DXC Technology IA do Zero ao Primeiro Agente
Crie agentes autônomos em Python para automatizar fluxos de trabalho, aplicando engenharia de prompts e fundamentos de LLMs. Com a DXC Technology, configure o ambiente de agentes e desenvolva um projeto com NotebookLM para apresentar no portfólio.
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Projetos para o seu portfólio
Conheça a DXC Technology
Seis décadas de atuação
A DXC reúne mais de 60 anos de experiência em tecnologia. Sua trajetória acompanha evoluções que vão dos mainframes à nuvem e à inteligência artificial, apoiando organizações que operam sistemas críticos.
Presença global
A DXC atua em mais de 70 países e conta com mais de 115 mil colaboradores. A empresa trabalha com clientes globais e organizações do setor público em diferentes setores.
Tecnologia em escala
A DXC oferece serviços de cloud, cibersegurança, aplicações empresariais, infraestrutura e IA. Essa experiência com sistemas complexos se conecta à criação de agentes de IA neste programa com a DIO.
O que você irá aprender
Fundamente a IA
Aplique conceitos de machine learning, IA generativa, LLMs e agentes para entender como essas tecnologias se relacionam em soluções atuais.
Projete prompts eficazes
Otimize prompts para orientar IAs generativas com mais clareza, contexto e precisão em tarefas de análise, criação e automação.
Aplique LLMs no NotebookLM
Explore arquiteturas, treinamento e aplicações de modelos de linguagem. Use o NotebookLM em um projeto prático de IA para aprendizagem.
Automatize fluxos com agentes
Configure o ambiente e implemente, em Python, um agente autônomo para automatizar um fluxo de trabalho, atividade recorrente para desenvolvedores de agentes de IA.
Os diferenciais que te levam mais longe
Construa em Python um agente autônomo capaz de automatizar um fluxo de trabalho, desde a configuração do ambiente até a execução da solução.
Explore o NotebookLM em um projeto prático de IA para aprendizagem, aplicando conceitos de LLMs a materiais organizados em uma base de conhecimento.
Estude o ecossistema de agentes, técnicas de engenharia de prompt e fundamentos de LLMs para projetar instruções e fluxos que orientam ações autônomas.
- 1Faça sua inscrição.
- 2Participe das mentorias ao vivo com os melhores experts do mercado.
- 3Faça networking e aprenda em comunidade.
- 4Pratique com desafios de código.
- 5Construa seu portfólio com projeto práticos.
Tenha o perfil destacado na Talent Match com chances reais de contratação.
Para quem este bootcamp é recomendado?
Perfil
Indicado para pessoas no início dos estudos em inteligência artificial que querem atuar como desenvolvedores de agentes de IA. Conhecimentos básicos de lógica de programação e Python ajudam no projeto de automação, enquanto a grade apresenta os fundamentos de prompts, LLMs e agentes autônomos.
Vagas
São 5 mil vagas gratuitas para você aprender uma das tecnologias mais procuradas por empresas parceiras da DIO na Talent Match
Carreira
Leve para entrevistas um agente autônomo em Python que automatiza um fluxo de trabalho e um projeto aplicado com NotebookLM. Você demonstrará domínio de prompts, LLMs, configuração de ambientes e construção de agentes.




