Estagiário aos 36 anos: desafios, dicas e como a IA tem impulsionado minha transição de carreira

Olá, pessoal! 👋

Antes de mais nada, vou começar me apresentando. Eu me chamo Márcio, sou formado em Física e tenho Mestrado e Doutorado em Astrofísica.

Em 2021, decidi iniciar uma nova graduação em Ciência de Dados com o intuito de migrar de carreira. Minha trajetória não foi linear: comecei, parei, retomei... mas, no segundo semestre de 2024, voltei com foco total e sigo firme para finalizar o curso até 2026. E sim, como o título sugere, me tornei estagiário em Ciência de Dados aos 36 anos.

Hoje, quero compartilhar como têm sido meus primeiros seis meses nessa nova função. Vou falar sobre minhas primeiras impressões, os desafios e deixar algumas dicas para quem busca a primeira oportunidade.

Primeira impressão 🚀

Minha primeira impressão com a área de dados foi um pouco assustadora. Embora eu estivesse empolgado com a oportunidade, fui bombardeado com informações novas e bateu forte aquele sentimento de "será que vou dar conta?". Eram novas ferramentas, novos jargões e regras de negócio que eu não dominava.

Mas aí veio a primeira grande descoberta: eu não precisava saber tudo de imediato. Como estagiário (e isso vale para Juniors também), estava subentendido que eu estava lá para aprender.

Minha estratégia foi me organizar para entender o básico:

• Ferramentas: Foco em Looker Studio, Python e Google Sheets.
• Jargões: Pesquisa rápida no Google resolvia.
• Negócio: Muita atenção nas reuniões e, claro, fazer perguntas.

Tive a sorte de cair em uma equipe acolhedora, o que fez toda a diferença. Aos poucos, a rotina de chamar no chat, ler documentação de API e alinhar demandas virou algo natural.

O Desafio das Planilhas e a Ajuda da IA 🧩

Nem tudo foram flores. Em diversos momentos, fiquei encarregado de tarefas que eu não dominava, como a automação de planilhas.

Apesar de gostar de dados, eu nunca tive a necessidade de usar fórmulas complexas no Excel/Sheets. De repente, lá estava eu: com um cursor piscando na minha frente e um sinal de igual (=) esperando uma fórmula mágica. Foi aí que a Inteligência Artificial virou minha aliada.

No início, eu descrevia o problema para a IA em detalhes. Ela gerava um código quase pronto, e eu ia ajustando. O "pulo do gato" foi não apenas copiar, mas ler a explicação que a IA dava sobre o que cada parte do código fazia.

Isso é trapaça? Você pode pensar que isso me torna um "copiador de código". Mas o efeito foi o oposto. Recentemente, precisei automatizar um processo e, quando percebi, estava usando fazendo tudo sozinho. De tanto interagir com a IA e estudar as respostas dela, absorvi a lógica.

O mesmo vale para o Looker Studio: antes eu pedia ajuda para transformar dados; hoje, já consigo criar soluções com autonomia.

💡A lição aqui é: Transforme a IA em uma aliada. Use-a para explicar conceitos, corrigir erros e ensinar sintaxe. Você não será substituído pela IA, mas por alguém que sabe usá-la melhor que você.

Dicas para quem está começando 📝

Para finalizar, deixo algumas dicas que me ajudaram muito nesse início:

1. Mantenha-se motivado: Encare cada erro como degrau, não como barreira. A sensação de superar um problema técnico é o melhor combustível.

2. Seja curioso: Pergunte! Não existe "pergunta óbvia", existe dúvida não esclarecida. Às vezes sua dúvida é também a de outro colega.

3. Seja proativo: Observe como o time trabalha e ofereça ajuda onde puder, mesmo que seja para documentar algo simples.

4. Use a IA a seu favor: Não para fazer o trabalho por você, mas para te ensinar a fazer o trabalho melhor.

E você? Me conta aqui nos comentários como foi sua primeira experiência na área de dados ou se ainda está na busca do "sim". Tem alguma dica pra adicionar a esta lista? Comenta aí 👇

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