Chatbot Inteligente com Python
- #Machine Learning
- #Python
Continuando com o aprendizado de Machine Learning, desenvolvi um chatbot com PLN(Processamento de linguagem natural) utilizando o modelo Flan-T5, a um primeiro momento o chatbot responde apenas á questões mais simples.
Recursos Técnicos:
- Utilizei o LangChain para gerenciar a memória da conversa e manter o contexto entre as mensagens.
- O modelo foi configurado com um pipeline de text2text-generation, ajustado para respostas criativas e coerentes.
- A integração do Hugging Face Transformers garantiu flexibilidade e alta performance.
O chatbot suporte interações dinâmicas, armazenando até 5 interações recentes para melhorar a experiência do usuário.
Principais Aprendizados:
- A importância de criar prompts eficientes para guiar o comportamento do modelo.
- O uso de memória contextual para conversas mais naturais.
- Como ajustar parâmetros de geração para equilibrar criatividade e relevância.
Link do projeto no Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/1R5tbtwjMFywWGY_VN0ZOCWxs6SvgD4XO?usp=sharing
Muito obrigado!
Que legal.
Eu também ja criei um chatbot em python conversacional. E ver outra forma de fazer é super animador!
Parabéns pelo projeto!
Obrigado pela suguestão! Link público para o código no Google Colab já adicionado
Olá!
Agradecemos a publicação deste artigo e a contribuição que ele traz para o campo.
Para enriquecer ainda mais este trabalho, sugerimos algumas possibilidades para futuras versões. A comunidade científica se beneficiaria de um aprofundamento na metodologia, com detalhes sobre a criação dos prompts, a seleção dos parâmetros de geração e os testes realizados. A inclusão de exemplos práticos e a apresentação de métricas precisas, como precisão e recall, fortaleceriam a credibilidade dos resultados.
Acreditamos que a disponibilização do código em um repositório público fomentaria a colaboração e permitiria que outros pesquisadores reproduzissem e expandissem este estudo. Além disso, a contextualização do projeto dentro de um plano de desenvolvimento futuro, com a apresentação das próximas etapas, demonstraria a continuidade e o potencial de evolução do trabalho.
Esta crítica construtiva foi elaborada por IA, com revisão humana.