Copilot - Prompt Engineering
Tokenização
- Tokenização é o processo de dividir o texto em unidades menores chamadas tokens (como palavras ou subpalavras), que são depois convertidas em números para que a IA possa prever o próximo token com base nos padrões aprendidos durante o treinamento.
Copilot
- Do Geral ao Específico: O Copilot é adaptado para entregar respostas que vão do geral ao específico, avaliando o contexto e prevendo os próximos passos.
Learning Shots
Através de exemplos fornecidos pelo usuário no prompt, o Copilot é capaz de moldar o resultado esperado.
- Zero-shot: Sem exemplo.
- One-shot: Um exemplo.
- Few-shot: Vários exemplos.
Task Breaking
Dividir uma tarefa complexa em partes menores facilita o gerenciamento e torna mais clara a solução.
Copilot Instructions
Permite personalizar a forma como o Copilot deve se comportar em suas respostas.
Copilot Inline
Utilizado para realizar mudanças limitadas dentro do escopo de um arquivo.
Na Prática
Apesar de o código ser funcional, algumas boas práticas desejadas acabaram faltando, como:
- Nomenclatura mais adequada
- Validação
- Separação de responsabilidades
- Tratamento de exceções
- Documentação
Por isso, é importante fornecer instruções claras e concisas para que o Copilot compreenda corretamente. Além disso, em aplicações mais complexas, o ideal é dividir o problema em partes menores para torná-lo mais gerenciável e visível, facilitando a solução do código.
Ainda assim, o Copilot pode perder o contexto e gerar algo diferente do esperado. Por isso, é fundamental entender o contexto, realizar uma análise detalhada e fazer testes para garantir que o resultado esteja alinhado com o que foi solicitado.
