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Kevin Macfadem
Kevin Macfadem10/03/2023 13:14
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A aplicação de Machine Learning na medicina: o futuro da saúde

  • #Machine Learning

O Machine Learning é uma das tecnologias que mais tem crescido nos últimos anos, e sua aplicação na medicina tem o potencial de transformar a forma que os profissionais de saúde tratam seus pacientes. Ele tem se mostrado promissor para personalização de tratamento, diagnóstico mais preciso e descoberta de novos medicamentos com a crescente coleta de dados sobre a saúde dos pacientes.

Um dos principais benefícios da aplicação do aprendizado de máquina na medicina é o seu potencial para ajudar os médicos a fazer diagnósticos mais precisos. Com o algoritmo analisando uma grande quantidade de dados de pacientes, é possível identificar padrões que podem passar despercebidos pelo olho humano mesmo que sejam médicos experientes. Por exemplo, os algoritmos de inteligência artificial podem ser treinados para identificar sinais de câncer em exames de imagem, aumentando a taxa de detecção precoce e melhorando as chances de cura do paciente.

Outro benefício é a possibilidade de personalizar o tratamento para cada paciente. Cada indivíduo é diferente, e o algoritmo pode analisar dados sobre o paciente, como histórico médico, genética e estilo de vida, para recomendar tratamentos personalizados com base nesses dados. Essa abordagem tem o potencial de aumentar a eficácia do tratamento e reduzir os efeitos colaterais.

Além disso, uma inteligência artificial pode ser usada para monitorar pacientes em tempo real e alertar os médicos quando há uma mudança em seu estado de saúde. Os sensores de monitoramento de pacientes podem enviar dados para um algoritmo de Machine Learning que pode detectar mudanças sutis na frequência cardíaca ou na temperatura do corpo, por exemplo. Com a popularidade de wearables com esses sensores esse tipo de coleta de dados fica cada vez mais acessível. Isso pode permitir que os médicos intervenham precocemente antes que a condição do paciente piore.

É fascinante ver o potencial de aplicação das novas tecnologias na medicina. À medida que mais dados são coletados e mais algoritmos são desenvolvidos, podemos esperar avanços significativos na personalização do tratamento, diagnóstico mais preciso e descoberta de novos medicamentos. O Machine Learning tem o potencial de melhorar a saúde dos pacientes e reduzir os custos de assistência médica, tornando-o uma área emocionante para se estar nos próximos anos.

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Comentários (3)
Gilberto Junior
Gilberto Junior - 11/03/2023 08:35

Excelente, parabéns!


O mais interessante é que com os serviços em nuvem, seja AWS, Google ou Azure, a utilização de machine learning ficou bem mais simples. Com um pouco de estudo e uma conta em um desses serviços, qualquer profissional de saúde já pode utilizar as ferramentas de machine learning em seus dados.

Giovanni Rozza
Giovanni Rozza - 10/03/2023 21:56

Medicina certamente é um campo que já está se beneficiando muito de IA, imagina com as novas versões que estão por vir.

Pode avaliar um conjunto gigantesco de dados e identificar padrões ou anomalias a uma velocidade impossível para o ser humano.

Outro campo que está se beneficiando muito de AI é a síntese de proteínas (apesar do progresso não ser coordenado).


Um bom artigo a respeito disso está aqui (sem paywall):


https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fbioe.2022.788300/full


Melquiedes Franco
Melquiedes Franco - 10/03/2023 13:29

Uau! É um texto que fala de boa realidade e grandes esperanças. Muitíssimo obrigado!