyecto aplicado con NotebookLM. Demostrarás dominio de prompts, LLMs, la configuración de entornos y la construcción de agentes.