Criando Agente Analista de Dados

A ideia foi criar uma aplicação simples: permitir que o usuário carregue um arquivo CSV ou Excel e faça perguntas sobre os dados utilizando linguagem natural, sem precisar escrever consultas SQL.

Como funciona o projeto?

O funcionamento é relativamente simples.

O usuário envia uma planilha e faz uma pergunta, como:

"Qual foi o total de vendas por produto?"

A inteligência artificial interpreta a pergunta e gera uma consulta SQL. Em seguida, o DuckDB executa essa consulta sobre os dados carregados e apresenta o resultado na interface.

Para isso, utilizei algumas tecnologias:

• Python: linguagem principal do projeto.
• Streamlit: responsável pela interface web.
• Ollama: permite executar o modelo de inteligência artificial localmente.
• Llama 3.2: modelo utilizado para interpretar as perguntas e gerar SQL.
• DuckDB: responsável por executar as consultas nos dados.

Por que utilizar IA local?

Um dos principais objetivos foi experimentar uma solução que não dependesse de APIs pagas.

Com o Ollama, o processamento da inteligência artificial acontece no próprio computador. Isso permite estudar a integração de modelos de linguagem com aplicações Python, mantendo maior controle sobre o ambiente de execução.

Além disso, o projeto é uma oportunidade de compreender como diferentes ferramentas podem trabalhar juntas para resolver um problema.

Desafios e aprendizados

O desenvolvimento ajudou a explorar conceitos importantes, como integração entre bibliotecas, manipulação de arquivos CSV e Excel, geração de consultas SQL por inteligência artificial e construção de interfaces com Python.

Também reforçou um ponto importante: a IA pode gerar consultas incorretas, por isso seus resultados precisam ser verificados, especialmente quando envolvem cálculos e informações importantes.

Mais do que criar uma aplicação, o objetivo foi entender como estruturar uma solução que conecte inteligência artificial e análise de dados.

Próximos passos

O projeto ainda pode evoluir com novas funcionalidades, melhorias na interface e validações mais robustas das consultas geradas.

Por enquanto, a proposta é manter a aplicação simples, funcional e acessível para quem deseja experimentar análise de dados com IA local.

https://github.com/danibot88/Agente-Analista-de-Dados

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