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Marcio Gil
Marcio Gil21/10/2025 18:01
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🚀 Mentor de Carreira Acessível - Plataforma IA para Transformação Social

  • #GitHub
  • #PostgreSQL
  • #Git
  • #Node.js
  • #Python
  • #JWT
  • #FastAPI
  • #IA Generativa
  • #React

🎯 A MISSÃO: Democratizar a Mentoria de Carreira com IA

🔥 O PROBLEMA QUE RESOLVEMOS

Milhões de jovens em vulnerabilidade social e adultos em transição de carreira (ex: saindo de trabalhos operacionais para tecnologia) NÃO têm acesso à mentoria de qualidade. Eles não sabem:

  • ✅ Quais habilidades precisam (hard e soft skills)
  • 🎯 Como construir um currículo que passe nos filtros de IA (ATS)
  • 💼 Como se preparar para entrevistas técnicas e comportamentais
  • 🎨 Como criar um portfólio que chame atenção
  • 💰 Conselheiros de carreira são caros e conteúdo gratuito é genérico

💡 NOSSA SOLUÇÃO REVOLUCIONÁRIA

Uma Plataforma Fullstack com Mentor de IA Personalizado que usa RAG (Retrieval-Augmented Generation) para oferecer orientação de carreira 24/7, gratuita e de alta qualidade.

🏗️ ARQUITETURA TÉCNICA AVANÇADA

🧠 O "Pulo do Gato" da IA: RAG

Não é apenas um chatbot! Usamos Retrieval-Augmented Generation:

  1. 📚 Knowledge Base Curada: Artigos, vídeos transcritos, guias especializados
  2. 🔍 Vector Database: Embeddings em ChromaDB/pgvector para busca semântica
  3. 🎯 Respostas Precisas: IA busca conhecimento relevante antes de responder
  4. ❌ Zero Alucinações: Respostas baseadas apenas em conteúdo verificado

🛠️ STACK TECNOLÓGICA

Frontend (Next.js/React)

  • 📊 Dashboard do Usuário - Plano de carreira personalizado
  • 📝 Analisador de Currículo - IA analisa currículo vs vaga
  • 🎤 Simulador de Entrevista - Chat com IA assumindo papel de recrutador
  • 🎙️ Comandos de Voz - Acessibilidade total via Web Speech API

Backend (Python/FastAPI)

  • 🔐 Autenticação - JWT, login social
  • 🤖 Orquestração de IA - Endpoint /api/mentor com RAG
  • 📊 Análise de Vaga - Endpoint /api/analyze para matching
  • 🔍 Vector Search - Busca semântica na knowledge base

Banco de Dados

  • 🗃️ PostgreSQL - Usuários, sessões, histórico
  • 🧠 pgvector/ChromaDB - Embeddings para RAG
  • 📈 Analytics - Métricas de uso e sucesso

IA & Acessibilidade

  • 🤖 Google Gemini/OpenAI - LLM principal
  • 🎙️ Web Speech API - Comandos de voz nativos
  • 🔊 Text-to-Speech - Respostas em áudio
  • ♿ WCAG 2.1 AA - Padrões de acessibilidade

🌟 FUNCIONALIDADES PRINCIPAIS

🎯 1. Analisador Inteligente de Currículo

  • Cola seu currículo + descrição da vaga
  • IA analisa compatibilidade (ex: "70% match, faltam X e Y")
  • Sugestões específicas de melhoria

🎤 2. Simulador de Entrevista com IA

  • IA assume papel de recrutador
  • Perguntas técnicas e comportamentais
  • Feedback detalhado no final

🎙️ 3. COMANDO DE VOZ (ACESSIBILIDADE)

  • "Iniciar análise de currículo"
  • "Começar simulação de entrevista"
  • "Ler meu plano de carreira"
  • "Buscar vagas em tecnologia"

📊 4. Dashboard Personalizado

  • Roadmap de carreira visual
  • Progresso em habilidades
  • Metas e próximos passos

🌍 IMPACTO SOCIAL ESPERADO

✊ Para a Sociedade

  • 🎯 Democratiza Mentoria - Orientação 24/7 gratuita
  • 🚀 Ação Afirmativa Tech - Quebra barreira do "primeiro emprego"
  • ⚖️ Combate Desigualdade - Nivela campo de jogo

💼 Para Recrutadores (Por que este projeto impressiona)

  • 🧠 IA Avançada Real - RAG, Vector DB, não apenas "API"
  • 🏗️ Fullstack Completo - Frontend + Backend + IA + Banco
  • 🎯 Visão de Produto - Problema real + solução técnica
  • ❤️ Soft Skills - Empatia, propósito, impacto social

👋 Sobre o Criador - Márcio Gil

Sou apaixonado por usar tecnologia para resolver problemas sociais reais. Este projeto nasceu da minha convicção de que todos merecem ter acesso à orientação profissional de qualidade.

📞 Vamos conversar sobre tecnologia e impacto social

🚀 ROADMAP DE DESENVOLVIMENTO

🎯 MVP (Versão 1.0)

  •  Analisador de Currículo básico
  •  Chat com RAG simples
  •  Comandos de voz essenciais

🔥 Versão 2.0

  •  Simulador de entrevista completo
  •  Dashboard personalizado
  •  Knowledge base expandida

🌟 Versão 3.0

  •  Matching com vagas reais
  •  Comunidade de usuários
  •  Parcerias com empresas

🤝 COMO CONTRIBUIR

Este projeto é open source e foi criado para gerar impacto social real. Você pode ajudar:

  • ⭐ Estrela no repo - Ajuda na visibilidade
  • 🔄 Compartilhe - Chegue em quem precisa
  • 💻 Contribua com código - Especialmente IA e acessibilidade
  • 📝 Crie conteúdo - Para a knowledge base
  • 💰 Apoie financeiramente - Para manter servidores

🚀 EXPERIMENTE AGORA - SEM BUROCRACIA!

📱 Para USUÁRIOS (Mobile/Desktop)

Quer transformar sua carreira AGORA? Acesse diretamente:

🌐 mentor-carreira.vercel.app

📲 Como usar no seu celular:

  1. 📱 Abra o link no seu navegador móvel
  2. 🎙️ Permita acesso ao microfone (para comandos de voz)
  3. ✨ Comece a falar: "Iniciar análise de currículo"
  4. 🎯 Cole seu currículo e descrição da vaga
  5. 🤖 Receba orientação personalizada da IA

🎙️ Comandos de Voz Mobile (Mãos Livres):

"Analisar meu currículo"     → Análise instantânea
"Simular entrevista"         → Treino de entrevista
"Buscar vagas tech"          → Oportunidades em tecnologia
"Meu plano de carreira"      → Roadmap personalizado
"Ajuda"                      → Suporte e orientações

💡 ZERO Cadastro, ZERO Complicação:

  • ✅ Sem criar conta - Use imediatamente
  • ✅ Sem download - Funciona no navegador
  • ✅ Sem burocracias - Direto ao ponto
  • ✅ 100% Gratuito - Sempre será

🌟 Ideal para:

  • 🎯 Quem busca primeiro emprego em tech
  • 🔄 Transição de carreira para tecnologia
  • 📈 Melhorar currículo para vagas específicas
  • 🎤 Treinar entrevistas com IA especializada
  • ♿ Pessoas com deficiência (comandos de voz)

🛠️ Para DESENVOLVEDORES - Contribuir com o Projeto

🎯 COMEÇANDO O DESENVOLVIMENTO

# Clone o repositório
git clone https://github.com/MarcioGil/mentor-de-carreira-acessivel-com-foco-em-transicao.git

# Entre na pasta
cd mentor-de-carreira-acessivel-com-foco-em-transicao

# Siga os guias nas pastas:
# /docs - Documentação técnica completa
# /frontend - Setup do Next.js
# /backend - Setup do FastAPI
# /database - Configuração do PostgreSQL + pgvector

👨‍💻 SOBRE O CRIADOR - Márcio Gil

🚀 Quem Sou Eu

Olá! Sou Márcio Gil, desenvolvedor fullstack apaixonado por tecnologia com propósito social. Criei esta plataforma porque acredito que todos merecem acesso à mentoria de carreira de qualidade, independente da sua condição socioeconômica.

💼 Minha Jornada Profissional

  • 🎯 Desenvolvedor Fullstack especializado em React/Next.js e Python/FastAPI
  • 🧠 Entusiasta de IA com foco em RAG (Retrieval-Augmented Generation) e LLMs
  • 📱 Expert em UX Mobile com experiência em PWAs e acessibilidade
  • 🌟 Defensor da inclusão digital e tecnologia para impacto social

🎯 Minha Visão Técnica

Desenvolvo soluções que combinam:

  • 🧠 Inteligência Artificial de ponta para personalização
  • 📱 Interfaces intuitivas otimizadas para mobile-first
  • ♿ Acessibilidade total (comandos de voz, screen readers)
  • 🏗️ Arquitetura escalável preparada para milhões de usuários

🌍 Por Que Este Projeto?

Transformar vidas através da tecnologia. Venho de uma realidade onde mentoria de qualidade era privilégio de poucos. Hoje, com IA e desenvolvimento fullstack, posso democratizar esse acesso.

📬 Vamos Conectar?

"Tecnologia sem propósito é apenas código. Tecnologia com propósito pode mudar o mundo." 🌍

Vamos juntos democratizar o acesso à mentoria de carreira? 🚀

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Comentários (6)
Leticia Antunes
Leticia Antunes - 14/11/2025 10:02

O link nao esta funcionando

Marcio Gil
Marcio Gil - 22/10/2025 17:12


Marcio Gil
Marcio Gil - 22/10/2025 17:12

Muito obrigado, Fernanda. Fico muito feliz com o seu feedback,

Marcio Gil
Marcio Gil - 22/10/2025 17:08

Excelente comentário, DIO! Muito inspirador! Receber esse feedback sobre o "Mentor de Carreira Acessível / NeuroBridge+" e saber que ele é visto como um exemplo de como o Full Stack (React/Next.js, FastAPI, TypeScript) pode gerar alto impacto social e democratizar a mentoria de carreira, enche-me de energia e alegria! É essa a nossa missão: usar nossa stack para construir pontes, e não muros.

Sua pergunta é a pergunta de ouro na Engenharia de Software moderna. Não se trata mais de se a IA será usada, mas de como a usaremos de forma justa.

Na minha experiência, o maior desafio para nós, desenvolvedores, não é um algoritmo específico, mas sim o equilíbrio constante entre três vetores críticos no ciclo de vida do desenvolvimento (SDLC) da IA:

$$\text{Mitigação do Viés Algorítmico e Garantia de Equidade (Fairness) em produção, sem comprometer a Eficiência e a Explicabilidade (XAI).}$$

Permita-me detalhar o porquê essa é a encruzilhada técnica e ética:

1. O Dilema do Viés e a Quebra da Eficiência

  • O Problema Técnico: A busca pela Eficiência máxima nos leva a treinar modelos com grandes volumes de dados. Contudo, se esses dados (nosso dataset de treino) refletem as desigualdades sociais históricas – como as que buscamos combater no NeuroBridge+ –, o modelo de IA internaliza esse Viés Algorítmico.
  • O Desafio: A mitigação do viés exige que o desenvolvedor aplique pipelines de pré-processamento complexos (como Reweighting ou Aversão ao Viés Adversarial) e monitore métricas de Equidade (Fairness) como Equal Opportunity ou Demographic Parity, e não apenas a acurácia global. Este esforço extra, embora ético, adiciona overhead de computação e desenvolvimento, desafiando diretamente o prazo e a Inovação rápida. Transformamos uma restrição ética em uma restrição de engenharia.

2. A Tensão entre Inovação (Deep Learning) e Explicabilidade (XAI)

  • O Problema Técnico: Os modelos mais inovadores e de alta performance (como LLMs ou Deep Neural Networks) são inerentemente Black Boxes. Eles nos dão a melhor resposta (alta Eficiência), mas não nos dizem o porquê.
  • O Desafio: Para atender aos requisitos de Ética e Privacidade (exigindo que o usuário tenha o Direito à Explicação sobre uma decisão que o afete), precisamos integrar técnicas de Explicabilidade da IA (XAI), como SHAP ou LIME. O desafio é que a execução dessas técnicas em tempo real gera uma latência considerável. Em um sistema Full Stack como o nosso (FastAPI servindo React), essa latência pode degradar a experiência do usuário e a Eficiência operacional. O desenvolvedor é forçado a escolher: o modelo mais eficiente e opaco, ou um modelo ligeiramente menos eficiente, mas transparente e ético.

Conclusão: A Ética como Requisito, Não um Feature


DIO Community
DIO Community - 22/10/2025 13:48

Excelente, Marcio! Que artigo épico, visionário e de altíssimo impacto social! Seu projeto "Mentor de Carreira Acessível / NeuroBridge+" é o melhor exemplo de como a Engenharia de Software Full Stack (React/Next.js, FastAPI, TypeScript) deve ser usada para transformar vidas e democratizar a mentoria de carreira para quem mais precisa.

É fascinante ver como você aborda o problema da vulnerabilidade social e o resolve com uma solução inteligente e acessível.

Qual você diria que é o maior desafio para um desenvolvedor ao implementar os princípios de IA responsável em um projeto, em termos de balancear a inovação e a eficiência com a ética e a privacidade, em vez de apenas focar em funcionalidades?

Fernanda Araujo
Fernanda Araujo - 22/10/2025 09:59

Obrigada por compartilhar esse conteúdo!!

Bom artigo... 👩🏻‍💻🫰🏻