TQI e a Modernização com GenAI — Como a Inteligência Artificial Está Revolucionando Sistemas Legados

Quando falamos em modernização de sistemas legados, a TQI (e empresas de tecnologia em geral) está diante de um desafio que atravessa décadas: como manter aplicações críticas que ainda rodam em linguagens antigas como COBOL e Fortran, mas que precisam dialogar com o mundo moderno da nuvem, APIs e Inteligência Artificial Generativa (GenAI).

🔹 O Problema dos Sistemas Legados

Boa parte das grandes empresas — especialmente bancos, seguradoras, telecoms e órgãos públicos — ainda roda aplicações em COBOL, Fortran, PL/SQL e até Clipper.

Esses sistemas são robustos e estáveis, mas trazem problemas:

Custos altos de manutenção.
Poucos profissionais capacitados nessas linguagens.
Dificuldade de integração com aplicações modernas (cloud, mobile, analytics).
Documentação escassa ou inexistente.

Um banco pode ter milhões de linhas de COBOL que processam transações todos os dias. Migrar tudo “na unha” seria arriscado e caro.

🔹 Onde Entra a GenAI

A Inteligência Artificial Generativa está sendo usada como catalisador dessa modernização.

Ferramentas de GenAI conseguem:

Ler e entender código legado (ex: COBOL) e gerar documentação técnica automaticamente.
👉 Exemplo: um programa COBOL de 2 mil linhas que calcula folha de pagamento pode ser traduzido em linguagem natural:
“Este módulo calcula descontos de INSS e IRRF, gera total líquido e armazena no banco de dados.”
Gerar código equivalente em linguagens modernas.
👉 Exemplo: pegar um trecho em COBOL:


COMPUTE SALARIO-LIQUIDO = SALARIO-BRUTO - DESCONTO

E propor em Java ou Python:


salario_liquido = salario_bruto - desconto

Recomendar arquitetura de modernização.
👉 Migrar de monólito mainframe para microsserviços em cloud, sugerindo quais módulos podem virar APIs REST.
Testar automaticamente — criando casos de teste para garantir que a versão modernizada mantém a lógica original.

🔹 Benefícios Práticos

Redução de tempo em semanas ou meses de análise manual.
Aumento de confiabilidade, já que a IA não “esquece” detalhes.
Possibilidade de empresas economizarem milhões modernizando passo a passo.

🔹 Exemplo Real

Imagine uma seguradora que roda em COBOL.

Com GenAI:

O sistema lê o código.
Explica cada rotina.
Sugere traduções em Java/Spring Boot.
Gera testes automatizados.
Permite que a equipe mais jovem dê manutenção no novo sistema sem precisar ser especialista em COBOL.

Isso não significa “apagar” o legado, mas modernizar de forma gradual, usando a IA como tradutora e aceleradora.