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DIO Community
DIO Community10/02/2025 12:24
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🐍 21ª Edição da Competição de Artigos: Python para Dados

  • #Python

Python não é só uma linguagem de programação, é um passaporte para as carreiras mais bem sucedidas mercado. Quem domina essa tecnologia se destaca no desenvolvimento web, na automação, na ciência de dados, na cibersegurança e na inteligência artificial. Agora, chegou a sua vez de transformar conhecimento em reconhecimento – e ainda faturar até R$500! 

A Competição de Artigos Python da DIO te coloca no centro da revolução tech! Esta edição desafia você a escrever sobre Python para Dados e compartilhar com a comunidade suas experiências, insights e aprendizados. Mostre que você domina as tecnologias que as grandes empresas procuram e fortaleça sua marca no mundo tech! 

🚀 Como Funciona? 

📌 Escreva um artigo sobre Python para Dados, seguindo um dos subtemas abaixo. O seu conteúdo deve ser original, bem estruturado e seguir as regras da competição. 

🎯 4 Subtemas para Explorar: 

  1. Como usar Python para análise de dados 
  2. Como extrair dados com Python 
  3. Big Data com Python 
  4. Machine Learning com Python 

📌 Validação do Artigo: 

  • O artigo deve seguir as regras de estrutura e escrita da competição. 
  • Adicione a tag PYTHON ao seu artigo para garantir sua participação, porque apenas os artigos que estiverem com a tag irão participar! 

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  • Quanto melhor a qualidade e a adequação ao tema, maior a sua pontuação! 
  • Confira a tabela de pontuação geral: 

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  • Critérios Educacionais: 

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💰 Premiação – Transforme Código em Oportunidade! 

Se seu artigo se destacar, você pode garantir prêmios em dinheiro! 

🏆 1º lugar: R$500 

 🥈 2º lugar: R$250 

 🥉 3º lugar: R$100 

📩 Os vencedores serão contatados por e-mail e receberão os prêmios via Social Bank. 

🌟 Por Que Participar? 

Se você já escreve artigos aqui na plataforma, esta é a sua chance de transformar conhecimento em impacto real e ainda ser premiado! Se ainda não começou, essa é a oportunidade perfeita para desenvolver sua autoridade na área tech. 

✅ Impulsione sua carreira e se destaque no ranking da comunidade. 

 ✅ Ganhe visibilidade no Talent Match, a ponte entre talentos e empresas inovadoras. 

 ✅ Construa uma marca forte como especialista em Python e Web Development. 

Empresas procuram profissionais que compartilham conhecimento, que dominam tecnologia e que se destacam na comunidade. Oportunidades de crescimento e bons salários começam com ações simples – como escrever um artigo. 

O mundo tech valoriza quem faz a diferença. Bora fazer? 🚀🔥 

Como escrever um bom artigo e aumentar minhas chances de ganhar? 

Para tornar sua escrita mais fácil e otimizada, criamos post exemplo para você seguir: 

Leia o guia de como escrever um bom artigo sobre Python

DICA ESPECIAL: Estes foram os 3 artigos vencedores da ultima edição! Que tal se inspirar neles para escrever o seu?  

1° Lugar!

2° Lugar!

3° Lugar!

Envie o seu artigo na plataforma até o dia 14/02 às 17h. 

Com o tema principal: Python para Dados 

Utilizando a tag: Python 

O resultado será anunciado até o dia 20/02

Relembrando os links com as principais informações:  

 

Aproveite essa mega oportunidade de mostrar que você realmente domina o Python! 

Boa sorte! 

 

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Bootcamp Bradesco - GenAI, Dados & Cyber
Bootcamp Afya - Automação de Dados com IA
Accenture - Python para Análise e Automação de Dados
Comentários (20)
Caio Arruda
Caio Arruda - 17/02/2025 09:36

O resultado sai essa semana, hein?

Caso tenham um tempinho, vou deixar meu artigo para conferirem:

Análise de dados não precisa ser um mistério


E boa sorte a todos! 🚀

Eduardo Jacinto
Eduardo Jacinto - 14/02/2025 10:04

Eai devs, Bom dia! Boa tarde e Boa noite!

Criei o artigo, garanto que está bem elaborado e de fácil entendimento.

Clique aqui para ir visitar meu artigo!

Use os comentários do artigo para dar sua contribuição ou falar o que você achou do artigo. Francis Bacon acreditava que saber é poder, poder sobretudo de dominar ou transformar a natureza em benefício da humanidade. Para tanto, o raciocínio indutivo não basta: é preciso conjugá-lo com observações empíricas, experimentos, experiências.

Fonte: http://inovacao.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1808-23942007000400027&lng=pt&nrm=is#:~:text=Francis%20Bacon%20acreditava%20que%20saber,observa%C3%A7%C3%B5es%20emp%C3%ADricas%2C%20experimentos%2C%20experi%C3%AAncias.

Emerson Borges
Emerson Borges - 14/02/2025 19:39

Excelente oportunidade!

Aproveitei a oportunidade e aprendi com meu artigo uma área bem para os cientistas de dados e público que gosto do estudo pelos dados aplicando Python. Fiquem a vontade em conhecer e trocar ideias sobre o assunto: Análise exploratória de dados com Python (EDA), segue o link https://web.dio.me/articles/python-no-meu-filme-analise-exploratoria-de-dados-aplique-no-seu-entretenimento-saiba-como?back=/articles

Parabéns aqui a DIO pela iniciativa bem interessante!

Diego Piovesan
Diego Piovesan - 14/02/2025 17:02

Olá!

Gostaria de parabenizar a DIO Community pela iniciativa.

Respeitosamente.

Diego Piovesan

AL

Alex Leal - 11/02/2025 14:34
Claro! Aqui está um exemplo básico de um modelo de Machine Learning usando Python e a biblioteca `scikit-learn`. Este exemplo usa um classificador de Árvore de Decisão para prever a classe de flores Iris com base em suas características.


```python
# Importar bibliotecas necessárias
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score


# Carregar o conjunto de dados Iris
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target


# Dividir o conjunto de dados em conjuntos de treinamento e teste
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)


# Criar o modelo de Árvore de Decisão
clf = DecisionTreeClassifier()


# Treinar o modelo
clf.fit(X_train, y_train)


# Fazer previsões no conjunto de teste
y_pred = clf.predict(X_test)


# Avaliar a precisão do modelo
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print(f'Acurácia do modelo: {accuracy:.2f}')

Este código faz o seguinte:

  1. Importa as bibliotecas necessárias.
  2. Carrega o conjunto de dados Iris.
  3. Divide o conjunto de dados em conjuntos de treinamento e teste.
  4. Cria um modelo de Árvore de Decisão.
  5. Treina o modelo com os dados de treinamento.
  6. Faz previsões com os dados de teste.
  7. Avalia a precisão do modelo.

Você pode executar este código em um ambiente Python com as bibliotecas scikit-learn instaladas. Se precisar de mais alguma coisa, estou à disposição!
Gabriel Suzano
Gabriel Suzano - 13/02/2025 23:26

Olá pessoal, boa noite à todos!

Acabei de publicar meu artigo, se puderem dar uma olhada e um feedback também, vai ser de grande ajuda.

Link: https://web.dio.me/articles/explorando-o-universo-dos-dados-com-python-tecnicas-e-aplicacoes

Desde já agradeço e boa sorte a todos!

Julie Marmo
Julie Marmo - 12/02/2025 13:02

Amei a competição e boa sorte a todos que estão participando! E, aproveitando, convido todos a acessarem meu artigo "Domine a Automação de Dados com Python – Economize horas e aumente sua produtividade". Vamos dar um up nesse conteúdo!

Confira no link: Domine a Automação de Dados com Python – Economize horas e aumente sua produtividade 😄📚 Boa sorte para todos!

Membro Anônimo
Membro Anônimo - 11/02/2025 12:21

Boa sorte a todos! ❤️

Carlos CGS
Carlos CGS - 11/02/2025 12:01

Fala Galera Dev! Artigo finalizado. Caso estejam com um tempinho deem uma olhada, e comentem algum ponto de positivo ou de melhoria para agregar e evoluir nesta postagem! Gratidão desde já! image

https://web.dio.me/articles/como-computadores-aprendem-e-tomam-decisoes-com-machine-learning-e-python?back=/home

Júlio Siqueira
Júlio Siqueira - 11/02/2025 11:41

Que ótimo! Vou já preparar o meu artigo.

Sisnando Junior
Sisnando Junior - 11/02/2025 10:05

Já estou preparando meu artigo para participar!! 🤩

Samara Siqueira
Samara Siqueira - 11/02/2025 01:08

Muito top a competição, pena que sou iniciante e apanhei muito em Python no curso de transição de carreiras 🥲😅. Boa sorte Galera!!!!

RA

Robson Augusto - 10/02/2025 22:00

Achei bem legal essa competição.

Membro Anônimo
Membro Anônimo - 10/02/2025 19:41

Eu acho bem legal competiçÂo, mas eu ainda sou estudodante iniciante. desejo boa sorte para os participante.

Edilson Silva
Edilson Silva - 10/02/2025 15:58

Muito bom, estou empolgado! Desejo a todos

Boa sorte!

AS

Andrea Silva - 10/02/2025 13:52


AS

Andrea Silva - 10/02/2025 13:52

Boa tarde

Não estou conseguindo cancelar minha assinatura

Cancelei e continuam a me cobrar e quando se vai para area de suporte não se tem a opçao


Fernando Araujo
Fernando Araujo - 10/02/2025 13:09

Oba!!!!!!!!!! As competições de artigos voltaram||||||||||| :-)

Estou de férias e vou aproveitar o momento para dedicar tempo a este artigo!!!

Um abraço, pessoal!!!!!!!!!!!

Carlos CGS
Carlos CGS - 10/02/2025 12:52

Vamos para cima!

Com a DIO vi nos artigos formas de disseminar e expor pontos de vistas, reforçar meu aprendizado e até mesmo o mais importante, buscar explicar de uma forma simples conceitos aprendidos durante a jornada!

Raja Novaes
Raja Novaes - 10/02/2025 12:36

Tem um erro na data de entrega final ... 14/08 às 17h.

Acredito ser 14/02.