Plano de estudos para trabalhar com Cloud Computing, AWS e IA Generativa

Fala pessoal.

Eu sou um profissional em transição, que não tem nenhum experiência no mundo da TI, mas que tem grandes aspirações para o futuro. Pensando nisso, resolvi criar e compartilhar com vocês um plano de estudos com o foco nas tecnologias de Cloud Computing, AWS e IA. Aqui está uma sugestão de como você pode estruturar seus estudos, tendo como base a linguagem de programação Python:

1. Fundamentos de Python

  - Aprenda a sintaxe básica, estruturas de controle, funções, módulos, orientação a objetos, tratamento de exceções, etc.

  - Livros recomendados: "Automating the Boring Stuff with Python" de Al Sweigart e "Python for Everybody" de Charles Severance.

2. Cloud Computing e AWS

  - Comece aprendendo os conceitos básicos de cloud computing, modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS), modelos de implantação, etc.

  - Estude os principais serviços da AWS, como EC2, S3, Lambda, CloudFormation, etc.

  - Faça cursos e obtenha certificações da AWS (por exemplo, AWS Certified Cloud Practitioner).

3. Python para AWS

  - Aprenda a usar a AWS CLI e o SDK do Python (Boto3) para interagir com os serviços da AWS.

  - Estude sobre práticas recomendadas de segurança e implantação na AWS.

4. IA Generativa e Python

  - Aprenda os fundamentos de machine learning e deep learning.

  - Estude bibliotecas populares de IA em Python, como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc.

  - Explore modelos de linguagem grandes, como GPT-3, e arquiteturas como Transformers.

  - Aprenda sobre técnicas de fine-tuning e prompting para ajustar modelos pré-treinados.

5. Projetos Práticos

  - Aplique seus conhecimentos em projetos práticos, como implantar aplicativos web em contêineres na AWS, criar modelos de IA para tarefas específicas, etc.

  - Contribua com projetos de código aberto para ganhar experiência.

6. Cursos e Certificações

  - Considere fazer cursos online de plataformas como Coursera, edX, Udacity, etc.

  - Obtenha certificações relevantes, como AWS Certified Developer Associate, TensorFlow Developer Certificate, etc.

7. Networking e Participação em Comunidades

  - Participe de eventos, meetups e conferências relacionadas a AWS, Python e IA.

  - Junte-se a comunidades online, como fóruns, subreddits e grupos de usuários.

Lembre-se de que a aprendizagem é um processo contínuo, então esteja preparado para atualizar constantemente seus conhecimentos à medida que novas tecnologias e atualizações surgirem. Com dedicação e prática, você pode se tornar um profissional altamente qualificado nessas áreas empolgantes.

Texto gerado pelo Claude 3 Sonnet, utilizando o Amazon Bedrock, sendo corrigido e revisado por mim.