Community Week AI Agents - Parte 01
- #Azure
- #SQL
- #Python
A Community Week AI Agents, promovida pela DIO entre os dias 6 e 8 de maio de 2025, é um evento gratuito e online que visa capacitar profissionais de tecnologia na construção de agentes de inteligência artificial (IA) aplicados a diferentes áreas.
Neste artigo, abordaremos as duas primeiras sessões do evento, realizadas em 7 de maio de 2025:
- Sessão 01: SQL Expert – Crie seu Agente de IA para Consultas SQL (16h)
- Sessão 02: Recruiter Specialist – Transforme suas Skills DIO em Currículos (19h)
🧠 Introdução
A Community Week AI Agents é uma iniciativa da DIO que proporciona uma imersão prática no desenvolvimento de agentes de IA. Durante uma semana, os participantes têm acesso a workshops ao vivo, projetos práticos e certificações, com o objetivo de:
- Aprender a construir agentes de IA do zero
- Desenvolver soluções práticas com IA
O evento é estruturado em sessões diárias, cada uma focada em um projeto pratico, permitindo que os participantes adquiram habilidades práticas e aplicáveis.
🛠️ Sessão 01: SQL Expert – Crie seu Agente de IA para Consultas SQL
Na primeira sessão, realizada às 16h de 7 de maio de 2025, os participantes aprenderam a desenvolver um agente de IA capaz de interpretar comandos em linguagem natural e convertê-los em consultas SQL.
Principais tópicos abordados:
- Configuração de ambiente com Python e MySQL
- Utilização do framework LangChain para integração com modelos de linguagem
- Criação de um agente de IA que interpreta perguntas e gera consultas SQL
- Execução de consultas em um banco de dados fictício chamado "Dio Bank"
Ferramentas e tecnologias utilizadas:
- Python
- LangChain
- OpenAI
- MySQL
Benefícios do agente desenvolvido:
- Facilita o acesso a informações em bancos de dados para usuários não técnicos
- Automatiza a geração de consultas SQL
- Melhora a eficiência na análise de dados

🛠️ Sessão 02: Recruiter Specialist – Transforme suas Skills DIO em Currículos com Agentes de IA
A segunda sessão da Community Week AI Agents, realizada às 19h do dia 7 de maio de 2025, abordou a criação de um agente de IA voltado à personalização de currículos, utilizando recursos de low code com Langflow, integração com DataStax, e boas práticas de segurança.
Destaques técnicos da sessão:
- Planejamento estruturado desde o início: definir o propósito do agente
- Utilização de credenciais e tokens de API para segurança e acesso a serviços externos
- Criação de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para buscar informações específicas
- Upload de dados via URL ou arquivos no Langflow
- Criação e compartilhamento do projeto com chave API do DataStax Astra DB
- Alternativas de uso via Docker para ambiente local, tanto para o Langflow quanto para o DataStax
Tecnologias e ferramentas utilizadas:
- Langflow (para desenvolvimento visual com low code)
- DataStax Astra DB (banco vetorial)
- OpenAI (modelo de linguagem)
- Docker (execução local / Opcional)
Aplicações práticas do agente criado:
- Geração de currículos personalizados com base em dados carregados
- Resumos profissionais com adaptação automática para diferentes perfis de vaga
- Utilização de IA para sugerir habilidades a partir de experiências e cursos realizados
- Aplicação de técnicas para encontrar e utilizar conteúdos relevantes no momento da geração
Essa sessão demonstrou que é possível criar soluções robustas com pouco código, utilizando ferramentas visuais e práticas seguras de integração com APIs — um diferencial para qualquer profissional tech.

📚 Referências e Recursos Complementares
- https://github.com/langflow-ai/langflow
- https://github.com/falvojr/dio-community-week-ai
- https://www.langflow.org/
- https://www.datastax.com/
📝 Conclusão
A Community Week: AI Agents vai muito além de um simples evento — é um laboratório intensivo para criar soluções de verdade com inteligência artificial. Em apenas um dia, aprendemos a transformar perguntas em consultas SQL automáticas e a montar currículos inteligentes que se adaptam às vagas do mercado, usando ferramentas acessíveis como Python, Langflow e serviços em nuvem como o DataStax.
Na prática, isso significa que qualquer pessoa desenvolvedora pode construir um agente de IA funcional que:
- Acelera decisões e consultas com linguagem natural (SQL Expert)
- Gera documentos profissionais personalizados com poucos cliques (Recruiter Specialist)
- Usa IA com segurança e estrutura, integrando APIs, tokens e bancos vetoriais
Ao participar da imersão, você entende o ciclo completo de um agente — do planejamento até a entrega segura e escalável. Com isso, ganha autonomia para criar ferramentas inteligentes que resolvem problemas reais do mercado de trabalho e ampliam seu portfólio.
Este artigo foi elaborado com base nas sessões realizadas em 7 de maio de 2025, durante a Community Week: AI Agents, promovida pela DIO.




Muito obrigada! Acredito sim que aplicar IA em soluções práticas como essas é um grande diferencial para profissionais de tech — mostra domínio técnico e foco em produtividade. E o melhor, está cada vez mais acessível! @DioCommunity
Muito obrigada! Fico feliz que tenha gostado do resumo 😊. Achei incrível como os AI Agents podem ser adaptados para tantas finalidades — também me chamou atenção o uso para SQL e currículos! Com certeza, aplicar na prática faz toda a diferença. @LuizCafé
Fernanda, seu artigo sobre a Community Week: AI Agents é uma excelente introdução às aplicações práticas de IA em dois campos relevantes: consultas SQL e personalização de currículos. Você explicou de maneira clara como as ferramentas como LangChain e Langflow podem ser usadas para criar agentes inteligentes que interpretam comandos naturais e automatizam tarefas como gerar consultas SQL e criar currículos personalizados.
Com base no que você apresentou, você acredita que o uso de IA no desenvolvimento de ferramentas tão práticas pode ser um grande diferencial para profissionais da área de tecnologia?
Excelente resumo Fernanda! Obrigado por compartilhar um artigo tão rico sobre a construção de AI Agents que podem ser utilizados para diversas aplicações, inclusive para consultas SQL e geração de currículos. A aplicação prática é sem dúvidas essencial.