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Marlene Santos
Marlene Santos13/05/2025 11:18
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Do Big Data à Decisão: O Papel do Storytelling na Ciência de Dados

  • #Python

O storytelling na ciência de dados é essencial para transformar números e estatísticas em narrativas compreensíveis e impactantes. Os dados por si só não geram mudanças; é preciso contextualizá-los e apresentá-los de forma clara para que insights valiosos sejam extraídos. Ferramentas como Python, amplamente utilizadas para análise de dados, ajudam a criar visualizações interativas e modelos preditivos, permitindo que os dados "contem sua própria história". Bibliotecas como pandas, matplotlib, seaborn e plotly facilitam essa construção ao transformar conjuntos massivos de informações em gráficos intuitivos e relatórios explicativos.

Por meio do storytelling com dados, empresas podem tomar decisões embasadas, comunicar tendências e engajar stakeholders. Em Python, por exemplo, a combinação de machine learning com visualização permite prever padrões e comunicar descobertas de forma clara. Um gráfico gerado com matplotlib ou um dashboard interativo com plotly pode tornar análises complexas acessíveis a todos os públicos, reforçando a importância da narrativa visual para orientar estratégias. A união entre Big Data e storytelling possibilita não apenas informar, mas persuadir e inspirar ações baseadas em dados. 

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Comentários (2)
DIO Community
DIO Community - 14/05/2025 16:27

Marlene, seu artigo destaca de forma clara e objetiva a importância do storytelling na ciência de dados, especialmente ao utilizar Python como ferramenta para transformar dados complexos em narrativas visuais e acessíveis. A conexão que você faz entre visualizações interativas, machine learning e comunicação eficaz ressalta como o storytelling é essencial para engajar stakeholders e guiar decisões estratégicas.

Quais são os maiores desafios que você percebe na criação de narrativas eficazes com dados?

Daniela Rigoli
Daniela Rigoli - 14/05/2025 13:33

<3 Bem legal tu trazer esse tema, eu tava estudando visualização de dados e se menciona bastante sobre storytelling.

Sobre como a nossa percepção sobre os dados podem mudar até pelo tipo de gráfico que nos é apresentado. Tipo até quantas cores o ser humano consegue diferenciar em um gráfico (tipo de mapa que as vezes aparece em faixas de valores) ou então quando se coloca varias categorias em um gráfico de pizza chega um ponto que não vamos identificar a diferença (imagem para conseguir deixar claro o que quero dizer heheh)image


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