Você sabe o que é Inteligência Artificial Generativa?

Esse artigo irá abordar um dos assuntos mais falados do momento e que particularmente me fascina: Inteligência Artificial Generativa, seu conceito, exemplos e usos. Nos dias de hoje a tecnologia está em alta, ainda mais por estarmos vivendo os altos e baixos da Quarta Revolução Industrial, ou a chamada Indústria 4.0. Onde assuntos como machine learning, robótica, big data, realidade aumentada, IoT e claro IA estão nos holofotes da sociedade. Para falar de Inteligência Artificial é preciso deixar claro alguns conceitos básicos do que são esses termos tão discutidos.

A Inteligência Artificial (IA) é uma área da computação que desenvolve a capacidade das máquinas de realizar tarefas consideradas complexas e normalmente feitas por seres humanos. A IA envolve a criação de processos, ou seja, algoritmos, que permitem que os sistemas processem e interpretem dados, aprendam com eles e tomem decisões com base nesse aprendizado de forma autônoma. Então, por si só esse tema já é bastante complexo e polêmico, pois envolve assuntos da sociedade humana como um todo. Vem à tona questões relacionadas à geração de novos empregos e a extinção de outros, fazendo com que nós humanos fiquemos nervosos ao pensar que os robôs podem nos substituir, mas isso não é bem assim...

A Inteligência Artificial Generativa, é um novo degrau da IA, onde existe a capacidade das máquinas explorarem a criatividade, gerando conteúdos originais como textos, imagens, vídeos e até mesmo música. Parece surreal, mas não é. Então a pergunta que não quer calar, como isso é possível?

IA Generativa: A Máquina Criativa

Podemos dizer que a IA Generativa é um aperfeiçoamento da IA tradicional, onde as máquinas não apenas realizam tarefas de forma autônoma, mas agora tem a possibilidade de criar novos conteúdos de forma extremamente criativa. A Inteligência Artificial anda de mãos dadas com a Machine Learning, que em português significa aprendizado de máquina. Os programas utilizam modelos complexos de aprendizado, absorvendo um imenso volume de dados onde conseguem assimilar conteúdos como imagens, textos longos, gravação de vozes e até conteúdos de mídias sociais. Dessa forma, a máquina consegue produzir novos conteúdos, responder às perguntas, fazer análise de sentimentos e até mesmo adulterar rostos em vídeos. 

A IA Generativa utiliza um conjunto de redes neurais artificiais que são modeladas para saberem o que devem aprender. O treinamento desses modelos se dá pela otimização de parâmetros das redes neurais para que tenham mais probabilidade de gerar exemplos parecidos aos do treinamento. Após várias interações baseando-se em verdadeiro e falso, a máquina fica afiada com os acertos e a cada erro que gera, vai sendo corrigido até chegar perto da perfeição de acertos, podendo ser aplicados em criação de textos, síntese de voz, geração de imagens, entre outros.

Uma das empresas que estão com todas as atenções voltadas para si é a OpenAI, onde de acordo com uma matéria encontrada no site do iFood, eles citam que "o andamento da negociação da Open AI, é avaliada em US$ 29 bilhões", segundo o The New York Times. Diante dessa informação, é possível atestar que tudo o que é relacionado à IA está superaquecido no mercado global. A OpenAI é responsável pelo ChatGPT que ganhou audiência por ser usado por mais de um milhão de pessoas para trabalhos escolares e até letras de musicas. Outra ferramenta que também é dessa mesma empresa é o DALL-E 2 que é capaz de criar imagens incríveis e realistas através de um pequeno texto descritivo.

Exemplos de IA Generativa

Hoje em dia muitas áreas estão aplicando IA Generativa e talvez você nem imagina! Em áreas como o marketing e o design, por exemplo, é possível escrever artigos, posts, e-mails, anúncios, criar imagens personalizadas, utilizando de ferramentas que utilizam a IA. Abaixo alguns exemplos das principais ferramentas de IA Generativa no mercado atual em 4 diferentes contextos:

• Criação de textos: Através de ferramentas como Copy AI, Wordtune, Copysmith, Writesonic é possível criar textos excelentes em uma escrita muito parecida com a humana. Utilizar essas ferramentas é muito simples, você escolhe o tema, define alguns parâmetros e depois a máquina analisa conteúdos já existentes na web e gera um texto completamente novo e autêntico.

• Criação de imagens: Uma das ferramentas que ficou muito conhecida pela alta qualidade das ilustrações geradas foi o Midjourney. Ele cria imagens incríveis através de descrições textuais enviadas pelos usuários. Outros exemplos de ferramentas de imagens são: DALL-E 2, Craiyon, DreamStudio, DeepIA.

• Criação de vídeos: A partir de um texto é possível também gerar vídeos com uma qualidade incrível e com avatares muito reais. Além dos vídeos é possível criar também legendas e fazer a edição com a IA. Exemplos de ferramentas são: Synthesia, SynthsVideo, Lumen5, Designs.ai, entre muitos outros.

• Criação de músicas: A IA auxilia por exemplo na composição de novas músicas e aprimoramento da qualidade da produção. Através da análise de padrões musicais, a IA consegue aprender com as músicas que já existem, criando sons com base em músicas que já fizeram sucesso anteriormente. Exemplos dessas ferramentas: Mubert AI, Amper Music, MusicLM e Boomy.

É incrível o ponto que chegamos em avanços tecnológicos, ideias que podiam ser roteiros de filmes de ficção científica do passado, hoje está cada vez mais presente em nosso dia a dia. Depois de todas essas informações é impossível duvidar do poder que a IA tem, principalmente se tratando da IA Generativa. A utilização da tecnologia para ajudar-nos a aprimorar trabalhos onde levaríamos muito tempo para concluir, nos dar uma injeção de criatividade, ajudando-nos com automatização de tarefas onde podemos ter mais tempo para trabalhar em outros projetos que dependam mais da nossa capacidade intelectual, é uma oportunidade incrível da humanidade atualmente.

Acredito que saber usar tais ferramentas com sabedoria, sem criar uma dependência delas é a chave para podermos usufruir do que há de bom desses avanços futurísticos que já estão presentes no agora! Assim como tudo tem dois lados de uma mesma moeda, o lado negativo justamente é a falta de discernimento em saber qual é o limite que nós, humanos devemos ter com a utilização dessas ferramentas no nosso ambiente de estudos e trabalho.

E você, o que pensa a respeito desse assunto?

Referências:

https://news.ifood.com.br/o-que-e-ia-generativa/

https://canaltech.com.br/inteligencia-artificial/o-que-e-ia-generativa/

https://neilpatel.com/br/blog/5-ferramentas-de-redacao-de-ia-para-facilitar-a-escrita-de-conteudo/

https://www.apptuts.net/tutorial/informatica/sites-inteligencia-artificial-criam-musicas/