Banco de Dados Relacional (BDR)
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Um Banco de Dados Relacional (BDR) é um tipo de banco de dados que organiza os dados em tabelas relacionais. Esse modelo de banco de dados utiliza a teoria das relações, onde as informações são armazenadas em tabelas que podem ser conectadas com base em chaves primárias e estrangeiras. Modelo bastante utilizado na gestão de dados.
Conceitos fundamentais relacionados ao BDR:
- Tabela: Em um BDR os dados são organizados em tabelas. Cada tabela é composta por linhas e colunas. As linhas representam registros individuais, e as colunas representam atributos ou campos desses registros.
- Chave Primária: Cada tabela possui uma coluna ou um conjunto de colunas que serve como chave primária. A chave primária serve para identificar cada registro na tabela. Ela deve ser única para cada registro e não pode ter valores nulos.
- Chave Estrangeira: Uma chave estrangeira é uma coluna em uma tabela que estabelece uma relação com a chave primária de outra tabela. Essa relação permite vincular informações entre tabelas.
- Relacionamentos: As tabelas em um BDR estão relacionadas umas com as outras por meio das Chaves Primárias e Estrangeiras. Esses relacionamentos facilitam a recuperação de informações relacionadas de várias tabelas em consultas.
- SQL: SQL é a linguagem padrão para interação com BDR. Permite a execução de operações como inserção, atualização, exclusão, e consulta de dados.
- Normalização: É o processo de organização de dados em um BDR para reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados. Envolve a divisão de tabelas grandes em tabelas menores e mais relacionadas.
- Transações: É uma sequência de operações que são executadas como uma única unidade. Isso garante a consistência e integridade dos dados.
- Índices: Índices são estruturas que melhoram a velocidade de recuperação de dados em consultas. Eles são criados em colunas específicas para acelerar a pesquisa e a ordenação.
Os bancos de dados relacionais são amplamente utilizados em sistemas empresariais e aplicativos onde a estrutura dos dados é claramente definida e as relações entre os dados são importantes. Exemplos de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (SGBDR) incluem MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database e SQLite
