Construindo Relações Sólidas: Explorando o Star Schema no Power BI

Após começar a trabalhar com o Power Bi, sempre me questionei sobre a importância de realmente realizar uma modelagem dimensional. Confesso que muitas vezes não apliquei, por não entender bem seu funcionamento, até chegar o dia de buscar entender sua real importância. Foi aí que conheci o modelo Star Schema.

Este modelo é amplamente utilizado em sistemas de Business Intelligence (BI), consistindo em uma tabela fato conectada a várias tabelas dimensões. Isso permite um armazenamento mais eficiente e facilita consultas e análises.

Para facilitar, vamos entender o que são essas tabelas:

• Tabela Fato: tabela de fatos, ou seja, uma tabela que armazena informações principais sobre os eventos de negócio ou transações;
• Tabelas Dimensão: armazenam informações descritivas e relevantes sobre os dados contidos na tabela fato, proporcionando uma visão mais ampla sobre os eventos ou transações.

O modelo Star Schema eleva a qualidade do relatório, aumenta seu desempenho e ajuda a evitar inconsistências nos dados, o que facilita a manutenção. Isso ocorre porque as tabelas de dimensão geralmente são armazenadas em memória, o que torna mais fácil manter a consistência dos dados, fazendo com que as consultas que envolvam apenas tabelas dimensão possam ser executadas rapidamente. Além disso, a modelagem em questão pode reduzir a redundância de dados, evitando que algumas informações sejam armazenadas várias vezes em diversas tabelas, resultando na economia do espaço de armazenamento. Ou seja, nos traz boas vantagens sobre realizar a modelagem dos dados em nossos relatórios.

Para mais detalhes, consulte:

https://www.scielo.br/j/gp/a/ydtVGxxBtD65zcx4VmJDJGw/?format=pdf&lang=pt