Ollama: rodando IA localmente de forma simples
Comecei por agora a explorar esse mundo de IA e, numa dessas desbravadas, conversando com um professor meu, ele me apresentou a Ollama. Fiquei bem interessado na ideia de rodar uma IA localmente na minha própria máquina e poder usar modelos específicos, sem depender de API ou serviços na nuvem.
Até então, tudo que eu tinha visto sobre IA sempre passava por alguma plataforma online, chave de API ou limite de uso. A Ollama chamou atenção justamente por ir na contramão disso.
O que é a Ollama?
A Ollama é uma ferramenta que facilita o uso de modelos de linguagem (LLMs) rodando localmente, direto no seu computador. Com poucos comandos, você consegue baixar um modelo, executar e já começar a interagir com ela pelo terminal.
Ela suporta vários modelos conhecidos, como Llama, Mistral, Gemma, entre outros. O foco não é esconder como tudo funciona, mas sim tornar o processo simples o suficiente pra quem está aprendendo.
Por que rodar IA localmente?
Pra quem está começando, rodar IA localmente pode ser bem interessante por alguns motivos:
- Você não precisa criar conta nem configurar API
- Os prompts e respostas ficam na sua máquina (mais privacidade)
- Dá pra entender melhor como funciona o uso de modelos fora da “caixa-preta” da nuvem
- É ótimo para testes, estudos e experimentos
Claro, existe um ponto de atenção: os modelos podem ser pesados e o desempenho depende do seu hardware. Mesmo assim, para aprendizado, a experiência já vale bastante.
Mini passo a passo básico
1) Instalação
Depois de instalar a Ollama no seu sistema operacional, ela já fica disponível no terminal.
2) Rodando seu primeiro modelo
Com tudo instalado, você pode rodar um modelo com um único comando:
ollama run gemma3
Na primeira vez, o modelo será baixado automaticamente. Depois disso, a Ollama já abre um prompt interativo para você conversar com a IA.
Você pode testar com perguntas simples, por exemplo:
- “Me explica o que é uma função em Python”
- “Crie um exemplo simples de if/else”
- “Explique esse erro de código”
3) Alguns comandos úteis
No começo, esses comandos já ajudam bastante:
ollama list # lista os modelos baixados
ollama ps # mostra o que está rodando
ollama stop NOME # para um modelo em execução
ollama rm NOME # remove um modelo do sistema
Eles ajudam a manter controle dos modelos e também a liberar espaço quando necessário.
Pra quem está começando a explorar IA, a Ollama acaba sendo uma ferramenta bem interessante. Ela permite aprender, testar e errar sem depender de serviços externos, além de dar mais controle sobre os modelos que você está usando.
Pra mim, foi uma forma bem mais concreta de entender como essas IAs funcionam fora do ambiente de nuvem!!!!
