🧪 Teste A/B no Marketing Digital 📈

🧪 Teste A/B no Marketing Digital 📈

Introdução

Quando imaginamos o universo digital ou mesmo offline, existem diversos métodos de mensuração no marketing. É importante frisar a diferença entre objetivos e KPIs nesse momento: os objetivos são aqueles aspectos que normalmente são definidos pelos princípios SMART, já os KPIs contam a história do que aconteceu no momento da mensuração, por meio de métricas.

Hoje o que enfocaremos será no Teste A/B nessa vastidão Digital, pois é um método muito reconhecido e com enorme poder de eficácia na resolução de problemas de negócio. As grandes plataformas online utilizam em larga escala testes do gênero, chegando às centenas e até milhares ocorrendo ao mesmo tempo sem mesmo interferir na operacionalidade ou mesmo na percepção dos usuários. 🚀

Design

Para a utilização de um experimento como esse, é importante frisar que existem diversas variáveis que podemos mensurar, como por exemplo a taxa de cliques, a criatividade de uma campanha, determinar um público alvo, entre outras.

Começamos então criando uma hipótese para o estudo, ou seja, algo que acreditamos que irá acontecer ou funcionar. E essa é denominada de H1 ou Hipótese Alternativa e, caso seja falsa, é chamada de Hipótese Nula ou H0.

Após a seleção do objetivo, começa-se a desenhar o experimento, com o grupo A recebendo determinada inserção e o público B. A diferença entre um grupo e outro pode ser o layout de uma página web, a mudança da cor da mesma, uma mudança pequena no design de uma publicidade, ou seja, diversas formas de conteúdo são tratados nesses testes e que podem trazer um nível de confiabilidade significativo. 📊

Resultados

Os cálculos estatísticos tradicionais para avaliar os resultados são o p-value e o nível de confiança que poderão se desenvolver de diversas formas como em planilhas do Excel, Python ou R. Em nossa experiência, não é demandado um conhecimento tão profundo em estatística para fazer análises como essa, todavia certo grau de proficiência com as ferramentas citadas é importante.

Ao se fazer a análise é possível saber qual das hipóteses será aceita, ou seja, qual grupo teve o melhor resultado. Algumas plataformas de Marketing fazem o cálculo de forma automática para você quando o planejamento é realizado dentro da mesma, o que facilita muito o entendimento das mensurações. 📊📈

Referências

🔍 THOMKE, S. H. A Cultura da experimentação. Benvirá, 2021

🔍 META Marketing Science, 2023