Pablo Santos Seixas

Sou apaixonado por tecnologia em todas as suas formas. Entusiasta de animes, mangás, games, ciências e documentários. Estou em constante evolução, buscando conhecimento para aprimorar habilidades e encarar desafios técnicos com criatividade e adaptação.

Atuo no desenvolvimento e aplicação de projetos de Machine Learning, com foco na criação de modelos, preparação de dados, validação e entrega de soluções escaláveis. Integro automação e pipelines para garantir reprodutibilidade, desempenho e segurança em ambientes de execução distribuída.

Participo da definição e entrega de soluções técnicas com foco em desempenho, organização e escalabilidade. Utilizo metodologias como Scrum e Kanban para manter ritmo, rastreabilidade e eficiência nas implementações.

🔧 Stacks Técnicas

Linguagens de Programação:

Python, Java, JavaScript, PHP, Ruby, C, C++, C#, TypeScript, Shell Script, Kotlin, Go, Swift, Dart, R

Bancos de Dados:

MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite, Redis

Ciência de Dados:

Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy, Statsmodels, Dask, Plotly, PyArrow, OpenCV, Sweetviz

Machine Learning & Deep Learning:

Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Transformers (HuggingFace), MLflow, Optuna

Machine Learning aplicado à Segurança:

SecML, Adversarial Robustness Toolbox (ART), CleverHans, DeepExploit

Conceitos & Infraestrutura:

Deep Learning, DevSecOps, Cloud Computing, Threat Intelligence, Pentest, Automação, Full Stack, SQL, NoSQL