API-First: quando o design vem antes do código
Cena comum em times de desenvolvimento:
- Dev Backend: "Terminei a API!"
- Dev Frontend: "Ótimo! Como faço pra buscar os dados do usuário?"
- Backend: "Ah... é
/user?id=123. Ou era/users/:id? Deixa eu ver aqui..."
15 minutos depois...
- Frontend: "E quando dá erro, qual é o formato da resposta?"
- Backend: "Erro? Hm... depende do erro. Às vezes é 400, às vezes 500..."
Som familiar?
Esse é o resultado de começar pelo código antes de alinhar o contrato.
E é exatamente o problema que API-First resolve.
💡 O que é API-First (de verdade)
API-First não é "documentar antes de codar".
É projetar a interface de comunicação como primeira decisão arquitetural do projeto.
A diferença fundamental:
Abordagem tradicional (Code-First):
Código → Implementação → Documentação (se sobrar tempo) → Integração
Abordagem API-First:
Especificação → Validação → Implementação guiada → Integração paralela
Resultado:
- Times trabalham em paralelo (não em série)
- Mudanças são discutidas antes de virar dívida técnica
- Contratos claros reduzem erros de integração
⚙️ O processo API-First em 5 etapas
Etapa 1: Design colaborativo
Quem participa:
- Product Manager + Backend + Frontend + Mobile (se aplicável)
O que fazer:
- Definir recursos, endpoints, payloads e respostas ANTES de escrever código.
Ferramentas recomendadas:
- Stoplight Studio (visual, colaborativo, gera OpenAPI automaticamente)
- SwaggerHub (permite comentários e versionamento)
- Postman (com Workspaces compartilhados)
Exemplo de definição inicial:
paths:
/orders/{orderId}:
get:
summary: Buscar detalhes de um pedido
parameters:
- name: orderId
in: path
required: true
schema:
type: string
format: uuid
responses:
'200':
description: Pedido encontrado
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/Order'
'404':
description: Pedido não encontrado
Benefício: Todo mundo sabe o que esperar antes da primeira linha de código.
Etapa 2: Validação antecipada com mocks
O que fazer:
- Gerar um servidor mock a partir da especificação OpenAPI.
Ferramentas:
- Prism (da Stoplight)
- Mockoon
- Postman Mock Servers
Como funciona:
# Instalar Prism
npm install -g @stoplight/prism-cli
# Rodar mock server
prism mock openapi.yaml
Resultado:
- O frontend consegue integrar e testar ANTES do backend estar pronto.
Exemplo real:
- Em um projeto, frontend e backend começaram ao mesmo tempo.
- Frontend usou mock por 2 semanas, quando o backend ficou pronto, a integração leva 2 horas.
Etapa 3: Implementação guiada por contrato
O que fazer:
Usar a especificação OpenAPI como fonte da verdade para gerar:
- Estruturas de dados (schemas)
- Validadores automáticos
- Testes de contrato
Ferramentas:
- OpenAPI Generator (gera código em 50+ linguagens)
- Zod (validação de schema em TypeScript)
- FastAPI (Python: gera OpenAPI automaticamente)
Exemplo em Node.js:
# Gerar tipos TypeScript a partir do OpenAPI
npx openapi-typescript openapi.yaml --output types.ts
Benefício: O código "nasce" alinhado com a especificação.
Etapa 4: Testes de contrato automatizados
O que fazer:
- Garantir que a implementação real respeita a especificação.
Ferramentas:
- Dredd (testa se a API implementada bate com o OpenAPI)
- Pact (contract testing entre microsserviços)
- Spectral (linter para OpenAPI)
Exemplo com Dredd:
dredd openapi.yaml http://localhost:3000
Se algo divergir: o teste quebra e você corrige ANTES de deploy.
Etapa 5: Entrega contínua e versionamento previsível
O que fazer:
- Tratar a especificação OpenAPI como código: versionada no Git, validada no CI/CD.
Pipeline ideal:
1. PR com mudança na especificação
2. Validação automática (Spectral)
3. Teste de breaking changes
4. Geração automática de SDKs
5. Deploy de documentação atualizada
Benefício: Mudanças são rastreáveis, previsíveis e comunicadas automaticamente.
🛑 Por que times resistem ao API-First
- Objeção 1: "Vai atrasar o desenvolvimento"
- Realidade: Atrasa 2-3 dias no início. Economiza semanas no ciclo completo.
- Objeção 2: "Especificação vai ficar desatualizada de qualquer jeito"
- Realidade: Só se você não versionar no Git e validar no CI/CD.
- Objeção 3: "É burocracia demais"
- Realidade: Discutir estrutura em YAML é mais rápido que debugar integrações quebradas.
💡 API-First é mentalidade, não ferramenta
A verdadeira mudança não está nas ferramentas, está em inverter a lógica:
- Antes: "Vou codar e depois vejo como os outros vão usar."
- Depois: "Vou definir como os outros vão usar e depois codo pra isso."
Parece sutil, mas muda tudo.
Você passa de:
- Executor técnico
- Para arquiteto de contratos entre sistemas
E esse é o perfil que empresas de ponta procuram.
💬 E você, já usa API-First?
Me conta nos comentários:
- Se sim: Quais ferramentas você usa? O time abraçou ou resistiu?
- Se não: O que te impede? Falta de tempo, resistência do time, não sabe por onde começar?
Vamos trocar experiências! 👇
📅 Próxima semana (último artigo da série):
Vamos fechar com chave de ouro falando sobre APIs RESTFul e a nova geração de automações com IA e No-Code: o elo entre desenvolvedores e inteligência artificial. 🤖
