📊 Análise de Desempenho Escolar
- #Python



Este projeto consiste na criação de um dashboard interativo para análise de desempenho acadêmico de alunos, utilizando dados fictícios. O objetivo é explorar padrões em notas, frequência escolar e envolvimento em atividades extracurriculares, extraindo insights educacionais que podem auxiliar em decisões pedagógicas.
🚀 Tecnologias Utilizadas
- Python
- Dash (Plotly)
- Pandas
- Numpy
- Plotly Express & Graph Objects
📂 Funcionalidades do Dashboard
- Distribuição das Notas por Disciplina
- Visualização da dispersão das notas usando boxplots.
- Comparativo por Atividades Extracurriculares
- Análise do impacto da participação em atividades extras no desempenho médio.
- Top 10 Alunos por Média Geral
- Lista dos alunos com melhor rendimento acadêmico.
- Comparativo entre Aluno com Mais e Menos Faltas
- Análise de desempenho por frequência escolar.
📈 Insights Relevantes
- Disciplinas com maior variabilidade de notas requerem maior atenção pedagógica.
- Atividades extracurriculares têm impacto positivo no rendimento geral.
- Presença em sala nem sempre é sinônimo de bom desempenho — engajamento conta muito.
- Dashboards interativos são ferramentas poderosas para extração de padrões e tomadas de decisão educacional.
▶️ Como Executar
- Clone o repositório:
git clone https://github.com/flaviordzmota/AnaliseEducacional.git
- Instale as dependências: pip install -r requirements.txt
- Execute o aplicativo: python analiseEscolar.py




🚧 Maiores desafios na integração dos dados:
Atividade_Extraé categórica ("Sim"/"Não") e precisa ser relacionada com médias numéricas das notas. Foi necessário agrupar e manipular a base para gerar uma comparação estatística útil.🔧 Melhorias que eu adicionaria no futuro:
Parabéns, Flávio, pelo excelente trabalho no desenvolvimento desse dashboard interativo! É muito legal ver como você está utilizando Python e ferramentas como Dash e Plotly para extrair insights valiosos do desempenho acadêmico dos alunos. O projeto não só aborda um tema relevante, mas também é uma excelente demonstração de como visualizações interativas podem impactar decisões pedagógicas.
A análise que você fez sobre a relação entre atividades extracurriculares e desempenho é particularmente interessante. Realmente, o engajamento dos alunos vai muito além da presença na sala de aula. Gostaria de saber: quais foram os maiores desafios que você enfrentou ao integrar esses dados e quais melhorias você gostaria de adicionar a esse projeto no futuro?