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Kaian Oliveira
Kaian Oliveira15/09/2025 17:07
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Inteligência Artificial na Prática: Um Exemplo com Python.

    A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser apenas ficção científica e já faz parte da nossa vida. Mas além de entender a teoria, nada melhor do que ver um exemplo prático rodando em poucas linhas de código.

    Quero compartilhar aqui um pouco do que estou aprendendo e também reforçar como a plataforma DIO tem sido fundamental nesse processo.

    O que é Inteligência Artificial?

    De forma simples, a IA é a capacidade de máquinas aprenderem com dados e realizarem tarefas que exigiriam inteligência humana.

    Isso pode ser classificar imagens, prever resultados, responder perguntas ou até gerar textos e imagens.

    Exemplo prático em Python: Classificação de Texto

    Vamos criar um modelo simples que identifica se uma frase é positiva ou negativa usando a biblioteca scikit-learn.

    
    # Exemplo simples de classificação de texto com IA
    from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
    from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
    
    # Dataset simples (frases com sentimentos)
    frases = [
      "Eu amo aprender IA",
      "Esse filme é maravilhoso",
      "O dia está lindo",
      "Eu odeio esperar",
      "Esse lugar é horrível",
      "Estou muito triste hoje"
    ]
    
    rotulos = ["positivo", "positivo", "positivo", "negativo", "negativo", "negativo"]
    
    # Transformando texto em vetores numéricos
    vetorizador = CountVectorizer()
    X = vetorizador.fit_transform(frases)
    
    # Treinando o modelo
    modelo = MultinomialNB()
    modelo.fit(X, rotulos)
    
    # Testando o modelo
    teste = ["estou feliz", "não gostei do atendimento"]
    X_teste = vetorizador.transform(teste)
    previsoes = modelo.predict(X_teste)
    
    for frase, sentimento in zip(teste, previsoes):
      print(f"{frase} → {sentimento}")
    

    🔎 Saída esperada:

    
    estou feliz → positivo
    não gostei do atendimento → negativo
    

    Por que esse exemplo é importante?

    • Mostra que IA não é magia: é código e dados.
    • Demonstra como um modelo pode aprender com exemplos.
    • Serve como porta de entrada para estudar Machine Learning de forma prática.

    Minha experiência na DIO

    Desde que comecei a estudar na DIO, tenho aprendido muito sobre tecnologia, programação e inteligência artificial.

    A plataforma é incrível porque combina teoria com prática, desafios reais e uma comunidade que motiva a continuar evoluindo.

    É muito bom perceber que, a cada bootcamp e cada artigo, estou construindo novas habilidades que antes pareciam distantes.

    A Inteligência Artificial já está mudando carreiras e empresas. Quem começar agora terá uma enorme vantagem no futuro.

    E eu posso dizer que, graças à DIO, estou cada vez mais preparado para aproveitar essas oportunidades.

    💡 E você, já tentou treinar algum modelo de IA? Que tipo de projeto gostaria de criar? Conta aqui nos comentários 👇

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