Conceitos Fundamentais de IA
Olá, comunidade! Estou aqui para compartilhar um pouco do conhecimento que adquiri no módulo 1 do bootcamp IA-900. É incrível o panorama sobre IA apresentado nesse módulo.
O que é Inteligência Artificial (IA)?
A IA tem sua base na estatística, ou seja, pode prever o futuro com base em dados passados. Para aumentar a assertividade, é crucial ter uma grande quantidade de dados. Esses dados são gerados a partir de pesquisas na web, interações em redes sociais, câmeras de segurança, sensores, celulares e até mesmo ao viajar de avião. Segundo o site Exploding Topics, estimou-se que em 2023 foram gerados cerca de 328 milhões de terabytes de dados.
Essa enorme quantidade de dados reflete no avanço notável das IAs. Constantemente, novas ferramentas surgem para dublagem simultânea, geração de imagem e conversão em linguagem natural.
Cargas de Trabalho Comuns de IA:
1. Machine Learning: São modelos preditivos baseados em dados e estatísticas. Permitem ensinar à IA comportamentos esperados e prever situações futuras.
2. Processamento de Linguagem Natural: Capacidade da IA para interpretar e responder à linguagem escrita ou falada.
3. Visão Computacional: Interpretar o mundo visualmente por meio de câmeras, vídeos e imagens.
4. Inteligência de Documentos: Lida com o gerenciamento e processamento de grandes volumes de dados encontrados em formulários e documentos.
5. Mineração de Conhecimento: Extrai informações de grandes volumes de dados, muitas vezes não estruturados, para criar um armazenamento de conhecimento pesquisável.
6. IA Generativa: Recurso que cria conteúdo original em vários formatos, incluindo linguagem natural, imagem e código.
Princípios de IA Responsável:
- Transparência: Decisões da IA devem ser compreensíveis e explicáveis aos usuários e partes interessadas.
- Justiça: Evitar preconceitos e discriminação injusta na tomada de decisões, garantindo igualdade de oportunidade.
- Privacidade: Proteger a privacidade e dados pessoais dos usuários de maneira consentida e segura.
- Segurança: Implementar medidas robustas para proteger sistemas de IA contra ameaças e ataques.
- Responsabilidade: Estabelecer mecanismos para responsabilizar pessoas e organizações envolvidas no desenvolvimento e uso da IA.
- Sustentabilidade: Considerar impactos ambientais e sociais da IA, buscando soluções benéficas para o planeta e as comunidades.
Fico satisfeito com os conhecimentos adquiridos. É fundamental refletir criticamente sobre os avanços monumentais que a IA teve em 2023 e que certamente continuará surpreendendo-nos. O importante é utilizar essas ferramentas com consciência e sabedoria para alcançar nossos objetivos.
Valeu, pessoal! Boa noite a todos.
